シャドーイング練習: Reimagining IT with ChatGPT - 動画で英語スピーキングを学ぶ
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Hi, I'm Kunal Malik, and I lead the global IT team at OpenAI.
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Adding AI to just specific parts of the process is not going to be enough.
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To really reimagine the process completely is the paradigm in which we can transform.
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We look at it in three layers.
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How we amplify individuals by giving them AI tools so that they can increase their throughput.
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How we amplify an entire team, that's where you have to go to the end-to-end workflow and how you amplify the entire company.
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And what we've seen using ChatGPT work is amazing.
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We've seen 5 to 10x increase in throughput of individuals.
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The biggest operating model shift is that everybody is becoming a builder.
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And what's interesting is that folks that are closest to the problem actually know how to create the best solutions with AI.
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Historically, in IT organizations, whenever you have a problem, you come to a physical help desk location or you file a ticket with IT in order for that to be addressed.
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Here at OpenAI, we've deployed IT agent.
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Rather than coming and waiting hours or days for a human to see your task and help you with it, you get immediate feedback around what you can do to unblock yourself,
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or it's escalated to a human queue with context, or the IT agent itself will actually resolve that task for you.
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It also enables our human help desk teams to be able to focus on those really critical tasks
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that have high security needs or things that humans are really just uniquely positioned to do.
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I've seen a lot of our support team actually go and build their own microsites, build their own agents to be able to help them do their jobs more efficiently.
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Take processes within IT and transform them and really build that credibility to understand how value can be created with AI.
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Software used to be governed and assessed at a point of time.
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And that limits its ability to truly understand software for a fast growing company.
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There are hundreds if not thousands of software in any given company.
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The tool was able to first group them into roughly 30 categories.
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ChatTPT work with able to do is give me an initial assessment of what software should potentially keep and grow, and then looking at the risks and governance around them.
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It actually gave me the first set of advice.
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A third you need to review, a third you need to retain, another third we need to defer.
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With the new process, what we think 70% of the software needs can be met with existing software without buying new software.
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So it's a very powerful analysis that traditionally I think I would take a couple months to get to.
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Teams that are learning from use cases can then take those learnings, be the starting point for other teams, making those teams further ahead.
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We created the Ticket Dispenser skill that allows you to just dispense five tickets
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based off of the highest priority or aging ticket, based off of SLA breach.
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This is where we store all of our skills that the IT support team has created.
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It's a good way of sharing skills so
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that everyone stays in sync with the whole team and everyone's using a fresh, up-to-date skill.
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CIOs at this point have to make these big bets on
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how they want to create the right foundation for the company to unlock the value from AI.
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Having the ability to experiment, to test, to deploy, that allows them to achieve the outcomes much quicker.
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That is collective acceleration.
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Cool.
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I'm getting nuggets in there.
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Yeah, that's nice.
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背景とコンテキスト
OpenAIのグローバルITチームを率いるクナル・マリク氏が、ChatGPTを使ったITプロセスの革新について語るビデオです。AIを単なるツールとしてではなく、個人、チーム、企業全体のレベルで活用することで、スループットの向上や業務フローの変革が起きている様子が紹介されています。ITサポートの自動化、ソフトウェア評価の効率化など、具体的な事例を交えながら、AIによる「集団的加速」の重要性が説かれています。
日常会話で使える注目フレーズ5選
- paradigm shift:「パラダイムシフト」(考え方の根本的な変化)。例:「AI導入によるパラダイムシフトが起きている」
- throughput:「スループット」(処理能力)。例:「個人のスループットが5倍から10倍に上がった」
- escalate:「エスカレートする」(問題を上位に伝達する)。例:「解決できない場合は人間のチームにエスカレートする」
- governance:「ガバナンス」(統制・管理)。例:「ソフトウェアのリスクとガバナンスを評価する」
- collective acceleration:「集団的加速」(チーム全体の進捗速度向上)。例:「collective accelerationにより成果が早く出る」
シャドーイングのステップバイステップガイド
このビデオは専門用語が多く、スピードも速いため、英語シャドーイングの際は以下の手順で取り組みましょう。
- 1回目:聴解優先:全体の流れを理解し、専門用語の発音を覚えます。「paradigm」「escalate」などの語彙は繰り返し聴いて発音を確認しましょう。
- 2回目:フレーズ単位でシャドーイング:「Adding AI to just specific parts...」のような長い文を、意味のまとまりごとに分割して真似します。英語の発音を良くするコツは、リズムとアクセントに注目することです。
- 3回目:スピードを合わせる:ネイティブスピーカーのスピードに合わせて話し、自然な流れを身につけます。shadow speechの際は、息継ぎのタイミングも覚えましょう。
- 4回目:録音して比較:自分の声を録音し、元のビデオと比較して発音やイントネーションの違いを確認します。IELTS スピーキング対策にも役立つ方法です。
このビデオを使ったシャドーイングは、ビジネス英語の理解力と発音を同時に鍛えるのに最適です。shadowing siteで同じテーマのコンテンツを探して継続的に練習すると、効果が倍増します。
シャドーイングとは?英語上達に効果的な理由
シャドーイング(Shadowing)は、もともとプロの通訳者養成プログラムで開発された言語学習法で、多言語習得者として知られるDr. Alexander Arguelles によって広く普及されました。方法はシンプルですが非常に効果的:ネイティブスピーカーの英語を聞きながら、1〜2秒の遅延で声に出してすぐに繰り返す——まるで「影(shadow)」のように話者を追いかけます。文法ドリルや受動的なリスニングと異なり、シャドーイングは脳と口の筋肉が同時にリアルタイムで英語を処理・再現することを強制します。研究により、発音精度、抑揚、リズム、連音、リスニング力、そして会話の流暢さが大幅に向上することが確認されています。IELTSスピーキング対策や自然な英語コミュニケーションを目指す方に特におすすめです。











![You’ll stop using ChatGPT after listening to this | Jonathan Pageau [ARC 2026]](https://img.youtube.com/vi/yZUuKzDQSsI/mqdefault.jpg)



