Shadowing Practice: Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng - Learn English Speaking with Video

Bir pratik modu seçin

Her mod tam ekran bir pratik odası açar.

28 cümleler
Cümleler çok kısa veya çok uzun ise, ayarlamak için Düzenle'ye tıklayın.
1
Building effective agentic AI systems is one of the most valuable skills in AI today.
Etkin ajan tabanlı yapay zeka sistemleri oluşturmak, günümüz yapay zekasında en değerli becerilerden biridir.
2
In this course, I share best practices for doing so
Bu kursta, bunu yapmanın en iyi yöntemlerini paylaşıyorum.
3
and you come away with a systematic understanding of how to build agentic systems.
Ve bu sayede, ajan tabanlı sistemlerin nasıl oluşturulacağına dair sistematik bir anlayışa sahip olursunuz.
4
I come with the term agentic AI to describe a growing category of AI projects,
5
not realizing that marketers would get a hold of that term and slap us a sticker on everything in sight.
6
Even though the hype on agentic AI has grown really rapidly, the reality of agentic systems being created and deployed has grown rapidly as well.
7
Unlike a single LM call that just directly generates a response, agentic AI systems can execute multiple LM -driven steps.
8
These steps can use tools, they can reason, they can iterate over the work to complete complex tasks.
9
In this course, you learn how to build agentic workflows using raw
10
Python without hiding all the steps in some framework so that you see how each step actually works.
11
You learn to take a complex application
12
and decompose it into a sequence of tasks that you can then implement as an agentic workflow.
13
You also learn how to implement the four key design patterns for agentic workflows.
14
Having worked on many agentic systems with many teams, I found
15
that the single biggest predictor for whether the team executes well lies in its ability to drive a disciplined error analysis process.
16
That is, to put in place evaluations or evals so that given a complex agentic workflow,
17
you can efficiently hone in on what components to focus attention on improving.
18
This way, you aren't just guessing how to spend time productively.
19
You let the eval's data guide you.
20
In this course, I'll also show you how to drive this process
21
and this will put you significantly ahead of the game compared to the vast majority of teams building agentic workflows today.
22
This course is taught in a vendor -neutral way in raw python
23
and the emphasis is on teaching you the core concepts
24
that you can then implement using any of the popular agentic AI development frameworks or using mail frameworks.
25
This long form course is currently available only on the deeplearning .ai website.
26
I hope you sign up for this course and when you've completed it, you know how to build agentic AI systems
27
which is one of the most in -demand skills on the job market today
28
and that will also let you build a lot of cool applications.

Uygulamayı İndir

Akıcı konuşmak için ihtiyacınız olan her şey

AI TelaffuzHer cümleyi puanla
IPA AlıştırmasıHer sesi ustalaştır
Kelime BilgisiKelime bankanızı oluşturun
Kelime OyunuOynarken öğrenin
QR Tara
QR Tara
Download on theApp StoreGet it onGoogle Play

Aynı Kanal

#1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1]B2
1

#1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1]

Daily ConversationUniversity Students
The Ultimate Transformer Course for Working EngineersC2
16

The Ultimate Transformer Course for Working Engineers

Working Adults
AI for Everyone by Andrew NgC1

AI for Everyone by Andrew Ng

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C4W1L01 Computer VisionC1

C4W1L01 Computer Vision

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU

Video Öner

How I use AI to learn engineering (anti brain rot studying)C1
1
197 cümleler

How I use AI to learn engineering (anti brain rot studying)

Daily ConversationUniversity Students
Agentic AI Frameworks Explained: Workflows, Multi-Agent, & ProductionC1
1
124 cümleler

Agentic AI Frameworks Explained: Workflows, Multi-Agent, & Production

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
Andrew Ng on Coding Agents and Deciding What to BuildC1
1
345 cümleler

Andrew Ng on Coding Agents and Deciding What to Build

Daily ConversationUniversity Students
How to Become an AI Product Manager in 2026 | Ex-Google, MicrosoftC1
5
182 cümleler

How to Become an AI Product Manager in 2026 | Ex-Google, Microsoft

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
AI Governance Explained: Ethical, Transparent & Accountable AI for the FutureC1
1
105 cümleler

AI Governance Explained: Ethical, Transparent & Accountable AI for the Future

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
How I'd Learn n8n if I had to Start Over in 2026C1
2
272 cümleler

How I'd Learn n8n if I had to Start Over in 2026

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191C1
1
747 cümleler

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Daily ConversationUniversity Students
Why the Arab World never unitedC1
2
171 cümleler

Why the Arab World never united

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
P2 什么是机器学习【2024公认最好的 | 吴恩达机器学习 | 教程 | Machine Learning Specialization(超爽中英!)】C1
2
64 cümleler

P2 什么是机器学习【2024公认最好的 | 吴恩达机器学习 | 教程 | Machine Learning Specialization(超爽中英!)】

Daily ConversationUniversity Students
LangChain in 5 Minutes (Explained Clearly)C1
1
74 cümleler

LangChain in 5 Minutes (Explained Clearly)

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
What Is AI? | Artificial Intelligence | What is Artificial Intelligence? | AI In 5 Mins |SimplilearnC1
1
63 cümleler

