Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Meta's new model wants "deep access" to your personal life...
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
57 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
On Monday, the company that spent the last year starving Llama, poaching researchers with nine-figure Zuck bucks, and locking its new models behind a Facebook auth page,
2
just released a free and open-source model under the Apache 2.0 license.
3
It's called Muse Glimmer, a name I believe was inspired by Zuck's fanfiction My Little Pony character,
4
and it's a 30 billion parameter agentic model that's small enough to run on your poverty spec PC.
5
That means you can now have an always-on mini Zuck agent living rent-free in your gaming PC, reading your email, managing your calendar,
6
and using your data to overthrow local elections in middle America.
7
And according to Meta, an agent like that needs deep access to personal context, which is a sentence they've been dreaming about writing since 2004,
8
except this time, the surveillance can run entirely on your own hardware.
9
In today's video, we'll find out what Muse Glitter Glimmer can actually do, learn how Meta shrunk it down with distillation,
10
quantization, and speculative decoding, and determine whether Zuck's open-source redemption arc is sincere, or if this is just what losing looks like right now.
11
It is August 12th, 2026, and you're watching The Code Report.
12
It wasn't long ago, when Meta was seen as the champion of the open weight class.
13
Their Llama models lopped up over a billion downloads and created an entire ecosystem of custom models built on top of them.
14
That is, until Llama 4 was released, and it became the biggest Facebook bust since Justin Timberlake partied with those underage girls.
15
In the release were two models, Scout and Maverick.
16
Initially, they benchmarked well, but that was only
17
because Meta submitted a secret juiced up version to LMArena that none of us normies could actually download.
18
And the models we could download had the intelligence of farm animals, which was fitting given their names.
19
And while this was happening, comrade Xi Jinping was dropping open models that were better, cheaper, and released in accordance with Mao Zedong's thought.
20
Then Zuck responded to this humiliation the only way a billionaire knows how.
21
He spent $14 billion on a 49% stake in scale AI just to acquire its CEO, Alexander Wang.
22
Then he went on a poaching spree for researchers at OpenAI and Google, and rebranded the whole operation as Meta Super Intelligence Labs.
23
The first thing his new dream team did was rebuild the stack from scratch and abandon open source entirely, shipping MuseSpark earlier this year as a closed API-only model.
24
That created a new problem, though, because no sane person would choose Muse Spark over something like Claude or Gemini.
25
So with Wall Street starting to ask questions about the $145 billion of CapEx being incinerated with nothing to show for it,
26
I assume Zuck flew to a secret compound in Kauai that the locals say he stole from them and formed a plan, which eventually led us here to the launch of Muse Glimmer.
27
It's a dense 30 billion parameter model distilled directly from Muse Spark, their big but closed model using logit distillation, which basically means they had the big model whisper its exact
28
probability distributions into the ear of Glimmer until it learned how to fake it.
29
And in Zuck's manifesto he made after the release, he described distillation as an important principle of how the open-source ecosystem works, which is ironic
30
because every American lab spent the last year accusing the Chinese of doing this exact same thing to their outputs.
31
So how good is it actually?
32
Well, according to the TMBBs, it clearly beats Gemma 4 and goes bar for bar with Quen 3.6.
33
But my favorite number is the prompt injection benchmark, where attacks against Glimmer succeeded 28% of the time, but they're listing that as a win because with Quen, it's 40%.
34
And the way they got it to run on consumer GPUs was interesting.
35
At full precision, the model would need over 55 gigs of memory, so their first move was quantization, where Meta compressed the weights down to about 4 bits,
36
which shrank it to just under 20 gigs.
37
And the second was speculative decoding, which is basically autocomplete for your autocomplete.
38
The way it works is a tiny model called D-Flash blurts out an entire block of tokens, then the big model reads the whole block in one pass, and throws out the bad guesses,
39
which they say led to a 3x speedup on a 5090.
40
But to be honest, the actual model is way less interesting than Zuck's manifesto I mentioned earlier.
41
In it, he argues that the real risk in AI isn't rogue superintelligence, but a small handful of companies owning it,
42
and that he doesn't understand why anyone who believes AI will end humanity would rush to build it, which is a reasonable point coming from a guy whose company
43
was just fined $567 million last week for being a public nuisance in New Mexico.
44
He also wants Frontier Labs to hand the US government mid-training checkpoints of unreleased models, and he announced a billion dollar fund for the towns willing to host his data centers,
45
probably so they'll stop causing all that ruckus.
46
So, is the redemption arc sincere?
47
Probably not, but an Apache license is an Apache license, and they can't put that genie back in the bottle.
48
Zuck and Wang both say open waits for MuseSpark 1.2 are coming soon, which would mean you could self-host the exact model behind Meta's own coding agent, which is pretty cool.
49
And if you want to test out Muse Glimmer for yourself, you can do it with the sponsor of today's video, OpenRouter.
50
It gives you a single API to access every LLM, so you only have one endpoint and one bill to worry about.
51
You can switch between models manually, or use their routers to pick one for you based on a combination of factors, like price and accuracy.
52
My startup still hasn't been able to raise a seed round, so I used Open Router to rewrite the entire codebase in Rust to attract more investors.
53
Because Rust is a notoriously easy language, I used Pareto Router to route every request to cheaper coding models that could still cargo build.
54
But I eventually ended up splurging for some fancier models for the UI,
55
the dedicated image and speech endpoints to generate a few especially attractive profiles to seed the community and get the matches flowing.
