Shadowing Practice: Introducing GPT-6 Astra for developers - Learn English Speaking with Video

בחר מצב תרגול

כל מצב פותח חדר תרגול במסך מלא.

40 משפטים
אם המשפטים קצרים או ארוכים מדי, לחץ על ערוך כדי להתאים אותם.
1
GPT-6 Astra is here.
2
It's our latest frontier model and the best model in the world for tasks where raw intelligence matters.
3
For my own projects, Astra feels like working with an experienced collaborator.
4
I'm able to hand it bigger, less well-defined tasks with minimal handholding.
5
And whether you're coding, writing, designing, or just working on things that require a little bit more intellectual horsepower, you'll find that Astra delivers great results,
6
often on the first attempt.
7
So let's talk about the model's new capabilities, starting with computer use.
8
You might already be familiar with computer use.
9
It's a capability that lets a model use a computer or browser like you or I would.
10
With Astra, the model is more accurate and more efficient when using a computer.
11
It's easiest to show this in the ChatGPT app, but Astra's improved skills are also available in the API.
12
I'm going to have it illustrate where where I'm standing.
13
I'll take a photo, then send it to Codex to paint.
14
Use Krita to paint this picture in the style of Van Gogh and add the Golden Gate Bridge in the background.
15
Astra has to keep track of the picture I asked for while working through the app's controls.
16
It's using screenshots to see what's happening while keeping the app in the background, meaning I can stay focused on other work.
17
The model is able to paint a hopefully recognizable picture far faster and far better than I could have done.
18
The same ability can help with the workflows developers use every day, whether you're filling out forms for an API key or performing QA on a mobile app.
19
When it comes to creativity and knowledge work, we've also seen Astra produce significantly better outputs than previous models.
20
We took several prompts of demos, games, and tools we've built with previous models and rebuilt them at different reasoning levels.
21
Across the board, Astra has more attention to detail, better understanding of the user's prompt, and can build more sophisticated outputs.
22
In particular, it excels at building 3D models.
23
I've seen it make incredible renderings of gardens, shipyards, animals, cityscapes, even Dyson spheres.
24
In my own experience, I've found Astra's outputs, from slideshows to essays, significantly easier to read and work with than other models I've tried.
25
Its personality feels more natural to me, especially in the back and forth when I'm giving it feedback.
26
As you might expect, Astra excels at long-running tasks.
27
And as you give models longer, more involved pieces of work, you need better ways to work with them.
28
That's why we're bringing asynchronous tool calling and steering to the Responses API.
29
First, async tools.
30
With asynchronous tool calling, the model can keep working on other parts of a task while a tool call runs.
31
When the results are available, it can use that information to continue.
32
Steering lets you give the model new context or change its direction while a response is still in progress.
33
If you view steering in codecs, this should feel familiar.
34
Let's go ahead and give the model a task and then change what we're asking for while it's working.
35
You can see it pick up my new instruction and adjust its next steps while the tool it already started continues running.
36
I can change the direction without having to cancel the running tool or start the task over.
37
And I get the final result with the new context incorporated.
38
Astra is now available in ChatGPT, Codex, and the API.
39
Try it on your most challenging tasks and take a close look at the results.
40
Happy building.

הורד אפליקציה

כל מה שאתה צריך כדי לדבר בשטף

הגיית AIציון לכל משפט
תרגול IPAשלוט בכל צליל
אוצר מיליםבנה את מאגר המילים שלך
משחק אוצר מיליםלמד תוך כדי משחק

אותו ערוץ

FOR YOU

המלץ על סרטון

אוצר מילים והערות הגייה לשיעור הזה

שיעור הדיבור הזה ברמה B2 מבוסס על הסרטון “Introducing GPT-6 Astra for developers”. המילים שחוזרות הכי הרבה: model, Astra, tool, task, Api. בסרטון הזה יש 40 משפטים ו-604 מילים לתרגול Shadowing. הדיבור נמשך 3:14. הדובר מדבר מהר, כ-187 מילים בדקה, אז צפו לצלילים מחוברים ומקוצרים. רק 81% מהמילים נמצאות בין 3,000 המילים הנפוצות ביותר באנגלית, כך שאוצר המילים מאתגר.

אוצר מילים מרכזי בסרטון הזה

11 המילים המתקדמות ביותר בסרטון, עם ההגייה והמשמעות שלהן:

מילההגייהמשמעות
steer פועל/stɪɹ/נוהג, נוהג ב־
excel פועל/ɪkˈsɛl/הצטיין
horsepower שם עצם/ˈhɔɹsˌpaʊɚ/כּוֹחַ סוּס
illustrate פועל/ˈɪl.əˌstɹeɪt/הִמְחִישׁ
sphere שם עצם/sfɪɚ/כַּדּוּר, סְפֶרָה
creativity שם עצם/kri.eɪˈtɪv.ᵻ.ti/יצירתיות
demo שם עצם/ˈdɛm.oʊ/דמו
adjust פועל/əˈd͡ʒʌst/כוונן, התאים
instruction שם עצם/ɪnˈstɹʌkʃən/הוראה
cancel פועל/ˈkæn.sl̩/ביטל
developer שם עצם/dɪˈvɛləpɚ/מְפַתֵּחַ

Phrasal verbs שתשמעו

מילההגייהמשמעות
fill out פועל/fɪl ˈaʊt/הִשְׁלִים
pick up פועלהרים, אסף

הגייה ששווה לשים לב אליה

הדובר משתמש ב-15 קיצורים וצורות מקוצרות, כמו I'm, I've, we're. אמרו אותם בצורה הקצרה, כפי שאתם שומעים אותם.

  • הצלילים של “sh” ו-“zh”: shipyard /ˈʃɪpˌjɑɹd/, slideshow /ˈslaɪdˌʃoʊ/, screenshot /ˈskriːn.ʃɑt/, instruction /ɪnˈstɹʌkʃən/
  • מילים ארוכות — שימו לב להטעמה: asynchronous /eɪˈsɪŋ.kɹə.nəs/, capability /ˌkeɪ.pəˈbɪl.ɪ.ti/, collaborator /kəˈlæbəɹeɪtɚ/, incorporate /ɪŋˈkɔɹ.pɚ.eɪt/, creativity /kri.eɪˈtɪv.ᵻ.ti/

צלילים שדוברי עברית מתקשים בהם:

  • /æ/ — פתוח יותר מה-“אֶ” העברית, לא כמו “a” ב-“cup”: collaborator /kəˈlæbəɹeɪtɚ/, cancel /ˈkæn.sl̩/
  • /r/ — הלשון לא נוגעת בשום מקום, לא ה-“ר” הגרונית: asynchronous /eɪˈsɪŋ.kɹə.nəs/, steer /stɪɹ/, prompt /pɹɑmpt/, collaborator /kəˈlæbəɹeɪtɚ/, horsepower /ˈhɔɹsˌpaʊɚ/
  • עיצור קולי בסוף מילה — /b/, /d/, /g/, /z/, /v/ בלי להפוך אותם לאטומים: shipyard /ˈʃɪpˌjɑɹd/, rebuild /ɹiːˈbɪld/

איך לתרגל עם הסרטון הזה

  1. הקשיבו לכל הסרטון פעם אחת בלי לדבר, ורשמו את המילים שאתם לא מכירים.
  2. התחילו במהירות 0.75×, תרגלו Shadowing משפט אחר משפט, וחזרו למהירות רגילה כשזה מרגיש קל.
  3. הקליטו את עצמכם והשוו למקור, תוך תשומת לב למילים כמו steer, excel, horsepower.

מהי טכניקת השאדואינג?

שאדואינג היא טכניקת למידת שפה מבוססת מדע שפותחה במקור להכשרת מתורגמנים מקצועיים ופופולרית על ידי הפוליגלוט ד"ר אלכסנדר ארגואלס. השיטה פשוטה אך עוצמתית: אתה מקשיב לאודיו באנגלית ילידית וחוזר עליו בקול רם מיד — כמו צל העוקב אחרי הדובר עם עיכוב של 1–2 שניות בלבד. בניגוד להאזנה פסיבית או תרגילי דקדוק, שאדואינג מכריח את המוח והשרירים בפה לעבד ולשחזר דפוסי דיבור אמיתיים בו זמנית. מחקרים מראים שזה משפר משמעותית את דיוק ההגייה, האינטונציה, הקצב, הדיבור המחובר, הבנת השמיעה ושטף הדיבור — מה שהופך אותו לאחת השיטות היעילות ביותר להכנה לIELTS Speaking ולתקשורת באנגלית בעולם האמיתי.

טכניקת Shadowing: קרא את המדריך המלא שלב אחר שלב →