Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: The Art Of Winning In Tech
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
89 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
There has never been a better time to be a software engineer.
Chưa bao giờ là thời điểm tốt hơn để trở thành một kỹ sư phần mềm.
2
I know everyone's scared about the whole AI wave, but if you're anything like me, you got interested in software because of the ability to make something real.
Tôi biết mọi người đều đang lo lắng về làn sóng AI, nhưng nếu bạn cũng giống tôi, bạn sẽ bị thu hút bởi lĩnh vực phần mềm vì khả năng tạo ra những thứ có thật.
3
Something another person could actually use.
Một thứ gì đó mà người khác thực sự có thể sử dụng được.
4
Something that could blow up and change the world, all while just needing a laptop and an idea.
Một thứ có thể bùng nổ và thay đổi cả thế giới, trong khi tất cả những gì cần chỉ là một chiếc máy tính xách tay và một ý tưởng.
5
And that has never been more achievable than now.
Và điều đó chưa bao giờ dễ dàng thực hiện được hơn là lúc này.
6
What used to take a team of five can now take one person.
Những công việc trước đây cần một nhóm năm người làm thì giờ đây chỉ cần một người.
7
What used to take years of learning syntax and documentation and writing every single line by hand, you can now do in a fraction of the time.
Những việc từng phải mất nhiều năm để học cú pháp, tìm hiểu tài liệu và viết từng dòng lệnh bằng tay, giờ đây bạn có thể hoàn thành chỉ trong một khoảng thời gian rất ngắn.
8
And trust me, I know everywhere you look and all over the comments of this video, people are gonna say software developers will be completely wiped out.
Và tin tôi đi, tôi biết rằng ở khắp mọi nơi bạn nhìn thấy và trong tất cả các bình luận của video này, mọi người sẽ nói rằng các lập trình viên phần mềm sẽ bị xóa sổ hoàn toàn.
9
But the ones getting wiped out by the AI wave aren't losing because they're bad developers, they're losing because that world of software is fading out.
10
But the people winning, you know that one guy in your classes with five internships and a job lined up?
11
Or the guy who built something real enough that a company just hired them for it?
12
Or the back-end engineer at a normal tech company who became
13
so productive with AI that they now own systems they would have never touched?
14
Or the random developer charging $50 a month for a tool they built in a weekend?
15
or the founders chasing a vision that they actually believe in with a team of two instead of twenty, they're all winning for the same reason.
16
They understood the new rules faster, about what to build, how to build it, and how to use every resource available to close the gap between where they are and where they want to be.
17
So instead of getting wiped out by this new wave of software engineering...
18
Picture two types of people.
19
The first person is the spectator.
20
For whatever reason, they never fully leaned into the AI wave, and honestly, part of it's probably because the entire space feels overwhelming.
21
They hear LLMs, RAG, Agents, GBT, Claude, OpenAI, Anthropic, and after a certain point, it just all starts blending into one giant cloud of AI words.
22
Or they've been told that using AI somehow makes them a worse programmer, so they keep their distance from it.
23
But on the other hand, you have the surfer.
24
The surfer understands that this is a field built on abstraction.
25
Nobody calls you a fake programmer for using frameworks or libraries, stack overflow, random open source code where you don't even know how it works.
26
So instead of resisting the wave, they learn how to move with it.
27
They use AI to learn fundamentals faster, to experiment faster, to close the gap between what they can imagine and what they can actually build.
28
Maybe you're building web apps and you use AI to scaffold an entire dashboard in a day.
29
Or maybe you're building a game engine
30
and using AI to help explain some brutal graphics concept that would have taken you hours to decode from documentation alone.
31
The leverage looks different depending on the field, but the surfers, regardless, are experimenting.
32
They're shortening the distance between idea and execution.
33
They have an idea and immediately test it.
34
They automate boring parts of their workflow.
35
They use AI to understand unfamiliar code bases faster.
36
To research faster.
37
To prototype faster.
38
To debug faster.
39
To learn faster.
40
Their feedback loops are insanely short.
41
And that matters because software engineering is becoming more and more of a creativity game.
42
In the sense that the people that are winning are the people noticing things.
43
Connecting things.
44
Building weird tools that nobody even thought of before.
45
And following curiosity fast enough before the excitement disappears.
46
Because a few years ago, if you wanted to test an ambitious idea, the barrier was enormous.
47
Now some random student can lock in for a weekend and accidentally build something that thousands of people use.
48
And I think a lot of developers still haven't adjusted to how insane this shift actually is.
49
They're still waiting until they know enough or until they master
50
that one language or framework or just completely distancing themselves from this new wave of technology.
51
Meanwhile, the surfers moving the fastest are already in the water, building, testing, learning, shipping, adjusting,
52
because programming is becoming less about manually typing every brick yourself and more about what should exist in the first place.