56
Open Router is easily the best tool I've seen for discovering new models without getting stuck in 25 different subscriptions, and you can try it out for free at the link below.
57
This has been The Code Report, thanks for watching, and I will see you in the next one.
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
Cùng kênh
C11
PostgreSQL in 100 Seconds
Daily ConversationWorking Adults
C11
React Native in 100 Seconds
Daily ConversationUniversity Students
C12
Did Google just dethrone OpenAI and Anthropic?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C13
A $6.3 billion open-weight model just got embarrassed by the French...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C13
Every app on Earth is now open source... whether it likes it or not
Daily ConversationWorking Adults
C14
Brainf**k in 100 Seconds
Daily ConversationUniversity Students
C13
OpenAI’s lead engineer was secretly a spy...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C18
The most interesting "hack" in history...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
Mind-bending new programming language for GPUs just dropped...
Daily ConversationUniversity Students
C12
China just dropped a new frontier model... and nobody can explain how
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C12
The last real programmers are dying out...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
Did the AI bubble just pop?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B26
Intel chips can’t possibly be this bad… 100% crash rate?
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C130
Docker in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
OpenAI’s new browser feels familiar…
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
Firefox and Tor hit with 9.8 critical level exploit
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
5 open source tools that replaced my $320/mo AI stack...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
C++ in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
Rust in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B24
Linux in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU
Video gợi ý
C12
43 câu
Meta’s Llama 4 is mindblowing… but did it cheat?
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B22
54 câu
Meta is pivoting again... everything you missed from Connect 2026
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C15
270 câu
Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
247 câu
Why everyone is quitting social media
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
144 câu
WWDC26: Run local agentic AI on the Mac using MLX | Apple
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
19 câu
Mark Zuckerberg: “Alex, are you sure this is going to work?”
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B21
190 câu
This 25-Year-Old Built a 2-Year Moat Nobody Can Bet Against | Corgi, Nico Laqua & Emily Yuan
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
165 câu
How I'd Learn AI From Scratch in 2026 (skip the useless 80%)
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B22
155 câu
The perfect technology for creeps?
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
B28
358 câu
Codex Is Winning… So Why Am I Still Paying for Claude?
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C111
201 câu
The AI Bubble Survives on $1.65 Trillion in Hidden Debt
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
C11
143 câu
MCP vs API: The protocol every developer needs to know
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Những Kỹ Năng Bạn Sẽ Học Được
Trong video này, bạn sẽ nâng cao khả năng nói tiếng Anh của mình qua các chủ đề thú vị liên quan đến công nghệ và trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là một số kỹ năng cụ thể mà bạn có thể phát triển:
- Kỹ năng diễn đạt ý tưởng: Học cách diễn đạt những ý tưởng phức tạp một cách rõ ràng và mạch lạc.
- Kỹ năng thuyết phục: Nắm bắt cách sử dụng ngữ điệu và từ ngữ để thuyết phục người nghe.
- Kỹ năng đối thoại tự nhiên: Tăng cường khả năng tham gia vào những cuộc hội thoại hàng ngày một cách tự tin.
Nghe Những Âm Thanh Này
Trong cuộc trò chuyện, bạn sẽ nghe thấy nhiều hình thức phát âm liên kết và giảm âm, điều này rất quan trọng trong việc luyện nghe nói tiếng Anh. Một số điểm bạn nên chú ý bao gồm:
- Liên kết âm thanh: Các từ thường được nối liền với nhau khi phát âm, tạo nên một dòng chảy tự nhiên.
- Giảm âm: Một số âm có thể bị giảm bớt hoặc không phát ra hoàn toàn trong lời nói hàng ngày, giúp bạn nghe và nói tự nhiên hơn.
- Ngữ điệu: Ngữ điệu trong câu có thể thay đổi ý nghĩa, vì thế hãy chú ý đến cách nhấn mạnh từ.
Nói Như Một Người Bản Ngữ
Để có thể nói tiếng Anh như một người bản ngữ, bạn cần phải bắt chước nhịp điệu và sự nhấn mạnh của người nói trong video. Dưới đây là một số mẹo:
- Luyện tập shadowing: Hãy thử lặp lại những câu nói trong video ngay sau khi nghe, điều này sẽ giúp bạn cải thiện phát âm và ngữ điệu.
- Chú ý đến nhịp điệu: Cố gắng bắt chước cách người nói thay đổi tốc độ và nhấn mạnh các từ trong câu.
- Luyện nghe nói qua video: Xem lại nhiều lần và thực hành cùng video sẽ giúp bạn tự tin hơn trong việc ứng dụng những gì đã học.
Hãy nhớ rằng việc luyện nghe nói tiếng Anh qua video không chỉ giúp bạn nâng cao từ vựng mà còn làm giàu thêm khả năng giao tiếp của bạn. Chúc bạn thành công trong hành trình học tập của mình!
Ngữ pháp trong video
Những cấu trúc người nói dùng nhiều nhất, kèm đúng cụm từ trong video:
| Cấu trúc | Trong video |
|---|---|
| Mệnh đề quan hệ who / which + mệnh đề — thêm thông tin về người hoặc vật | context, which is · animals, which was · works, which is |
| Câu bị động be + quá khứ phân từ — nhấn vào việc xảy ra, không phải người làm | was inspired · was seen · was released |
| Thì hiện tại hoàn thành have/has + quá khứ phân từ — việc đã xảy ra nhưng còn liên quan đến hiện tại | hasn't been · I've seen · has been |
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.