Pratica di Shadowing: #1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1] - Impara a parlare inglese con i video

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Welcome to machine learning.
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What is machine learning?
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You probably use it many times a day without even knowing it.
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Anytime you want to find out something like, how do I make a sushi roll?
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You can do a web search on Google, Bing, or Baidu to find out.
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And that works so well because their machine learning software has figured out how to rank web pages.
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Or when you upload pictures to instagram or snapchat
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and think to yourself i want to tag my friends so they can see their pictures
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well these apps can recognize your friends in your pictures
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and label them as well that's also machine learning or
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if you've just finished watching a star wars movie on a video streaming service
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and you think what other similar movies could i watch well
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the streaming service will likely use machine learning to recommend something
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that you might like each time you use voice to text
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on your phone to write a text message hey Andrew how's it going
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or tell your phone hey Siri play a song by Rihanna
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or ask your other phone okay Google show me Indian restaurants
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near me that's also machine learning each time you receive an
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email titled congratulations you've won a million dollars well maybe you're rich congratulations
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or more likely your email service will probably flag it as spam.
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That too is an application of machine learning.
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Beyond consumer applications that you might use, AI is also rapidly making its way into big companies and into industrial applications. For example,
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I'm deeply concerned about climate change and I'm glad to see
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that machine learning is already hoping to optimize wind turbine power a generation.
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Or in healthcare, it's starting to make its way into hospitals to help doctors make accurate diagnoses.
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For recently, at Learning AI, I've been doing a lot of work putting computer vision into factories to help inspect
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if something coming off the assembly line has any defects.
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That's machine learning.
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It's a science of getting computers to learn without being explicitly programmed.
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In this class, you learn about machine learning and get to implement machine learning in code yourself.
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Millions of others have taken the earlier version of this course, which is a course that led to the founding of Coursera,
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and many learners ended up building exciting machine learning systems or even pursuing very successful careers in AI.
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I'm excited that you're on this journey with me.
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Welcome, and let's get started.

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Vocabolario e note di pronuncia per questa lezione

Questa lezione di conversazione si basa sul video “Machine Learning Specialization”. Le parole che ritornano più spesso: learning, machine, application, pictures. Questo video contiene 34 frasi e 418 parole da ripetere con lo shadowing. Il parlato dura 2:38. Chi parla ha un ritmo naturale di circa 158 parole al minuto, vicino a una conversazione quotidiana. Il 85% delle parole rientra nelle 3.000 più comuni dell’inglese; conviene studiare le altre prima di iniziare.

Vocaboli chiave di questo video

15 parole del video che vale la pena imparare, con pronuncia e significato:

ParolaPronunciaSignificato
congratulations/kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/congratulazioni, complimenti
deeply avverbio/ˈdi(ː)pli/in profondità, estremamente
rank sostantivo/ˈɹæŋk/traversa
label sostantivo/ˈleɪ.bəl/etichetta
pursue verbo/pɚˈsu/perseguire
diagnosis sostantivo/daɪəɡˈnəʊsɪs/diagnosi
implement verbo/ˈɪmpləmənt/mettere in pratica, attuare
anytime avverbioin qualsiasi momento, in qualunque momento
spam sostantivo/spæm/spam
upload verbo/ˈʌpˌloʊd/caricare
explicitly avverbioesplicitamente
defect sostantivo/ˈdiːfɛkt/difetto
sushi sostantivo/ˈsuːʃi/sushi
inspect verbo/ɪnˈspɛkt/ispezionare, investigare
turbine sostantivo/ˈtɜː.baɪn/turbina, rotore

I phrasal verb che sentirai

ParolaSignificato
find out verboscoprire
end up verboandare a finire, finire
figure out verboscoprire, rendersi conto

Pronuncia a cui fare attenzione

Chi parla usa 8 contrazioni e forme ridotte, come I'm, you're, you've. Pronunciale nella forma breve, così come le senti.

  • I suoni “sh” e “zh”: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, sushi /ˈsuːʃi/

I suoni difficili per chi parla italiano:

  • Consonante finale — senza aggiungere una vocale dopo: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, rank /ˈɹæŋk/, diagnosis /daɪəɡˈnəʊsɪs/, implement /ˈɪmpləmənt/, upload /ˈʌpˌloʊd/
  • /æ/ — più aperta della “e”: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, rank /ˈɹæŋk/, rapidly /ˈɹæpɪdli/, spam /spæm/

Come esercitarsi con questo video

  1. Ascolta tutto il video una volta senza parlare e annota le parole che non conosci.
  2. Inizia a velocità 0,75×, fai shadowing frase per frase e torna alla velocità normale quando diventa facile.
  3. Registrati e confronta con l’originale, facendo attenzione a parole come congratulations, deeply, rank.

Cos'è la tecnica dello Shadowing?

Shadowing è una tecnica di apprendimento delle lingue supportata da studi scientifici, originariamente sviluppata per la formazione dei traduttori professionisti e resa popolare dal poliglotta Dr. Alexander Arguelles. Il metodo è semplice ma potente: ascolti un audio in inglese di madrelingua e lo ripeti immediatamente ad alta voce — come un'ombra che segue il parlante con un ritardo di solo 1–2 secondi. A differenza dell'ascolto passivo o degli esercizi di grammatica, lo shadowing costringe il tuo cervello e i muscoli della bocca a elaborare e riprodurre simultaneamente i modelli di discorso reale. La ricerca dimostra che migliora significativamente la precisione della pronuncia, l'intonazione, il ritmo, il discorso connesso, la comprensione dell'ascolto e la fluidità del parlato — rendendolo uno dei metodi più efficaci per la preparazione alla prova di speaking dell'IELTS e per la comunicazione reale in inglese.

Tecnica dello shadowing: leggi la guida completa passo dopo passo →