シャドーイング練習: #1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1] - 動画で英語スピーキングを学ぶ
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Welcome to machine learning.
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What is machine learning?
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You probably use it many times a day without even knowing it.
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Anytime you want to find out something like, how do I make a sushi roll?
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You can do a web search on Google, Bing, or Baidu to find out.
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And that works so well because their machine learning software has figured out how to rank web pages.
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Or when you upload pictures to instagram or snapchat
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and think to yourself i want to tag my friends so they can see their pictures
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well these apps can recognize your friends in your pictures
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and label them as well that's also machine learning or
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if you've just finished watching a star wars movie on a video streaming service
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and you think what other similar movies could i watch well
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the streaming service will likely use machine learning to recommend something
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that you might like each time you use voice to text
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on your phone to write a text message hey Andrew how's it going
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or tell your phone hey Siri play a song by Rihanna
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or ask your other phone okay Google show me Indian restaurants
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near me that's also machine learning each time you receive an
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email titled congratulations you've won a million dollars well maybe you're rich congratulations
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or more likely your email service will probably flag it as spam.
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That too is an application of machine learning.
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Beyond consumer applications that you might use, AI is also rapidly making its way into big companies and into industrial applications. For example,
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I'm deeply concerned about climate change and I'm glad to see
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that machine learning is already hoping to optimize wind turbine power a generation.
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Or in healthcare, it's starting to make its way into hospitals to help doctors make accurate diagnoses.
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For recently, at Learning AI, I've been doing a lot of work putting computer vision into factories to help inspect
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if something coming off the assembly line has any defects.
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That's machine learning.
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It's a science of getting computers to learn without being explicitly programmed.
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In this class, you learn about machine learning and get to implement machine learning in code yourself.
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Millions of others have taken the earlier version of this course, which is a course that led to the founding of Coursera,
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and many learners ended up building exciting machine learning systems or even pursuing very successful careers in AI.
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I'm excited that you're on this journey with me.
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Welcome, and let's get started.
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このレッスンの語彙とスピーキングのポイント
このスピーキングレッスンは、動画「Machine Learning Specialization」を教材にしています。 繰り返し出てくる語は次のとおりです：learning, machine, application, pictures。 この動画には、シャドーイング用の文が34文、単語が418語あります。 音声の長さは2:38です。 話す速さは1分あたり約158語で、日常会話に近い自然なペースです。 単語の85%は英語の頻出3,000語に含まれます。残りは練習の前に確認しておきましょう。
この動画の重要語彙
動画に出てくる覚えておきたい単語15語を、発音と意味つきで紹介します。
| 単語 | 発音 | 意味 |
|---|---|---|
| congratulations | /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/ | おめでとう, おめでとうございます |
| deeply 副詞 | /ˈdi(ː)pli/ | 深く |
| label 名詞 | /ˈleɪ.bəl/ | 荷札, 貼り札 |
| pursue 動詞 | /pɚˈsu/ | 追跡する |
| diagnosis 名詞 | /daɪəɡˈnəʊsɪs/ | 診断 |
| implement 動詞 | /ˈɪmpləmənt/ | 実行する, 実現する |
| anytime 副詞 | いつでも | |
| spam 名詞 | /spæm/ | スパム, スパムメール |
| upload 動詞 | /ˈʌpˌloʊd/ | アップロードする |
| explicitly 副詞 | 明確に, 明白に | |
| defect 名詞 | /ˈdiːfɛkt/ | 欠陥, 欠点 |
| sushi 名詞 | /ˈsuːʃi/ | 寿司, すし |
| turbine 名詞 | /ˈtɜː.baɪn/ | タービン |
| excite 動詞 | /ɪkˈsaɪt/ | 興奮させる |
| learner 名詞 | /ˈlɜɹnəɹ/ | 学習者 |
動画に出てくる句動詞
| 単語 | 意味 |
|---|---|
| find out 動詞 | 見出す, 調べる |
注意したい発音
話し手はI'm, you're, you'veなど、短縮形や弱形を8回使っています。聞こえたとおりの短い形で発音しましょう。
- 「sh」と「zh」の音: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, sushi /ˈsuːʃi/
日本語話者が苦手な音：
- /r/ と /l/ の区別 — /l/ は舌先を歯茎につけ、/r/ はどこにもつけない: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, rapidly /ˈɹæpɪdli/, learner /ˈlɜɹnəɹ/
- 子音の連続 — 間に母音を入れない: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, rank /ˈɹæŋk/, implement /ˈɪmpləmənt/, spam /spæm/, defect /ˈdiːfɛkt/
この動画での練習方法
- まず声を出さずに動画を最後まで聞き、知らない単語をメモします。
- まず0.75倍速で一文ずつシャドーイングし、慣れてきたら通常の速度に戻します。
- 自分の声を録音して元の音声と比べます。congratulations, deeply, labelなどの単語に特に注意しましょう。
シャドーイングとは？英語上達に効果的な理由
シャドーイング（Shadowing）は、もともとプロの通訳者養成プログラムで開発された言語学習法で、多言語習得者として知られるDr. Alexander Arguelles によって広く普及されました。方法はシンプルですが非常に効果的：ネイティブスピーカーの英語を聞きながら、1〜2秒の遅延で声に出してすぐに繰り返す——まるで「影（shadow）」のように話者を追いかけます。文法ドリルや受動的なリスニングと異なり、シャドーイングは脳と口の筋肉が同時にリアルタイムで英語を処理・再現することを強制します。研究により、発音精度、抑揚、リズム、連音、リスニング力、そして会話の流暢さが大幅に向上することが確認されています。IELTSスピーキング対策や自然な英語コミュニケーションを目指す方に特におすすめです。