Shadowing-Übung: Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng - Englisch Sprechen Lernen mit Video

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Building effective agentic AI systems is one of the most valuable skills in AI today.
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In this course, I share best practices for doing so
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and you come away with a systematic understanding of how to build agentic systems.
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I come with the term agentic AI to describe a growing category of AI projects,
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not realizing that marketers would get a hold of that term and slap us a sticker on everything in sight.
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Even though the hype on agentic AI has grown really rapidly, the reality of agentic systems being created and deployed has grown rapidly as well.
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Unlike a single LM call that just directly generates a response, agentic AI systems can execute multiple LM -driven steps.
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These steps can use tools, they can reason, they can iterate over the work to complete complex tasks.
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In this course, you learn how to build agentic workflows using raw
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Python without hiding all the steps in some framework so that you see how each step actually works.
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You learn to take a complex application
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and decompose it into a sequence of tasks that you can then implement as an agentic workflow.
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You also learn how to implement the four key design patterns for agentic workflows.
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Having worked on many agentic systems with many teams, I found
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that the single biggest predictor for whether the team executes well lies in its ability to drive a disciplined error analysis process.
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That is, to put in place evaluations or evals so that given a complex agentic workflow,
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you can efficiently hone in on what components to focus attention on improving.
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This way, you aren't just guessing how to spend time productively.
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You let the eval's data guide you.
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In this course, I'll also show you how to drive this process
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and this will put you significantly ahead of the game compared to the vast majority of teams building agentic workflows today.
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This course is taught in a vendor -neutral way in raw python
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and the emphasis is on teaching you the core concepts
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that you can then implement using any of the popular agentic AI development frameworks or using mail frameworks.
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This long form course is currently available only on the deeplearning .ai website.
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I hope you sign up for this course and when you've completed it, you know how to build agentic AI systems
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which is one of the most in -demand skills on the job market today
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and that will also let you build a lot of cool applications.

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Wortschatz und Sprechhinweise zu dieser Lektion

Diese Sprechübung basiert auf dem Video „Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng“. Diese Wörter kommen am häufigsten vor: agentic, systems, workflow, build, step. Dieses Video enthält 28 Sätze und 418 Wörter zum Nachsprechen. Der gesprochene Teil dauert 2:28. Der Sprecher spricht in natürlichem Tempo, etwa 170 Wörter pro Minute, ähnlich wie im Alltagsgespräch. Nur 78 % der Wörter gehören zu den 3.000 häufigsten im Englischen, der Wortschatz ist also anspruchsvoll.

Wichtiger Wortschatz in diesem Video

15 lernenswerte Wörter aus dem Video, mit Aussprache und Bedeutung:

WortAusspracheBedeutung
framework Substantiv/ˈfɹeɪm.wɜːk/Rahmen, Gerüst
implement Verb/ˈɪmpləmənt/vollziehen, durchführen
skill Substantiv/skɪl/Fähigkeit, Fertigkeit
rapidly Adverb/ˈɹæpɪdli/schnell
execute Verb/ˈɛksɪˌkjuːt/hinrichten, exekutieren
vast Adjektiv/væst/beträchtlich, weit
compare Verb/kəmˈpɛɚ/vergleichen, komparieren
sequence Substantiv/ˈsiː.kwəns/Reihenfolge
component Substantiv/kəmˈpoʊ.nənt/Komponente
neutral Adjektiv/ˈnuː.tɹəl/neutral
discipline Substantiv/ˈdɪsəplɪn/Disziplin
generate Verb/ˈd͡ʒɛn.ə.ɹeɪt/generieren
evaluation Substantiv/ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/Beurteilung
emphasis Substantiv/ˈɛmfəsɪs/Nachdruck, Eindringlichkeit
hype Substantiv/haɪp/Hype

Grammatik in diesem Video

Die Strukturen, die der Sprecher am häufigsten verwendet, mit den genauen Worten aus dem Video:

StrukturIm Video
Present Perfect have/has + Partizip Perfekt – eine vergangene Handlung, die jetzt noch wichtig isthas grown · you've completed
Passiv be + Partizip Perfekt – wichtig ist, was geschieht, nicht wer es tutbeing created · is taught

Aussprache, auf die du achten solltest

Der Sprecher verwendet 3 Kurzformen und abgeschwächte Formen, zum Beispiel aren't, I'll, you've. Sprich sie in der kurzen Form, so wie du sie hörst.

  • Lange Wörter – auf die Betonung achten: evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/

Laute, die Deutschsprachigen schwerfallen:

  • /w/ — mit runden Lippen, nicht wie das deutsche „w“ (/v/): framework /ˈfɹeɪm.wɜːk/, sequence /ˈsiː.kwəns/, workflow /ˈwɝkfloʊ/
  • /æ/ — offener als „ä“: rapidly /ˈɹæpɪdli/, vast /væst/, evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, slap /slæp/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/
  • /dʒ/ — stimmhaft, nicht „tsch“: generate /ˈd͡ʒɛn.ə.ɹeɪt/, agentic /eɪˈd͡ʒɛn.tɪk/

So übst du mit diesem Video

  1. Höre dir das ganze Video einmal an, ohne zu sprechen, und notiere die Wörter, die du nicht kennst.
  2. Beginne mit 0,75-facher Geschwindigkeit, sprich Satz für Satz nach und wechsle zur normalen Geschwindigkeit, sobald es leichtfällt.
  3. Nimm dich auf und vergleiche mit dem Original; achte dabei auf Wörter wie framework, implement, skill.

Was ist die Shadowing-Technik?

Shadowing ist eine wissenschaftlich fundierte Sprachlerntechnik, die ursprünglich für die professionelle Dolmetscherausbildung entwickelt und durch den Polyglotten Dr. Alexander Arguelles populär gemacht wurde. Die Methode ist einfach aber wirkungsvoll: Du hörst englisches Audio von Muttersprachlern und wiederholst es sofort laut — wie ein Schatten, der dem Sprecher mit nur 1–2 Sekunden Verzögerung folgt. Anders als passives Hören oder Grammatikübungen zwingt Shadowing dein Gehirn und deine Mundmuskulatur, gleichzeitig echte Sprachmuster zu verarbeiten und zu reproduzieren. Studien zeigen, dass es Aussprachegenauigkeit, Intonation, Rhythmus, verbundene Sprache, Hörverständnis und Sprechflüssigkeit signifikant verbessert — was es zu einer der effektivsten Methoden für die IELTS Speaking-Vorbereitung und reale englische Kommunikation macht.

Shadowing-Technik: die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung lesen →