Pratique du Shadowing: #1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1] - Apprendre l'anglais à l'oral avec la vidéo

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Welcome to machine learning.
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What is machine learning?
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You probably use it many times a day without even knowing it.
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Anytime you want to find out something like, how do I make a sushi roll?
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You can do a web search on Google, Bing, or Baidu to find out.
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And that works so well because their machine learning software has figured out how to rank web pages.
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Or when you upload pictures to instagram or snapchat
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and think to yourself i want to tag my friends so they can see their pictures
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well these apps can recognize your friends in your pictures
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and label them as well that's also machine learning or
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if you've just finished watching a star wars movie on a video streaming service
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and you think what other similar movies could i watch well
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the streaming service will likely use machine learning to recommend something
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that you might like each time you use voice to text
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on your phone to write a text message hey Andrew how's it going
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or tell your phone hey Siri play a song by Rihanna
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or ask your other phone okay Google show me Indian restaurants
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near me that's also machine learning each time you receive an
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email titled congratulations you've won a million dollars well maybe you're rich congratulations
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or more likely your email service will probably flag it as spam.
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That too is an application of machine learning.
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Beyond consumer applications that you might use, AI is also rapidly making its way into big companies and into industrial applications. For example,
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I'm deeply concerned about climate change and I'm glad to see
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that machine learning is already hoping to optimize wind turbine power a generation.
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Or in healthcare, it's starting to make its way into hospitals to help doctors make accurate diagnoses.
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For recently, at Learning AI, I've been doing a lot of work putting computer vision into factories to help inspect
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if something coming off the assembly line has any defects.
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That's machine learning.
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It's a science of getting computers to learn without being explicitly programmed.
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In this class, you learn about machine learning and get to implement machine learning in code yourself.
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Millions of others have taken the earlier version of this course, which is a course that led to the founding of Coursera,
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and many learners ended up building exciting machine learning systems or even pursuing very successful careers in AI.
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I'm excited that you're on this journey with me.
34
Welcome, and let's get started.

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Vidéo recommandée

Vocabulaire et conseils d’expression pour cette leçon

Cette leçon d’expression orale s’appuie sur la vidéo « Machine Learning Specialization ». Les mots qui reviennent le plus souvent : learning, machine, application, pictures. Cette vidéo contient 34 phrases et 418 mots à répéter en shadowing. La partie parlée dure 2:38. Le locuteur parle à un rythme naturel d’environ 158 mots par minute, proche d’une conversation courante. 85 % des mots font partie des 3 000 mots les plus courants en anglais ; le reste mérite d’être vu avant de commencer.

Vocabulaire clé de cette vidéo

15 mots de la vidéo à retenir, avec leur prononciation et leur sens :

MotPrononciationSens
congratulations/kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/félicitations
deeply adverbe/ˈdi(ː)pli/profondément
rank nom/ˈɹæŋk/rangée
label nom/ˈleɪ.bəl/étiquette, libellé
rapidly adverbe/ˈɹæpɪdli/rapidement
pursue verbe/pɚˈsu/poursuivre
diagnosis nom/daɪəɡˈnəʊsɪs/diagnostic, diagnose
implement verbe/ˈɪmpləmənt/appliquer, exécuter
anytime adverben'importe quand, toujours
spam nom/spæm/spam, pourriel
upload verbe/ˈʌpˌloʊd/téléverser, télécharger
explicitly adverbeexplicitement
defect nom/ˈdiːfɛkt/défaut
sushi nom/ˈsuːʃi/sushi
turbine nom/ˈtɜː.baɪn/turbine

Les verbes à particule que vous entendrez

MotSens
find out verbedécouvrir, savoir
come off verbese détacher, se décoller
end up verbese terminer, se finir
figure out verbecerner

Prononciation à surveiller

Le locuteur utilise 8 contractions et formes réduites, comme I'm, you're, you've. Prononcez-les sous leur forme courte, telles que vous les entendez.

  • Les sons « sh » et « zh »: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, sushi /ˈsuːʃi/

Les sons difficiles pour les francophones :

  • /r/ anglais — langue recourbée, sans frotter la gorge: congratulations /kənˌɡɹæt͡ʃəˈleɪʃ(ə)nz/, rank /ˈɹæŋk/, rapidly /ˈɹæpɪdli/, learner /ˈlɜɹnəɹ/

Comment s’entraîner avec cette vidéo

  1. Écoutez la vidéo en entier une fois sans parler et notez les mots que vous ne connaissez pas.
  2. Commencez à la vitesse 0,75×, répétez phrase par phrase, puis revenez à la vitesse normale quand cela devient facile.
  3. Enregistrez-vous et comparez avec l’original, en faisant attention à des mots comme congratulations, deeply, rank.

Qu'est-ce que la technique du Shadowing ?

Le Shadowing est une technique d'apprentissage des langues fondée sur la science, développée à l'origine pour la formation des interprètes professionnels. Le principe est simple mais puissant : vous écoutez de l'anglais natif et le répétez immédiatement à voix haute — comme une ombre suivant le locuteur avec un décalage de 1 à 2 secondes. Les recherches montrent une amélioration significative de la précision de la prononciation, de l'intonation, du rythme, des liaisons, de la compréhension orale et de la fluidité.

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