Shadowing Practice: How Anthropic uses Claude in Product Management - Learn English Speaking with Video

Bir pratik modu seçin

Her mod tam ekran bir pratik odası açar.

37 cümleler
Cümleler çok kısa veya çok uzun ise, ayarlamak için Düzenle'ye tıklayın.
1
What excites me about being a product manager now is that I can move and iterate much faster.
2
I can use Claude to test my product ideas before I even get anyone else in the loop.
3
I can operate much more independently, which is extremely empowering.
4
Getting data as a product manager is like a pain point.
5
Usually you have to ping a data science person to help you, or often product managers can write some kind of basic SQL themselves
6
and will have to query a database that they don't know that much about.
7
I started using
8
Cloud Code pretty quickly, figured out that we could use it for data analysis workflows.
9
Our data science team set up a BigQuery MCP, which essentially connected all of our BigQuery product data tables to Cloud Code.
10
You don't need to know how to write SQL.
11
You just need to be a human interpreter of that data and that result.
12
So here I am in Cloud Code, and I want to show how you can use
13
Cloud to access product data.
14
Before I started this demo, I used Cloud to generate some synthetic product data that shows light mode versus dark mode usage on a product.
15
I've said I want to explore the fraction of dark mode usage over the past three months.
16
I'm going to tell it the data table to look for.
17
So it just popped open this graph.
18
This is like pretty impressive.
19
It's done a whole bunch of stuff I didn't ask for, like add a seven day rolling average, add the overall average.
20
The graph is nicer than what I would have put together if I had done this myself.
21
Say I wanna iterate on this a little bit and take a look.
22
Maybe we wanna look at light mode and dark mode usage by plan type.
23
Can you actually plot it by plan type?
24
It's asking me for permission to make edits, sure.
25
And now we have a plot of the data by plan type.
26
If I had to do this on my own, it would take me possibly hours, if not more.
27
Another way that my team uses Claude is to help with generating evals.
28
Evals are a way that we evaluate AI systems and AI products.
29
Claude is really great at this, actually.
30
So you can kind of just give Claude the situation and the product experience that you're trying to build.
31
Maybe a couple example test cases and ask it to expand the option space of test cases.
32
So really quickly you go from one or two examples to test to like 50 examples to test.
33
My hope is that with Claude, product managers are able to spend more of their time on product strategy, customer conversations and decision making,
34
and less time on coordination and operations.
35
I would say it's like more than automation for me.
36
Like it's things that I wouldn't have otherwise necessarily even been capable of doing independently.
37
So it's actually like extending what I can accomplish on my own.

Uygulamayı İndir

Akıcı konuşmak için ihtiyacınız olan her şey

AI TelaffuzHer cümleyi puanla
IPA AlıştırmasıHer sesi ustalaştır
Kelime BilgisiKelime bankanızı oluşturun
Kelime OyunuOynarken öğrenin

Aynı Kanal

FOR YOU

Video Öner

Bu dersin kelimeleri ve konuşma notları

Bu konuşma dersi “How Anthropic uses Claude in Product Management” videosuna dayanıyor. En çok tekrarlanan kelimeler: product, Claude, Cloud, mode, test. Bu videoda gölgeleme çalışması için 37 cümle ve 510 kelime var. Konuşma bölümü 2:53 sürüyor. Konuşmacı dakikada yaklaşık 177 kelimeyle, günlük konuşmaya yakın doğal bir hızda konuşuyor. Kelimelerin yalnızca %81’i İngilizcede en sık kullanılan 3.000 kelime arasında, bu yüzden kelime dağarcığı zorlayıcı.

Bu videodaki önemli kelimeler

Videodan öğrenmeye değer 14 kelime, telaffuzu ve anlamıyla:

KelimeTelaffuzAnlam
graph isim/ɡɹæf/grafik
impressive sıfat/ɪmˈpɹɛsɪv/etkileyici
extend fiil/ɛkˈstɛnd/genişletmek
database isim/ˈdeɪtəˌbeɪs/veritabanı, veri tabanı
explore fiil/ɪkˈsploɹ/araştırmak
edit fiil/ˈɛdɪt/değiştirmek
loop isim/luːp/ilik
evaluate fiil/ɪˈvaljʊeɪt/değerlendirmek
fraction isim/ˈfɹæk.ʃən/bölüm, fraksiyon
coordination isim/kəʊˌɔːdɪˈneɪʃən/dayanışma
automation isim/ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/otomasyon
query isim/ˈkwɪɹ.i/sorgulama
excite fiil/ɪkˈsaɪt/heyecanlandırmak
workflow isim/ˈwɝkfloʊ/iş akışı

Duyacağınız deyimsel fiiller

KelimeAnlam
figure out fiilaçığa çıkarmak
put together fiilbirleştirmek, bir araya getirmek

Dikkat edilecek telaffuzlar

Konuşmacı don't, wanna, didn't gibi kısaltılmış biçimleri 9 kez kullanıyor. Bunları duyduğunuz gibi kısa söyleyin.

  • “sh” ve “zh” sesleri: essentially /ɪˈsɛnʃəli/, accomplish /əˈkɑm.plɪʃ/, fraction /ˈfɹæk.ʃən/, coordination /kəʊˌɔːdɪˈneɪʃən/, automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/
  • Uzun kelimeler — vurguyu doğru yere koyun: independently /ˌɪndɪˈpɛndəntli/, necessarily /ˌnɛs.əˈsɛɹ.ə.li/, essentially /ɪˈsɛnʃəli/, coordination /kəʊˌɔːdɪˈneɪʃən/, automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/

Türkçe konuşanların zorlandığı sesler:

  • /w/ — dudaklar yuvarlak, /v/ değil: query /ˈkwɪɹ.i/, workflow /ˈwɝkfloʊ/
  • Kelime başındaki ünsüz kümesi — araya ünlü eklemeyin: graph /ɡɹæf/, fraction /ˈfɹæk.ʃən/, query /ˈkwɪɹ.i/
  • /æ/ — “e”den daha açık: graph /ɡɹæf/, expand /ɪkˈspænd/, fraction /ˈfɹæk.ʃən/, eval /ˈiː.væl/

Bu videoyla nasıl çalışılır

  1. Videonun tamamını konuşmadan bir kez dinleyin ve bilmediğiniz kelimeleri not edin.
  2. 0,75× hızla başlayın, cümle cümle tekrar edin ve kolaylaşınca normal hıza dönün.
  3. Kendinizi kaydedin ve orijinaliyle karşılaştırın; graph, impressive, extend gibi kelimelere özellikle dikkat edin.

Gölgeleme Tekniği Nedir?

Gölgeleme, başlangıçta profesyonel tercüman eğitimi için geliştirilen ve çok dilli Dr. Alexander Arguelles tarafından popüler hale getirilen, bilim destekli bir dil öğrenme tekniğidir. Yöntem basit ama güçlüdür: ana dili İngilizce olan bir sesi dinler ve hemen yüksek sesle tekrar edersiniz — konuşmacıyı 1-2 saniye gecikmeyle takip eden bir gölge gibi. Pasif dinleme veya dilbilgisi alıştırmalarının aksine, gölgeleme beyninizi ve ağız kaslarınızı gerçek konuşma kalıplarını eşzamanlı olarak işlemeye ve yeniden üretmeye zorlar. Araştırmalar, telaffuz doğruluğu, tonlama, ritim, bağlı konuşma, dinleme anlama ve konuşma akıcılığını önemli ölçüde geliştirdiğini göstermektedir — bu da onu IELTS Konuşma hazırlığı ve gerçek dünya İngilizce iletişimi için en etkili yöntemlerden biri yapar.

Shadowing tekniği: adım adım eksiksiz rehberi okuyun →