쉐도잉 연습: Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng - 영상으로 영어 말하기 배우기

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28 문장

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Building effective agentic AI systems is one of the most valuable skills in AI today.

In this course, I share best practices for doing so

and you come away with a systematic understanding of how to build agentic systems.

I come with the term agentic AI to describe a growing category of AI projects,

not realizing that marketers would get a hold of that term and slap us a sticker on everything in sight.

Even though the hype on agentic AI has grown really rapidly, the reality of agentic systems being created and deployed has grown rapidly as well.

Unlike a single LM call that just directly generates a response, agentic AI systems can execute multiple LM -driven steps.

These steps can use tools, they can reason, they can iterate over the work to complete complex tasks.

In this course, you learn how to build agentic workflows using raw

Python without hiding all the steps in some framework so that you see how each step actually works.

You learn to take a complex application

and decompose it into a sequence of tasks that you can then implement as an agentic workflow.

You also learn how to implement the four key design patterns for agentic workflows.

Having worked on many agentic systems with many teams, I found

that the single biggest predictor for whether the team executes well lies in its ability to drive a disciplined error analysis process.

That is, to put in place evaluations or evals so that given a complex agentic workflow,

you can efficiently hone in on what components to focus attention on improving.

This way, you aren't just guessing how to spend time productively.

You let the eval's data guide you.

In this course, I'll also show you how to drive this process

and this will put you significantly ahead of the game compared to the vast majority of teams building agentic workflows today.

This course is taught in a vendor -neutral way in raw python

and the emphasis is on teaching you the core concepts

that you can then implement using any of the popular agentic AI development frameworks or using mail frameworks.

This long form course is currently available only on the deeplearning .ai website.

I hope you sign up for this course and when you've completed it, you know how to build agentic AI systems

which is one of the most in -demand skills on the job market today

and that will also let you build a lot of cool applications.

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이 레슨의 어휘와 말하기 포인트

이 말하기 레슨은 영상 “Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng”을(를) 바탕으로 합니다. 가장 자주 반복되는 단어는 다음과 같습니다: agentic, systems, workflow, build, step. 이 영상에는 섀도잉할 문장 28개와 단어 418개가 있습니다. 말하는 구간의 길이는 2:28입니다. 화자는 분당 약 170단어로, 일상 대화에 가까운 자연스러운 속도로 말합니다. 영어에서 가장 많이 쓰이는 3,000단어에 속하는 단어가 78%뿐이라 어휘가 어려운 편입니다.

이 영상의 핵심 어휘

영상에 나오는 익혀 둘 만한 단어 15개를 발음, 뜻과 함께 정리했습니다.

단어	발음	뜻
skill 명사	/skɪl/	기술, 스킬
rapidly 부사	/ˈɹæpɪdli/	급속(急速)히
execute 동사	/ˈɛksɪˌkjuːt/	처형하다
vast 형용사	/væst/	광대하다, 거대하다
compare 동사	/kəmˈpɛɚ/	비교하다, 비유하다
sequence 명사	/ˈsiː.kwəns/	순서
component 명사	/kəmˈpoʊ.nənt/	부분
neutral 형용사	/ˈnuː.tɹəl/	중립의
discipline 명사	/ˈdɪsəplɪn/	규율
evaluation 명사	/ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/	평가
emphasis 명사	/ˈɛmfəsɪs/	강조
vendor 명사	/ˈvɛn.dɚ/	판매인, 판매자
sticker 명사	/ˈstɪkə/	스티커, 라벨
deploy 동사	/dɪˈplɔɪ/	배치하다
workflow 명사	/ˈwɝkfloʊ/	워크플로

이 영상의 문법

화자가 가장 많이 쓰는 문형을 영상 속 실제 표현과 함께 정리했습니다.

문형	영상 속 표현
현재완료 have/has + 과거분사 — 과거의 일이 지금도 관련이 있을 때	has grown · you've completed
수동태 be + 과거분사 — 누가 하는지보다 무슨 일이 일어나는지에 초점	being created · is taught

주의할 발음

화자는 aren't, I'll, you've 같은 축약형과 약화된 형태를 3번 사용합니다. 들리는 대로 짧게 발음하세요.

긴 단어 — 강세 위치에 주의: evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/

한국어 화자가 어려워하는 소리:

/f/ — ㅍ(/p/)으로 바꾸지 말고 윗니를 아랫입술에 대기: framework /ˈfɹeɪm.wɜːk/, emphasis /ˈɛmfəsɪs/, workflow /ˈwɝkfloʊ/
/v/ — ㅂ(/b/)과 구별하기: vast /væst/, evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, vendor /ˈvɛn.dɚ/, eval /ˈiː.væl/
/r/과 /l/ 구별하기: rapidly /ˈɹæpɪdli/, neutral /ˈnuː.tɹəl/

이 영상으로 연습하는 방법

먼저 말하지 않고 영상을 끝까지 듣고 모르는 단어를 적어 둡니다.
0.75배속으로 한 문장씩 섀도잉을 시작하고, 익숙해지면 보통 속도로 돌아갑니다.
자신의 목소리를 녹음해 원본과 비교하고, skill, rapidly, execute 같은 단어에 특히 주의합니다.

쉐도잉이란? 영어 실력을 빠르게 키우는 과학적 방법

쉐도잉(Shadowing)은 원래 전문 통역사 훈련을 위해 개발된 언어 학습 기법으로, 다언어 학자인 Dr. Alexander Arguelles에 의해 대중화된 방법입니다. 핵심 원리는 간단하지만 매우 강력합니다: 원어민의 영어를 들으면서 1~2초의 짧은 지연으로 즉시 소리 내어 따라 말하는 것——마치 '그림자(shadow)'처럼 화자를 따라가는 것입니다. 문법 공부나 수동적인 청취와 달리, 쉐도잉은 뇌와 입 근육이 동시에 실시간으로 영어를 처리하고 재현하도록 훈련합니다. 연구에 따르면 이 방법은 발음 정확도, 억양, 리듬, 연음, 청취력, 말하기 유창성을 크게 향상시킵니다. IELTS 스피킹 준비와 자연스러운 영어 소통을 원하는 분들에게 특히 효과적입니다.

섀도잉 방법: 단계별 전체 가이드 읽기 →

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