ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: #1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1]

เลือกโหมดฝึก

แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ

34 ประโยค
หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้
1
Welcome to machine learning.
2
What is machine learning?
3
You probably use it many times a day without even knowing it.
4
Anytime you want to find out something like, how do I make a sushi roll?
5
You can do a web search on Google, Bing, or Baidu to find out.
6
And that works so well because their machine learning software has figured out how to rank web pages.
7
Or when you upload pictures to instagram or snapchat
8
and think to yourself i want to tag my friends so they can see their pictures
9
well these apps can recognize your friends in your pictures
10
and label them as well that's also machine learning or
11
if you've just finished watching a star wars movie on a video streaming service
12
and you think what other similar movies could i watch well
13
the streaming service will likely use machine learning to recommend something
14
that you might like each time you use voice to text
15
on your phone to write a text message hey Andrew how's it going
16
or tell your phone hey Siri play a song by Rihanna
17
or ask your other phone okay Google show me Indian restaurants
18
near me that's also machine learning each time you receive an
19
email titled congratulations you've won a million dollars well maybe you're rich congratulations
20
or more likely your email service will probably flag it as spam.
21
That too is an application of machine learning.
22
Beyond consumer applications that you might use, AI is also rapidly making its way into big companies and into industrial applications. For example,
23
I'm deeply concerned about climate change and I'm glad to see
24
that machine learning is already hoping to optimize wind turbine power a generation.
25
Or in healthcare, it's starting to make its way into hospitals to help doctors make accurate diagnoses.
26
For recently, at Learning AI, I've been doing a lot of work putting computer vision into factories to help inspect
27
if something coming off the assembly line has any defects.
28
That's machine learning.
29
It's a science of getting computers to learn without being explicitly programmed.
30
In this class, you learn about machine learning and get to implement machine learning in code yourself.
31
Millions of others have taken the earlier version of this course, which is a course that led to the founding of Coursera,
32
and many learners ended up building exciting machine learning systems or even pursuing very successful careers in AI.
33
I'm excited that you're on this journey with me.
34
Welcome, and let's get started.

ดาวน์โหลดแอป

ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง

AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค
ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง
คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ
เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป
สแกน QR
สแกน QR
Download on theApp StoreGet it onGoogle Play
📺 ช่องเดียวกัน
The Ultimate Transformer Course for Working EngineersC2
16

The Ultimate Transformer Course for Working Engineers

Working Adults
AI for Everyone by Andrew NgC1

AI for Everyone by Andrew Ng

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C4W1L01 Computer VisionC1

C4W1L01 Computer Vision

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
✨ วิดีโอแนะนำ
P2 什么是机器学习【2024公认最好的 | 吴恩达机器学习 | 教程 | Machine Learning Specialization(超爽中英!)】C1
2
64 ประโยค

P2 什么是机器学习【2024公认最好的 | 吴恩达机器学习 | 教程 | Machine Learning Specialization(超爽中英!)】

Daily ConversationUniversity Students
DeepSeek R1 Explained in 2 MinutesB2
1
24 ประโยค

DeepSeek R1 Explained in 2 Minutes

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191C1
1
747 ประโยค

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Daily ConversationUniversity Students
AI Can Write Code. And That’s the Problem.B2
1
85 ประโยค

AI Can Write Code. And That’s the Problem.

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
How Modern Data Teams Work (Engineer, Analyst, Scientist, Architect, ML)B2
1
220 ประโยค

How Modern Data Teams Work (Engineer, Analyst, Scientist, Architect, ML)

Daily ConversationUniversity Students
Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero - Part 1)B2
2
58 ประโยค

Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero - Part 1)

Daily ConversationUniversity Students
Fastest way to become an AI Engineer in 2026B2
278 ประโยค

Fastest way to become an AI Engineer in 2026

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
Introduction to statistical prediction modelsC1
1
125 ประโยค

Introduction to statistical prediction models

Daily ConversationUniversity Students
AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI ExplainedC1
8
114 ประโยค

AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
11. Introduction to Machine LearningC1
2
764 ประโยค

11. Introduction to Machine Learning

Daily ConversationUniversity Students
I think AI slop is about to trigger a renaissance, actuallyB2
1
409 ประโยค

I think AI slop is about to trigger a renaissance, actually

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
Dear Higgsfield, I reverse engineered you in 12 hoursB2
1
331 ประโยค

Dear Higgsfield, I reverse engineered you in 12 hours

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

บทเรียนฝึกพูดนี้ใช้วิดีโอ “Machine Learning Specialization” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: learning, machine, application, pictures วิดีโอนี้มี 34 ประโยค และ 418 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 2:38 ผู้พูดพูดด้วยความเร็วเป็นธรรมชาติ ประมาณ 158 คำต่อนาที ใกล้เคียงกับบทสนทนาในชีวิตประจำวัน 85% ของคำอยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ ส่วนที่เหลือควรดูไว้ก่อนเริ่มฝึก

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

คำที่ควรเรียนรู้ 8 คำจากวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:

คำศัพท์คำอ่านความหมาย
congratulations/kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/ยินดีด้วย
label คำนาม/ˈleɪ.bəl/ฉลาก
diagnosis คำนาม/daɪəɡˈnəʊsɪs/การวินิจฉัย
spam คำนาม/spæm/สแปม
upload คำกริยา/ˈʌpˌloʊd/อัปโหลด
defect คำนาม/ˈdiːfɛkt/ข้อบกพร่อง
sushi คำนาม/ˈsuːʃi/ซูชิ
turbine คำนาม/ˈtɜː.baɪn/กังหัน

การออกเสียงที่ควรระวัง

ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 8 ครั้ง เช่น I'm, you're, you've ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน

  • เสียง “sh” และ “zh”: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, sushi /ˈsuːʃi/

เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:

  • เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, label /ˈleɪ.bəl/, diagnosis /daɪəɡˈnəʊsɪs/, optimize /ˈɑptɪmaɪz/
  • /z/ — เสียงก้อง ไม่ใช่ /s/: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, optimize /ˈɑptɪmaɪz/
  • /r/ กับ /l/ — แยกให้ชัด: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, rapidly /ˈɹæpɪdli/, learner /ˈlɜɹnəɹ/

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

  1. ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
  2. เริ่มที่ความเร็ว 0.75× พูดตามทีละประโยค แล้วกลับไปใช้ความเร็วปกติเมื่อเริ่มคล่อง
  3. อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง congratulations, label, diagnosis เป็นพิเศษ

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคนิค shadowing: อ่านคู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน →