ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: The Art Of Winning In Tech

เลือกโหมดฝึก

แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ

89 ประโยค

หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้

There has never been a better time to be a software engineer.

I know everyone's scared about the whole AI wave, but if you're anything like me, you got interested in software because of the ability to make something real.

Something another person could actually use.

Something that could blow up and change the world, all while just needing a laptop and an idea.

And that has never been more achievable than now.

What used to take a team of five can now take one person.

What used to take years of learning syntax and documentation and writing every single line by hand, you can now do in a fraction of the time.

And trust me, I know everywhere you look and all over the comments of this video, people are gonna say software developers will be completely wiped out.

But the ones getting wiped out by the AI wave aren't losing because they're bad developers, they're losing because that world of software is fading out.

But the people winning, you know that one guy in your classes with five internships and a job lined up?

Or the guy who built something real enough that a company just hired them for it?

Or the back-end engineer at a normal tech company who became

so productive with AI that they now own systems they would have never touched?

Or the random developer charging $50 a month for a tool they built in a weekend?

or the founders chasing a vision that they actually believe in with a team of two instead of twenty, they're all winning for the same reason.

They understood the new rules faster, about what to build, how to build it, and how to use every resource available to close the gap between where they are and where they want to be.

So instead of getting wiped out by this new wave of software engineering...

Picture two types of people.

The first person is the spectator.

For whatever reason, they never fully leaned into the AI wave, and honestly, part of it's probably because the entire space feels overwhelming.

They hear LLMs, RAG, Agents, GBT, Claude, OpenAI, Anthropic, and after a certain point, it just all starts blending into one giant cloud of AI words.

Or they've been told that using AI somehow makes them a worse programmer, so they keep their distance from it.

But on the other hand, you have the surfer.

The surfer understands that this is a field built on abstraction.

Nobody calls you a fake programmer for using frameworks or libraries, stack overflow, random open source code where you don't even know how it works.

So instead of resisting the wave, they learn how to move with it.

They use AI to learn fundamentals faster, to experiment faster, to close the gap between what they can imagine and what they can actually build.

Maybe you're building web apps and you use AI to scaffold an entire dashboard in a day.

Or maybe you're building a game engine

and using AI to help explain some brutal graphics concept that would have taken you hours to decode from documentation alone.

The leverage looks different depending on the field, but the surfers, regardless, are experimenting.

They're shortening the distance between idea and execution.

They have an idea and immediately test it.

They automate boring parts of their workflow.

They use AI to understand unfamiliar code bases faster.

To research faster.

To prototype faster.

To debug faster.

To learn faster.

Their feedback loops are insanely short.

And that matters because software engineering is becoming more and more of a creativity game.

In the sense that the people that are winning are the people noticing things.

Connecting things.

Building weird tools that nobody even thought of before.

And following curiosity fast enough before the excitement disappears.

Because a few years ago, if you wanted to test an ambitious idea, the barrier was enormous.

Now some random student can lock in for a weekend and accidentally build something that thousands of people use.

And I think a lot of developers still haven't adjusted to how insane this shift actually is.

They're still waiting until they know enough or until they master

that one language or framework or just completely distancing themselves from this new wave of technology.

Meanwhile, the surfers moving the fastest are already in the water, building, testing, learning, shipping, adjusting,

because programming is becoming less about manually typing every brick yourself and more about what should exist in the first place.

The bottleneck is no longer can you write the code, it's can you think clearly, can you recognize good ideas, can you move on them quickly, can you learn fast enough to keep up with your own ambition.

Because AI doesn't remove the need for builders, if anything it raises the ceiling for the ones that actually build.

But adapting to this new wave isn't just about using AI, it's about learning how to think clearly while using it.

Which is why you need to- You can't just build in silence anymore.

The people getting opportunities right now, like internships, referrals, startup roles, even research positions, are often the ones who are most visible.

They're building their projects and they're also posting it on LinkedIn.

Or they're doing short demo videos on Twitter.