53
The bottleneck is no longer can you write the code, it's can you think clearly, can you recognize good ideas, can you move on them quickly, can you learn fast enough to keep up with your own ambition.
54
Because AI doesn't remove the need for builders, if anything it raises the ceiling for the ones that actually build.
55
But adapting to this new wave isn't just about using AI, it's about learning how to think clearly while using it.
56
Which is why you need to- You can't just build in silence anymore.
57
The people getting opportunities right now, like internships, referrals, startup roles, even research positions, are often the ones who are most visible.
58
They're building their projects and they're also posting it on LinkedIn.
59
Or they're doing short demo videos on Twitter.
60
Or maybe they're just writing about random things that they learned from a class, or a bug, or a failed project, or a random opinion that they have about programming.
61
Not because they're influencers, but it signals that this person is actively building.
62
And in this new era of software engineering, especially at companies that are literally shaping this wave like OpenAI or Anthropic,
63
the people who are reviewing talent here are looking for builders who are already in motion, not just people who say that they're interested.
64
So you don't need a perfect portfolio, you just need a visible one.
65
And the third part of this is that you have to stop over-filtering what you're allowed to build.
66
People get stuck because they keep asking, is this idea even good enough for my resume or for my portfolio?
67
Or they might ask, am I skilled enough or should I wait until I know more?
68
But the people who are actually improving are just using everything available to them and just building it anyway.
69
So using AI, libraries, templates, random GitHub repos, documentation, they're trying to brute force learning through building.
70
Even if it feels not good enough or maybe it feels too good
71
and it feels ambitious or if it feels messy or something that one person shouldn't be able to build.
72
That's exactly the point.
73
Because the fastest way to become that kind of programmer, the one who just builds things and makes it work, is to stop negotiating with yourself every time that you get an idea.
74
You build it, ship it, show it, iterate, and slowly your identity starts to catch up with your behavior.
75
And the one thing under all of that, the thing that lets you keep up with your own ambition is to never stop learning, which is why I genuinely got excited when I saw that Brilliant Today sponsor just dropped something game-changing.
76
This is the new Brilliant.
77
It's a personal tutor for math and coding, and it's the fastest tool I've used to actually get good at this stuff.
78
It sits on your screen with you, adapts to how you think, and makes hard concepts feel like puzzles that you actually want to solve.
79
The curriculum covers everything from the fundamentals all the way through college level and above in subjects like math and coding, built by people from MIT,
80
Harvard, and Stanford, so you know you're getting the best of the best.
81
And for where we're at in software right now, the coding side is specifically focused on the things that actually matter, such as logical reasoning, debugging instincts, thinking clearly under complexity.
82
It's also there every day.
83
No scheduling, no friction, you can just open it and go.
84
So if you want to level up as a developer and try Brilliant, click the link below or scan the QR code to get started with Brilliant's tutor for free.
85
You can upgrade to Premium to unlock all courses
86
and right now lattice viewers can save 20 off an annual subscription at brilliant.org slash lattice
87
so thank you once again to brilliant for sponsoring this video
88
and thank you to everyone for watching i'm really trying to up the levels like editing better uploading more
89
and all that stuff so subscribe like comment share everything thank you
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
FOR YOU
Video gợi ý
B24
85 câu
How To Dominate 2026 as a Software Developer
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
B21
119 câu
How to Win Every Argument (Even if You Are Wrong)
Business EnglishInterview EnglishDaily Conversation
B26
35 câu
Steven Bartlett’s Secret To Business Success (Hint: It’s Not Hard Work)
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
B23
55 câu
How Working For Google, Amazon, And Microsoft Lost 'Dream Job' Status
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
B22
265 câu
A Day in the Life of an Amazon Software Engineer
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
B2142
24 câu
Is technology making us lazy and less intelligent? #FOREsight | MOTIVATIONAL BOOKS
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
B21
248 câu
If you’re trying to get rich with AI, you need to hear this…
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
159 câu
半导体女王 AMD CEO苏姿丰Lisa Su:AI未来10年新发现将超过去30年总和！如何创造属于自己的运气？
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
22 câu
I'm an ex-Google interviewer. You're doing LeetCode wrong.
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
B23
120 câu
The Art of Winning at Anything (Even If You’re Lost Right Now)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
181 câu
8 Years of Data Analytics Advice in 12 Minutes
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
C12
263 câu
Anthropic's CCA Exam as a Field-Guide for Agentic Engineering — Frank Coyle, UC Berkeley
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
Từ vựng và ghi chú luyện nói cho bài học này
Bài luyện nói trình độ B2 này dựa trên video “The Art Of Winning In Tech”. Những từ được nhắc lại nhiều nhất trong bài: build, wave, faster, software, random. Video này có 89 câu và 1446 từ để luyện shadowing. Phần lời nói dài 6:24. Người nói nói nhanh, khoảng 226 từ mỗi phút, nên sẽ có nhiều chỗ nối âm và nuốt âm. 83% số từ nằm trong 3.000 từ tiếng Anh thông dụng nhất; phần còn lại nên xem trước khi luyện.