What Is AI? | Artificial Intelligence | What is Artificial Intelligence? | AI In 5 Mins |Simplilearn

Daily ConversationUniversity Students
How to Be More Articulate - Basics of Real Intelligence by Ansh MehraC1
1
87 cümleler

How to Be More Articulate - Basics of Real Intelligence by Ansh Mehra

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

Bu dersin kelimeleri ve konuşma notları

Bu konuşma dersi “Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng” videosuna dayanıyor. En çok tekrarlanan kelimeler: agentic, systems, workflow, build, step. Bu videoda gölgeleme çalışması için 28 cümle ve 418 kelime var. Konuşma bölümü 2:28 sürüyor. Konuşmacı dakikada yaklaşık 170 kelimeyle, günlük konuşmaya yakın doğal bir hızda konuşuyor. Kelimelerin yalnızca %78’i İngilizcede en sık kullanılan 3.000 kelime arasında, bu yüzden kelime dağarcığı zorlayıcı.

Bu videodaki önemli kelimeler

Videodan öğrenmeye değer 15 kelime, telaffuzu ve anlamıyla:

KelimeTelaffuzAnlam
framework isim/ˈfɹeɪm.wɜːk/çatkı, çatık
implement fiil/ˈɪmpləmənt/tatbik etmek, uygulamak
skill isim/skɪl/beceri, maharet
execute fiil/ˈɛksɪˌkjuːt/idam etmek
vast sıfat/væst/dev, engin
compare fiil/kəmˈpɛɚ/karşılaştırmak, kıyaslamak
component isim/kəmˈpoʊ.nənt/parça, bileşen
neutral sıfat/ˈnuː.tɹəl/nötr, yansız
discipline isim/ˈdɪsəplɪn/disiplin
evaluation isim/ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/değerlendirme
slap isim/slæp/sille, tokat
vendor isim/ˈvɛn.dɚ/satıcı
sticker isim/ˈstɪkə/etiket, sticker
workflow isim/ˈwɝkfloʊ/iş akışı
decompose fiil/ˌdiːkəmˈpəʊz/sasımak

Bu videodaki dil bilgisi

Konuşmacının en çok kullandığı yapılar, videodaki sözcüklerin aynısıyla:

YapıVideoda
Present perfect have/has + fiilin üçüncü hâli — geçmişte olan ama şimdi de önemli olan bir eylemhas grown · you've completed
Edilgen yapı be + fiilin üçüncü hâli — kimin yaptığı değil, ne olduğu önemlibeing created · is taught

Dikkat edilecek telaffuzlar

Konuşmacı aren't, I'll, you've gibi kısaltılmış biçimleri 3 kez kullanıyor. Bunları duyduğunuz gibi kısa söyleyin.

  • Uzun kelimeler — vurguyu doğru yere koyun: evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/

Türkçe konuşanların zorlandığı sesler:

  • /w/ — dudaklar yuvarlak, /v/ değil: framework /ˈfɹeɪm.wɜːk/, sequence /ˈsiː.kwəns/, workflow /ˈwɝkfloʊ/
  • Kelime başındaki ünsüz kümesi — araya ünlü eklemeyin: framework /ˈfɹeɪm.wɜːk/, skill /skɪl/, slap /slæp/, sticker /ˈstɪkə/, predictor /pɹɪˈdɪk.tɚ/
  • /æ/ — “e”den daha açık: rapidly /ˈɹæpɪdli/, vast /væst/, evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, slap /slæp/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/

Bu videoyla nasıl çalışılır

  1. Videonun tamamını konuşmadan bir kez dinleyin ve bilmediğiniz kelimeleri not edin.
  2. 0,75× hızla başlayın, cümle cümle tekrar edin ve kolaylaşınca normal hıza dönün.
  3. Kendinizi kaydedin ve orijinaliyle karşılaştırın; framework, implement, skill gibi kelimelere özellikle dikkat edin.

Gölgeleme Tekniği Nedir?

Gölgeleme, başlangıçta profesyonel tercüman eğitimi için geliştirilen ve çok dilli Dr. Alexander Arguelles tarafından popüler hale getirilen, bilim destekli bir dil öğrenme tekniğidir. Yöntem basit ama güçlüdür: ana dili İngilizce olan bir sesi dinler ve hemen yüksek sesle tekrar edersiniz — konuşmacıyı 1-2 saniye gecikmeyle takip eden bir gölge gibi. Pasif dinleme veya dilbilgisi alıştırmalarının aksine, gölgeleme beyninizi ve ağız kaslarınızı gerçek konuşma kalıplarını eşzamanlı olarak işlemeye ve yeniden üretmeye zorlar. Araştırmalar, telaffuz doğruluğu, tonlama, ritim, bağlı konuşma, dinleme anlama ve konuşma akıcılığını önemli ölçüde geliştirdiğini göstermektedir — bu da onu IELTS Konuşma hazırlığı ve gerçek dünya İngilizce iletişimi için en etkili yöntemlerden biri yapar.

Shadowing tekniği: adım adım eksiksiz rehberi okuyun →