Pratique du Shadowing: Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng - Apprendre l'anglais à l'oral avec la vidéo
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Building effective agentic AI systems is one of the most valuable skills in AI today.
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In this course, I share best practices for doing so
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and you come away with a systematic understanding of how to build agentic systems.
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I come with the term agentic AI to describe a growing category of AI projects,
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not realizing that marketers would get a hold of that term and slap us a sticker on everything in sight.
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Even though the hype on agentic AI has grown really rapidly, the reality of agentic systems being created and deployed has grown rapidly as well.
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Unlike a single LM call that just directly generates a response, agentic AI systems can execute multiple LM -driven steps.
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These steps can use tools, they can reason, they can iterate over the work to complete complex tasks.
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In this course, you learn how to build agentic workflows using raw
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Python without hiding all the steps in some framework so that you see how each step actually works.
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You learn to take a complex application
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and decompose it into a sequence of tasks that you can then implement as an agentic workflow.
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You also learn how to implement the four key design patterns for agentic workflows.
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Having worked on many agentic systems with many teams, I found
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that the single biggest predictor for whether the team executes well lies in its ability to drive a disciplined error analysis process.
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That is, to put in place evaluations or evals so that given a complex agentic workflow,
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you can efficiently hone in on what components to focus attention on improving.
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This way, you aren't just guessing how to spend time productively.
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You let the eval's data guide you.
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In this course, I'll also show you how to drive this process
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and this will put you significantly ahead of the game compared to the vast majority of teams building agentic workflows today.
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This course is taught in a vendor -neutral way in raw python
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and the emphasis is on teaching you the core concepts
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that you can then implement using any of the popular agentic AI development frameworks or using mail frameworks.
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This long form course is currently available only on the deeplearning .ai website.
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I hope you sign up for this course and when you've completed it, you know how to build agentic AI systems
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which is one of the most in -demand skills on the job market today
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and that will also let you build a lot of cool applications.
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Vocabulaire et conseils d’expression pour cette leçon
Cette leçon d’expression orale s’appuie sur la vidéo « Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng ». Les mots qui reviennent le plus souvent : agentic, systems, workflow, build, step. Cette vidéo contient 28 phrases et 418 mots à répéter en shadowing. La partie parlée dure 2:28. Le locuteur parle à un rythme naturel d’environ 170 mots par minute, proche d’une conversation courante. Seuls 78 % des mots font partie des 3 000 mots les plus courants en anglais, le vocabulaire est donc exigeant.
Vocabulaire clé de cette vidéo
15 mots de la vidéo à retenir, avec leur prononciation et leur sens :
| Mot | Prononciation | Sens |
|---|---|---|
| implement verbe | /ˈɪmpləmənt/ | appliquer, exécuter |
| skill nom | /skɪl/ | habileté, compétence |
| rapidly adverbe | /ˈɹæpɪdli/ | rapidement |
| execute verbe | /ˈɛksɪˌkjuːt/ | exécuter, mettre à mort |
| vast adjectif | /væst/ | vaste, immense |
| compare verbe | /kəmˈpɛɚ/ | comparer |
| sequence nom | /ˈsiː.kwəns/ | suite, séquence |
| component nom | /kəmˈpoʊ.nənt/ | composant |
| neutral adjectif | /ˈnuː.tɹəl/ | neutre |
| discipline nom | /ˈdɪsəplɪn/ | discipline |
| generate verbe | /ˈd͡ʒɛn.ə.ɹeɪt/ | générer |
| evaluation nom | /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/ | évaluation |
| emphasis nom | /ˈɛmfəsɪs/ | accent, emphase |
| hype nom | /haɪp/ | matraquage publicitaire, promotion |
| slap nom | /slæp/ | claque, fessée |
La grammaire de cette vidéo
Les structures que le locuteur utilise le plus, avec les mots exacts de la vidéo :
| Structure | Dans la vidéo |
|---|---|
| Present perfect have/has + participe passé — une action passée qui compte encore maintenant | has grown · you've completed |
| Voix passive be + participe passé — l’accent est mis sur ce qui arrive, pas sur qui le fait | being created · is taught |
Prononciation à surveiller
Le locuteur utilise 3 contractions et formes réduites, comme aren't, I'll, you've. Prononcez-les sous leur forme courte, telles que vous les entendez.
- Mots longs — placez bien l’accent: evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/
Les sons difficiles pour les francophones :
- /h/ — il se souffle, il n’est pas muet: hype /haɪp/, hone /hoʊn/
- /tʃ/ et /dʒ/ — à ne pas adoucir en « ch » et « j »: generate /ˈd͡ʒɛn.ə.ɹeɪt/, agentic /eɪˈd͡ʒɛn.tɪk/
- /r/ anglais — langue recourbée, sans frotter la gorge: framework /ˈfɹeɪm.wɜːk/, rapidly /ˈɹæpɪdli/, neutral /ˈnuː.tɹəl/, generate /ˈd͡ʒɛn.ə.ɹeɪt/, iterate /ˈɪtəɹeɪt/
Comment s’entraîner avec cette vidéo
- Écoutez la vidéo en entier une fois sans parler et notez les mots que vous ne connaissez pas.
- Commencez à la vitesse 0,75×, répétez phrase par phrase, puis revenez à la vitesse normale quand cela devient facile.
- Enregistrez-vous et comparez avec l’original, en faisant attention à des mots comme implement, skill, rapidly.
Qu'est-ce que la technique du Shadowing ?
Le Shadowing est une technique d'apprentissage des langues fondée sur la science, développée à l'origine pour la formation des interprètes professionnels. Le principe est simple mais puissant : vous écoutez de l'anglais natif et le répétez immédiatement à voix haute — comme une ombre suivant le locuteur avec un décalage de 1 à 2 secondes. Les recherches montrent une amélioration significative de la précision de la prononciation, de l'intonation, du rythme, des liaisons, de la compréhension orale et de la fluidité.