Or maybe they're just writing about random things that they learned from a class, or a bug, or a failed project, or a random opinion that they have about programming.

Not because they're influencers, but it signals that this person is actively building.

And in this new era of software engineering, especially at companies that are literally shaping this wave like OpenAI or Anthropic,

the people who are reviewing talent here are looking for builders who are already in motion, not just people who say that they're interested.

So you don't need a perfect portfolio, you just need a visible one.

And the third part of this is that you have to stop over-filtering what you're allowed to build.

People get stuck because they keep asking, is this idea even good enough for my resume or for my portfolio?

Or they might ask, am I skilled enough or should I wait until I know more?

But the people who are actually improving are just using everything available to them and just building it anyway.

So using AI, libraries, templates, random GitHub repos, documentation, they're trying to brute force learning through building.

Even if it feels not good enough or maybe it feels too good

and it feels ambitious or if it feels messy or something that one person shouldn't be able to build.

That's exactly the point.

Because the fastest way to become that kind of programmer, the one who just builds things and makes it work, is to stop negotiating with yourself every time that you get an idea.

You build it, ship it, show it, iterate, and slowly your identity starts to catch up with your behavior.

And the one thing under all of that, the thing that lets you keep up with your own ambition is to never stop learning, which is why I genuinely got excited when I saw that Brilliant Today sponsor just dropped something game-changing.

This is the new Brilliant.

It's a personal tutor for math and coding, and it's the fastest tool I've used to actually get good at this stuff.

It sits on your screen with you, adapts to how you think, and makes hard concepts feel like puzzles that you actually want to solve.

The curriculum covers everything from the fundamentals all the way through college level and above in subjects like math and coding, built by people from MIT,

Harvard, and Stanford, so you know you're getting the best of the best.

And for where we're at in software right now, the coding side is specifically focused on the things that actually matter, such as logical reasoning, debugging instincts, thinking clearly under complexity.

It's also there every day.

No scheduling, no friction, you can just open it and go.

So if you want to level up as a developer and try Brilliant, click the link below or scan the QR code to get started with Brilliant's tutor for free.

You can upgrade to Premium to unlock all courses

and right now lattice viewers can save 20 off an annual subscription at brilliant.org slash lattice

so thank you once again to brilliant for sponsoring this video

and thank you to everyone for watching i'm really trying to up the levels like editing better uploading more

and all that stuff so subscribe like comment share everything thank you

ดาวน์โหลดแอป

ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง

AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค

ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง

คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ

เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป

สแกน QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

FOR YOU

วิดีโอแนะนำ

85 ประโยค

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

บทเรียนฝึกพูดระดับ B2 นี้ใช้วิดีโอ “The Art Of Winning In Tech” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: build, wave, faster, software, random วิดีโอนี้มี 89 ประโยค และ 1446 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 6:24 ผู้พูดพูดเร็ว ประมาณ 226 คำต่อนาที จึงมีการเชื่อมเสียงและลดเสียงค่อนข้างมาก 83% ของคำอยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ ส่วนที่เหลือควรดูไว้ก่อนเริ่มฝึก

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

คำที่ยากที่สุด 15 คำในวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:

คำศัพท์	คำอ่าน	ความหมาย
surfer คำนาม	/ˈsɜː(ɹ)fə(ɹ)/	นักโต้คลื่น
programmer คำนาม	/ˈpɹoʊɡɹæmɚ/	โปรแกรมเมอร์, ผู้เขียนโปรแกรม
wipe คำกริยา	/waɪp/	เช็ด
tutor คำนาม	/ˈtjuːtəː/	ครูพิเศษ
builder คำนาม	/ˈbɪl.dəɹ/	ผู้สร้าง, ผู้ก่อสร้าง
ambitious คำคุณศัพท์	/æmˈbɪʃ.əs/	ทะเยอทะยาน, มักใหญ่ใฝ่สูง
mathematics คำนาม	/mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/	คณิตศาสตร์
dashboard คำนาม	/ˈdæʃˌboɹd/	แผงหน้าปัด, แผงควบคุม
overflow คำกริยา	/ˌəʊvəˈfləʊ/	ท่วม
scaffold คำนาม	/ˈskæf.əld/	นั่งร้าน
spectator คำนาม	/spɛkˈteɪtə/	คนดู, ผู้ดู
syntax คำนาม	/ˈsɪn.tæks/	วากยสัมพันธ์
template คำนาม	/ˈtɛm.plɪt/	แม่แบบ
friction คำนาม	/ˈfɹɪkʃən/	การสี, การเสียดสี
viewer คำนาม	/ˈvju.ɚ/	ผู้ชม

ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้

โครงสร้างที่ผู้พูดใช้บ่อยที่สุด พร้อมคำพูดจริงจากวิดีโอ:

โครงสร้าง	ในวิดีโอ
“used to” used to + กริยา — นิสัยหรือสภาพในอดีตที่ตอนนี้ไม่เป็นแล้ว	used to take
Relative clauses who / which + อนุประโยค — ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคนหรือสิ่งของ	guy who built · ones who are · people who are
Present perfect have/has + กริยาช่อง 3 — เหตุการณ์ในอดีตที่ยังเกี่ยวข้องกับปัจจุบัน	has never been · they've been told · haven't adjusted

การออกเสียงที่ควรระวัง

ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 30 ครั้ง เช่น they're, you're, don't ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน

เสียง “sh” และ “zh”: documentation /ˌdɑkjəmɛnˈteɪʃən/, internship /ˈɪntɜːnʃɪp/, ambition /æmˈbɪʃ.ən/, ambitious /æmˈbɪʃ.əs/, abstraction /æbˈstɹæk.ʃn̩/
คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: developer /dɪˈvɛləpɚ/, documentation /ˌdɑkjəmɛnˈteɪʃən/, portfolio /pɔːtˈfəʊ.liˌəʊ/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/, achievable /əˈt͡ʃivəbəl/

เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:

เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: lattice /ˈlæt.ɪs/, ambitious /æmˈbɪʃ.əs/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/, achievable /əˈt͡ʃivəbəl/, syntax /ˈsɪn.tæks/
/v/ — ไม่ใช่ /w/ ให้ฟันบนแตะริมฝีปากล่าง: developer /dɪˈvɛləpɚ/, achievable /əˈt͡ʃivəbəl/, overflow /ˌəʊvəˈfləʊ/, overwhelm /ˌoʊ.vɚˈwɛlm/, viewer /ˈvju.ɚ/
/z/ — เสียงก้อง ไม่ใช่ /s/: puzzle /ˈpʌzəl/, resume /ˈɹɛz.ə.meɪ/, resist /ɹɪˈzɪst/

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
เริ่มที่ความเร็ว 0.75× พูดตามทีละประโยค แล้วกลับไปใช้ความเร็วปกติเมื่อเริ่มคล่อง
อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง surfer, programmer, wipe เป็นพิเศษ

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคนิค shadowing: อ่านคู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน →

ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: The Art Of Winning In Tech

เลือกโหมดฝึก

ดาวน์โหลดแอป

How To Dominate 2026 as a Software Developer

How to Win Every Argument (Even if You Are Wrong)

Steven Bartlett’s Secret To Business Success (Hint: It’s Not Hard Work)

how AI broke the SWE Career Ladder

How Working For Google, Amazon, And Microsoft Lost 'Dream Job' Status

A Day in the Life of an Amazon Software Engineer

If you’re trying to get rich with AI, you need to hear this…

How Great Software Engineers Are Moving Faster Than Ever

半导体女王 AMD CEO苏姿丰Lisa Su:AI未来10年新发现将超过去30年总和！如何创造属于自己的运气？

I'm an ex-Google interviewer. You're doing LeetCode wrong.

The Art of Winning at Anything (Even If You’re Lost Right Now)

8 Years of Data Analytics Advice in 12 Minutes