Từ vựng quan trọng trong video
15 từ khó nhất trong video, kèm phiên âm và nghĩa:
| Từ | Phiên âm | Nghĩa |
|---|---|---|
| developer danh từ | /dɪˈvɛləpɚ/ | nhà phát triển |
| programmer danh từ | /ˈpɹoʊɡɹæmɚ/ | lập trình viên |
| wipe động từ | /waɪp/ | lau, chùi |
| debug động từ | /diːˈbʌɡ/ | gỡ lỗi |
| internship danh từ | /ˈɪntɜːnʃɪp/ | thực tập |
| tutor danh từ | /ˈtjuːtəː/ | gia sư |
| builder danh từ | /ˈbɪl.dəɹ/ | chủ thầu |
| ambitious tính từ | /æmˈbɪʃ.əs/ | có hoài bão, có tham vọng |
| adjust động từ | /əˈd͡ʒʌst/ | điều chỉnh |
| mathematics danh từ | /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/ | toán học |
| dashboard danh từ | /ˈdæʃˌboɹd/ | bảng đồng hồ, bảng điều khiển |
| overflow động từ | /ˌəʊvəˈfləʊ/ | tràn ngập |
| spectator danh từ | /spɛkˈteɪtə/ | người xem, khán giả |
| syntax danh từ | /ˈsɪn.tæks/ | cú pháp |
| template danh từ | /ˈtɛm.plɪt/ | bản mẫu, khuôn mẫu |
Cụm động từ bạn sẽ nghe
| Từ | Nghĩa |
|---|---|
| blow up động từ | nổ |
Ngữ pháp trong video
Những cấu trúc người nói dùng nhiều nhất, kèm đúng cụm từ trong video:
| Cấu trúc | Trong video |
|---|---|
| “Used to” used to + động từ — thói quen hoặc tình trạng trong quá khứ nay không còn | used to take |
| Mệnh đề quan hệ who / which + mệnh đề — thêm thông tin về người hoặc vật | guy who built · ones who are · people who are |
| Thì hiện tại hoàn thành have/has + quá khứ phân từ — việc đã xảy ra nhưng còn liên quan đến hiện tại | has never been · they've been told · haven't adjusted |
Phát âm cần chú ý
Người nói dùng 30 dạng rút gọn, ví dụ they're, you're, don't. Hãy nói theo dạng ngắn đúng như bạn nghe.
- Âm “sh” và “zh”: documentation /ˌdɑkjəmɛnˈteɪʃən/, internship /ˈɪntɜːnʃɪp/, ambition /æmˈbɪʃ.ən/, ambitious /æmˈbɪʃ.əs/, abstraction /æbˈstɹæk.ʃn̩/
- Từ dài — đặt trọng âm cho đúng: developer /dɪˈvɛləpɚ/, documentation /ˌdɑkjəmɛnˈteɪʃən/, portfolio /pɔːtˈfəʊ.liˌəʊ/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/, achievable /əˈt͡ʃivəbəl/
Những âm người Việt thường gặp khó:
- Cụm phụ âm cuối — đọc đủ từng âm, đừng nuốt âm cuối: adapt /əˈdæpt/, adjust /əˈd͡ʒʌst/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/, dashboard /ˈdæʃˌboɹd/, overwhelm /ˌoʊ.vɚˈwɛlm/
- Âm /tʃ/, /dʒ/ và /ʒ/ — tiếng Việt không có, đừng đọc thành “ch” hay “gi”: adjust /əˈd͡ʒʌst/, achievable /əˈt͡ʃivəbəl/, leverage /ˈlɛv.(ə.)ɹɪd͡ʒ/, genuinely /ˈd͡ʒɛn.ju.ɪn.li/, logical /ˈlɑd͡ʒɪkəl/
- Âm /æ/ — mở miệng rộng hơn âm “e”: programmer /ˈpɹoʊɡɹæmɚ/, lattice /ˈlæt.ɪs/, ambition /æmˈbɪʃ.ən/, ambitious /æmˈbɪʃ.əs/, adapt /əˈdæpt/
Cách luyện với video này
- Nghe hết video một lần, chưa cần nói, và ghi lại những từ bạn chưa biết.
- Bắt đầu ở tốc độ 0,75×, nói đuổi từng câu, rồi quay lại tốc độ bình thường khi đã quen.
- Ghi âm giọng mình rồi so với bản gốc, chú ý các từ như developer, programmer, wipe.
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.