ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng

เลือกโหมดฝึก

แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ

28 ประโยค
หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้
1
Building effective agentic AI systems is one of the most valuable skills in AI today.
2
In this course, I share best practices for doing so
3
and you come away with a systematic understanding of how to build agentic systems.
4
I come with the term agentic AI to describe a growing category of AI projects,
5
not realizing that marketers would get a hold of that term and slap us a sticker on everything in sight.
6
Even though the hype on agentic AI has grown really rapidly, the reality of agentic systems being created and deployed has grown rapidly as well.
7
Unlike a single LM call that just directly generates a response, agentic AI systems can execute multiple LM -driven steps.
8
These steps can use tools, they can reason, they can iterate over the work to complete complex tasks.
9
In this course, you learn how to build agentic workflows using raw
10
Python without hiding all the steps in some framework so that you see how each step actually works.
11
You learn to take a complex application
12
and decompose it into a sequence of tasks that you can then implement as an agentic workflow.
13
You also learn how to implement the four key design patterns for agentic workflows.
14
Having worked on many agentic systems with many teams, I found
15
that the single biggest predictor for whether the team executes well lies in its ability to drive a disciplined error analysis process.
16
That is, to put in place evaluations or evals so that given a complex agentic workflow,
17
you can efficiently hone in on what components to focus attention on improving.
18
This way, you aren't just guessing how to spend time productively.
19
You let the eval's data guide you.
20
In this course, I'll also show you how to drive this process
21
and this will put you significantly ahead of the game compared to the vast majority of teams building agentic workflows today.
22
This course is taught in a vendor -neutral way in raw python
23
and the emphasis is on teaching you the core concepts
24
that you can then implement using any of the popular agentic AI development frameworks or using mail frameworks.
25
This long form course is currently available only on the deeplearning .ai website.
26
I hope you sign up for this course and when you've completed it, you know how to build agentic AI systems
27
which is one of the most in -demand skills on the job market today
28
and that will also let you build a lot of cool applications.

ดาวน์โหลดแอป

ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง

AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค
ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง
คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ
เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป
สแกน QR
สแกน QR
Download on theApp StoreGet it onGoogle Play

ช่องเดียวกัน

#1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1]B2
1

#1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1]

Daily ConversationUniversity Students
The Ultimate Transformer Course for Working EngineersC2
16

The Ultimate Transformer Course for Working Engineers

Working Adults
AI for Everyone by Andrew NgC1

AI for Everyone by Andrew Ng

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C4W1L01 Computer VisionC1

C4W1L01 Computer Vision

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU

วิดีโอแนะนำ

How I use AI to learn engineering (anti brain rot studying)C1
1
197 ประโยค

How I use AI to learn engineering (anti brain rot studying)

Daily ConversationUniversity Students
Agentic AI Frameworks Explained: Workflows, Multi-Agent, & ProductionC1
1
124 ประโยค

Agentic AI Frameworks Explained: Workflows, Multi-Agent, & Production

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
Andrew Ng on Coding Agents and Deciding What to BuildC1
1
345 ประโยค

Andrew Ng on Coding Agents and Deciding What to Build

Daily ConversationUniversity Students
How to Become an AI Product Manager in 2026 | Ex-Google, MicrosoftC1
5
182 ประโยค

How to Become an AI Product Manager in 2026 | Ex-Google, Microsoft

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
What AI Can Never Replace w/ Megan Kobzej | Cloud English Podcast Episode 91C1
1
526 ประโยค

What AI Can Never Replace w/ Megan Kobzej | Cloud English Podcast Episode 91

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
How I'd Learn n8n if I had to Start Over in 2026C1
2
272 ประโยค

How I'd Learn n8n if I had to Start Over in 2026

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191C1
1
747 ประโยค

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Daily ConversationUniversity Students
Why the Arab World never unitedC1
2
171 ประโยค

Why the Arab World never united

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
Your AI Agent Starts Every Session Like a New Hire - Killian Carlsen-Phelan, SonarC1
1
207 ประโยค

Your AI Agent Starts Every Session Like a New Hire - Killian Carlsen-Phelan, Sonar

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
P2 什么是机器学习【2024公认最好的 | 吴恩达机器学习 | 教程 | Machine Learning Specialization(超爽中英!)】C1
2
64 ประโยค

P2 什么是机器学习【2024公认最好的 | 吴恩达机器学习 | 教程 | Machine Learning Specialization(超爽中英!)】

Daily ConversationUniversity Students
Harvard AI Professor: The People Most at Risk From AI Aren’t Who You ThinkC1
1
828 ประโยค

Harvard AI Professor: The People Most at Risk From AI Aren’t Who You Think

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
LangChain in 5 Minutes (Explained Clearly)C1
1
74 ประโยค

LangChain in 5 Minutes (Explained Clearly)

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

บทเรียนฝึกพูดนี้ใช้วิดีโอ “Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: agentic, systems, workflow, build, step วิดีโอนี้มี 28 ประโยค และ 418 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 2:28 ผู้พูดพูดด้วยความเร็วเป็นธรรมชาติ ประมาณ 170 คำต่อนาที ใกล้เคียงกับบทสนทนาในชีวิตประจำวัน มีเพียง 78% ของคำที่อยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ คำศัพท์จึงค่อนข้างยาก

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

คำที่ควรเรียนรู้ 9 คำจากวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:

คำศัพท์คำอ่านความหมาย
execute คำกริยา/ˈɛksɪˌkjuːt/ประหาร
vast คำคุณศัพท์/væst/ว้างเวิ้ง, ไพศาล
compare คำกริยา/kəmˈpɛɚ/เปรียบเทียบ
sequence คำนาม/ˈsiː.kwəns/ลำดับ
neutral คำคุณศัพท์/ˈnuː.tɹəl/เป็นกลาง
discipline คำนาม/ˈdɪsəplɪn/วินัย
vendor คำนาม/ˈvɛn.dɚ/ผู้ขาย
sticker คำนาม/ˈstɪkə/รูปลอก, สติกเกอร์
marketer คำนามนักการตลาด

ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้

โครงสร้างที่ผู้พูดใช้บ่อยที่สุด พร้อมคำพูดจริงจากวิดีโอ:

โครงสร้างในวิดีโอ
Present perfect have/has + กริยาช่อง 3 — เหตุการณ์ในอดีตที่ยังเกี่ยวข้องกับปัจจุบันhas grown · you've completed
Passive voice be + กริยาช่อง 3 — เน้นสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ใช่ผู้กระทำbeing created · is taught

การออกเสียงที่ควรระวัง

ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 3 ครั้ง เช่น aren't, I'll, you've ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน

  • คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/

เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:

  • เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: skill /skɪl/, sequence /ˈsiː.kwəns/, neutral /ˈnuː.tɹəl/, emphasis /ˈɛmfəsɪs/, decompose /ˌdiːkəmˈpəʊz/
  • /v/ — ไม่ใช่ /w/ ให้ฟันบนแตะริมฝีปากล่าง: vast /væst/, evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, vendor /ˈvɛn.dɚ/, eval /ˈiː.væl/
  • /r/ กับ /l/ — แยกให้ชัด: rapidly /ˈɹæpɪdli/, neutral /ˈnuː.tɹəl/

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

  1. ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
  2. เริ่มที่ความเร็ว 0.75× พูดตามทีละประโยค แล้วกลับไปใช้ความเร็วปกติเมื่อเริ่มคล่อง
  3. อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง execute, vast, compare เป็นพิเศษ

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคนิค shadowing: อ่านคู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน →