シャドーイング練習: Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng - 動画で英語スピーキングを学ぶ

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Building effective agentic AI systems is one of the most valuable skills in AI today.

In this course, I share best practices for doing so

and you come away with a systematic understanding of how to build agentic systems.

I come with the term agentic AI to describe a growing category of AI projects,

not realizing that marketers would get a hold of that term and slap us a sticker on everything in sight.

Even though the hype on agentic AI has grown really rapidly, the reality of agentic systems being created and deployed has grown rapidly as well.

Unlike a single LM call that just directly generates a response, agentic AI systems can execute multiple LM -driven steps.

These steps can use tools, they can reason, they can iterate over the work to complete complex tasks.

In this course, you learn how to build agentic workflows using raw

Python without hiding all the steps in some framework so that you see how each step actually works.

You learn to take a complex application

and decompose it into a sequence of tasks that you can then implement as an agentic workflow.

You also learn how to implement the four key design patterns for agentic workflows.

Having worked on many agentic systems with many teams, I found

that the single biggest predictor for whether the team executes well lies in its ability to drive a disciplined error analysis process.

That is, to put in place evaluations or evals so that given a complex agentic workflow,

you can efficiently hone in on what components to focus attention on improving.

This way, you aren't just guessing how to spend time productively.

You let the eval's data guide you.

In this course, I'll also show you how to drive this process

and this will put you significantly ahead of the game compared to the vast majority of teams building agentic workflows today.

This course is taught in a vendor -neutral way in raw python

and the emphasis is on teaching you the core concepts

that you can then implement using any of the popular agentic AI development frameworks or using mail frameworks.

This long form course is currently available only on the deeplearning .ai website.

I hope you sign up for this course and when you've completed it, you know how to build agentic AI systems

which is one of the most in -demand skills on the job market today

and that will also let you build a lot of cool applications.

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このレッスンの語彙とスピーキングのポイント

このスピーキングレッスンは、動画「Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng」を教材にしています。繰り返し出てくる語は次のとおりです：agentic, systems, workflow, build, step。この動画には、シャドーイング用の文が28文、単語が418語あります。音声の長さは2:28です。話す速さは1分あたり約170語で、日常会話に近い自然なペースです。英語の頻出3,000語に含まれる単語は78%だけなので、語彙は難しめです。

この動画の重要語彙

動画に出てくる覚えておきたい単語15語を、発音と意味つきで紹介します。

単語	発音	意味
framework 名詞	/ˈfɹeɪm.wɜːk/	骨組み
implement 動詞	/ˈɪmpləmənt/	実行する, 実現する
skill 名詞	/skɪl/	腕, 技
execute 動詞	/ˈɛksɪˌkjuːt/	処刑する, 消す
vast 形容詞	/væst/	広大な, 莫大な
compare 動詞	/kəmˈpɛɚ/	比べる, 比較する
sequence 名詞	/ˈsiː.kwəns/	順序
component 名詞	/kəmˈpoʊ.nənt/	部分
neutral 形容詞	/ˈnuː.tɹəl/	中立の
discipline 名詞	/ˈdɪsəplɪn/	規律
generate 動詞	/ˈd͡ʒɛn.ə.ɹeɪt/	生む, 生み出す
evaluation 名詞	/ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/	評価
emphasis 名詞	/ˈɛmfəsɪs/	強調
slap 名詞	/slæp/	平手打ち, ビンタ
vendor 名詞	/ˈvɛn.dɚ/	売り手, 販売者

この動画の文法

話し手がよく使っている文型を、動画の実際の表現とともに紹介します。

文型	動画での表現
現在完了形 have/has + 過去分詞 — 過去の出来事が今も関係している	has grown · you've completed
受動態 be + 過去分詞 — 誰がするかより、何が起きるかに焦点を当てる	being created · is taught

注意したい発音

話し手はaren't, I'll, you'veなど、短縮形や弱形を3回使っています。聞こえたとおりの短い形で発音しましょう。

長い単語（アクセントの位置に注意）: evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/

日本語話者が苦手な音：

/r/ と /l/ の区別 — /l/ は舌先を歯茎につけ、/r/ はどこにもつけない: rapidly /ˈɹæpɪdli/, neutral /ˈnuː.tɹəl/
/v/ — /b/ にならないように、上の歯を下唇に当てる: vast /væst/, evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, vendor /ˈvɛn.dɚ/, eval /ˈiː.væl/
/f/ — 「フ」ではなく、上の歯と下唇で出す: framework /ˈfɹeɪm.wɜːk/, emphasis /ˈɛmfəsɪs/, workflow /ˈwɝkfloʊ/

この動画での練習方法

まず声を出さずに動画を最後まで聞き、知らない単語をメモします。
まず0.75倍速で一文ずつシャドーイングし、慣れてきたら通常の速度に戻します。
自分の声を録音して元の音声と比べます。framework, implement, skillなどの単語に特に注意しましょう。

シャドーイングとは？英語上達に効果的な理由

シャドーイング（Shadowing）は、もともとプロの通訳者養成プログラムで開発された言語学習法で、多言語習得者として知られるDr. Alexander Arguelles によって広く普及されました。方法はシンプルですが非常に効果的：ネイティブスピーカーの英語を聞きながら、1〜2秒の遅延で声に出してすぐに繰り返す——まるで「影（shadow）」のように話者を追いかけます。文法ドリルや受動的なリスニングと異なり、シャドーイングは脳と口の筋肉が同時にリアルタイムで英語を処理・再現することを強制します。研究により、発音精度、抑揚、リズム、連音、リスニング力、そして会話の流暢さが大幅に向上することが確認されています。IELTSスピーキング対策や自然な英語コミュニケーションを目指す方に特におすすめです。

シャドーイングのやり方: ステップ別の完全ガイドを読む →

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