Prática de Shadowing: Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng - Aprenda a falar inglês com vídeo
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Building effective agentic AI systems is one of the most valuable skills in AI today.
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In this course, I share best practices for doing so
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and you come away with a systematic understanding of how to build agentic systems.
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I come with the term agentic AI to describe a growing category of AI projects,
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not realizing that marketers would get a hold of that term and slap us a sticker on everything in sight.
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Even though the hype on agentic AI has grown really rapidly, the reality of agentic systems being created and deployed has grown rapidly as well.
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Unlike a single LM call that just directly generates a response, agentic AI systems can execute multiple LM -driven steps.
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These steps can use tools, they can reason, they can iterate over the work to complete complex tasks.
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In this course, you learn how to build agentic workflows using raw
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Python without hiding all the steps in some framework so that you see how each step actually works.
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You learn to take a complex application
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and decompose it into a sequence of tasks that you can then implement as an agentic workflow.
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You also learn how to implement the four key design patterns for agentic workflows.
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Having worked on many agentic systems with many teams, I found
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that the single biggest predictor for whether the team executes well lies in its ability to drive a disciplined error analysis process.
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That is, to put in place evaluations or evals so that given a complex agentic workflow,
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you can efficiently hone in on what components to focus attention on improving.
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This way, you aren't just guessing how to spend time productively.
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You let the eval's data guide you.
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In this course, I'll also show you how to drive this process
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and this will put you significantly ahead of the game compared to the vast majority of teams building agentic workflows today.
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This course is taught in a vendor -neutral way in raw python
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and the emphasis is on teaching you the core concepts
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that you can then implement using any of the popular agentic AI development frameworks or using mail frameworks.
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This long form course is currently available only on the deeplearning .ai website.
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I hope you sign up for this course and when you've completed it, you know how to build agentic AI systems
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which is one of the most in -demand skills on the job market today
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and that will also let you build a lot of cool applications.
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Vocabulário e dicas de fala para esta lição
Esta aula de conversação usa o vídeo “Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng”. As palavras que mais se repetem: agentic, systems, workflow, build, step. Este vídeo tem 28 frases e 418 palavras para praticar shadowing. A fala dura 2:28. O falante fala em ritmo natural, cerca de 170 palavras por minuto, próximo de uma conversa do dia a dia. Apenas 78% das palavras estão entre as 3.000 mais comuns do inglês, por isso o vocabulário é exigente.
Vocabulário principal deste vídeo
15 palavras do vídeo que vale a pena aprender, com pronúncia e significado:
| Palavra | Pronúncia | Significado |
|---|---|---|
| framework substantivo | /ˈfɹeɪm.wɜːk/ | esqueleto, estrutura |
| implement verbo | /ˈɪmpləmənt/ | implementar |
| skill substantivo | /skɪl/ | habilidade, talento |
| rapidly advérbio | /ˈɹæpɪdli/ | rapidamente |
| execute verbo | /ˈɛksɪˌkjuːt/ | executar |
| vast adjetivo | /væst/ | vasto |
| compare verbo | /kəmˈpɛɚ/ | comparar |
| sequence substantivo | /ˈsiː.kwəns/ | sequência |
| component substantivo | /kəmˈpoʊ.nənt/ | componente |
| neutral adjetivo | /ˈnuː.tɹəl/ | neutro |
| discipline substantivo | /ˈdɪsəplɪn/ | disciplina |
| generate verbo | /ˈd͡ʒɛn.ə.ɹeɪt/ | gerar |
| evaluation substantivo | /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/ | avaliação |
| emphasis substantivo | /ˈɛmfəsɪs/ | ênfase |
| hype substantivo | /haɪp/ | promoção, propaganda |
Gramática neste vídeo
As estruturas que o falante mais usa, com as palavras exatas do vídeo:
| Estrutura | No vídeo |
|---|---|
| Present perfect have/has + particípio passado — uma ação passada que ainda importa agora | has grown · you've completed |
| Voz passiva be + particípio passado — o foco está no que acontece, não em quem faz | being created · is taught |
Pronúncia para ficar de olho
O falante usa 3 contrações e formas reduzidas, como aren't, I'll, you've. Diga-as na forma curta, do jeito que você ouve.
- Palavras longas — acerte a sílaba tônica: evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/
Sons difíceis para falantes de português:
- Consoante final — sem acrescentar um “i” depois: framework /ˈfɹeɪm.wɜːk/, implement /ˈɪmpləmənt/, execute /ˈɛksɪˌkjuːt/, vast /væst/, component /kəmˈpoʊ.nənt/
- /l/ final — a língua toca o céu da boca, não vira “u”: skill /skɪl/, neutral /ˈnuː.tɹəl/, eval /ˈiː.væl/
- /h/ — um sopro suave, diferente do “r”: hype /haɪp/, hone /hoʊn/
Como praticar com este vídeo
- Ouça o vídeo inteiro uma vez sem falar e anote as palavras que você não conhece.
- Comece na velocidade 0,75×, faça shadowing frase por frase e volte à velocidade normal quando ficar fácil.
- Grave a sua voz e compare com o original, prestando atenção a palavras como framework, implement, skill.
O que é a Técnica de Shadowing?
Shadowing é uma técnica de aprendizado de idiomas com base científica, originalmente desenvolvida para o treinamento de intérpretes profissionais. O método é simples, mas poderoso: você ouve áudio em inglês nativo e repete imediatamente em voz alta — como uma sombra seguindo o falante com 1-2 segundos de atraso. Pesquisas mostram melhora significativa na precisão da pronúncia, entonação, ritmo, sons conectados, compreensão auditiva e fluência na fala.