शैडोइंग अभ्यास: Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng - वीडियो के साथ अंग्रेजी बोलना सीखें

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Building effective agentic AI systems is one of the most valuable skills in AI today.
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In this course, I share best practices for doing so
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and you come away with a systematic understanding of how to build agentic systems.
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I come with the term agentic AI to describe a growing category of AI projects,
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not realizing that marketers would get a hold of that term and slap us a sticker on everything in sight.
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Even though the hype on agentic AI has grown really rapidly, the reality of agentic systems being created and deployed has grown rapidly as well.
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Unlike a single LM call that just directly generates a response, agentic AI systems can execute multiple LM -driven steps.
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These steps can use tools, they can reason, they can iterate over the work to complete complex tasks.
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In this course, you learn how to build agentic workflows using raw
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Python without hiding all the steps in some framework so that you see how each step actually works.
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You learn to take a complex application
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and decompose it into a sequence of tasks that you can then implement as an agentic workflow.
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You also learn how to implement the four key design patterns for agentic workflows.
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Having worked on many agentic systems with many teams, I found
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that the single biggest predictor for whether the team executes well lies in its ability to drive a disciplined error analysis process.
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That is, to put in place evaluations or evals so that given a complex agentic workflow,
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you can efficiently hone in on what components to focus attention on improving.
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This way, you aren't just guessing how to spend time productively.
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You let the eval's data guide you.
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In this course, I'll also show you how to drive this process
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and this will put you significantly ahead of the game compared to the vast majority of teams building agentic workflows today.
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This course is taught in a vendor -neutral way in raw python
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and the emphasis is on teaching you the core concepts
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that you can then implement using any of the popular agentic AI development frameworks or using mail frameworks.
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This long form course is currently available only on the deeplearning .ai website.
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I hope you sign up for this course and when you've completed it, you know how to build agentic AI systems
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which is one of the most in -demand skills on the job market today
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and that will also let you build a lot of cool applications.

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इस पाठ की शब्दावली और बोलने के सुझाव

यह स्पीकिंग पाठ वीडियो “Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng” पर आधारित है। सबसे ज़्यादा दोहराए गए शब्द ये हैं: agentic, systems, workflow, build, step। इस वीडियो में शैडोइंग के लिए 28 वाक्य और 418 शब्द हैं। बोला गया हिस्सा 2:28 लंबा है। वक्ता लगभग 170 शब्द प्रति मिनट की स्वाभाविक गति से बोलता है, जो रोज़मर्रा की बातचीत के करीब है। केवल 78% शब्द अंग्रेज़ी के 3,000 सबसे आम शब्दों में से हैं, इसलिए शब्दावली कठिन है।

इस वीडियो की मुख्य शब्दावली

वीडियो के 10 सीखने लायक शब्द, उच्चारण और अर्थ के साथ:

शब्दउच्चारणअर्थ
skill संज्ञा/skɪl/कुशलता, कौशल
compare क्रिया/kəmˈpɛɚ/तौलना
neutral विशेषण/ˈnuː.tɹəl/तटस्थ
discipline संज्ञा/ˈdɪsəplɪn/अनुशासन
generate क्रिया/ˈd͡ʒɛn.ə.ɹeɪt/उपजाना
evaluation संज्ञा/ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/मूल्यांकन
slap संज्ञा/slæp/चांटा, चाँटा
systematic विशेषण/ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/व्यवस्थित, नियोजित
workflow संज्ञा/ˈwɝkfloʊ/कार्यप्रणाली, कार्यपद्धति
decompose क्रिया/ˌdiːkəmˈpəʊz/विघटन

इस वीडियो का व्याकरण

वक्ता जिन संरचनाओं का सबसे अधिक प्रयोग करता है, वीडियो के असली शब्दों के साथ:

संरचनावीडियो में
Present perfect have/has + past participle — बीता हुआ काम जिसका असर अभी भी हैhas grown · you've completed
Passive voice be + past participle — ज़ोर इस पर कि क्या होता है, न कि कौन करता हैbeing created · is taught

ध्यान देने योग्य उच्चारण

वक्ता 3 बार संक्षिप्त रूपों का प्रयोग करता है, जैसे aren't, I'll, you've। इन्हें वैसे ही छोटा बोलें जैसा आप सुनते हैं।

  • लंबे शब्द — बलाघात सही रखें: evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/

हिंदी भाषियों के लिए मुश्किल ध्वनियाँ:

  • /v/ और /w/ का फ़र्क़ — /v/ में ऊपर के दाँत निचले होंठ को छूते हैं, /w/ में होंठ गोल होते हैं: framework /ˈfɹeɪm.wɜːk/, vast /væst/, sequence /ˈsiː.kwəns/, evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, vendor /ˈvɛn.dɚ/
  • शब्द की शुरुआत में s + व्यंजन — पहले “इ” न जोड़ें: skill /skɪl/, slap /slæp/, sticker /ˈstɪkə/
  • /æ/ — “ऐ” से ज़्यादा खुला: rapidly /ˈɹæpɪdli/, vast /væst/, evaluation /ɪˌvæljuˈeɪʃn̩/, slap /slæp/, systematic /ˌsɪs.tɪˈmæt.ɪk/

इस वीडियो से अभ्यास कैसे करें

  1. पहले बिना बोले पूरा वीडियो एक बार सुनें और जो शब्द नहीं आते उन्हें लिख लें।
  2. 0.75× गति से शुरू करें, एक-एक वाक्य की शैडोइंग करें, और सहज लगने पर सामान्य गति पर लौटें।
  3. अपनी आवाज़ रिकॉर्ड करें और मूल से तुलना करें, ख़ासकर skill, compare, neutral जैसे शब्दों पर ध्यान दें।

शैडोइंग तकनीक क्या है?

शैडोइंग (Shadowing) एक विज्ञान-समर्थित भाषा सीखने की तकनीक है जो मूल रूप से पेशेवर दुभाषिया प्रशिक्षण के लिए विकसित की गई थी। विधि सरल लेकिन शक्तिशाली है: आप मूल अंग्रेज़ी ऑडियो सुनते हैं और तुरंत इसे ज़ोर से दोहराते हैं — जैसे वक्ता की छाया 1-2 सेकंड की देरी से। शोध से पता चलता है कि यह उच्चारण सटीकता, स्वर, लय, जुड़ी हुई ध्वनियाँ, सुनने की समझ और बोलने की प्रवाहशीलता में काफ़ी सुधार करता है।

शैडोइंग तकनीक: पूरी चरण-दर-चरण गाइड पढ़ें →