Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Introducing GPT-6 Astra for developers

Đang tạo bài học...
1
GPT-6 Astra is here.
2
It's our latest frontier model and the best model in the world for tasks where raw intelligence matters.
3
For my own projects, Astra feels like working with an experienced collaborator.
4
I'm able to hand it bigger, less well-defined tasks with minimal handholding.
5
And whether you're coding, writing, designing, or just working on things that require a little bit more intellectual horsepower, you'll find that Astra delivers great results,
6
often on the first attempt.
7
So let's talk about the model's new capabilities, starting with computer use.
8
You might already be familiar with computer use.
9
It's a capability that lets a model use a computer or browser like you or I would.
10
With Astra, the model is more accurate and more efficient when using a computer.
11
It's easiest to show this in the ChatGPT app, but Astra's improved skills are also available in the API.
12
I'm going to have it illustrate where where I'm standing.
13
I'll take a photo, then send it to Codex to paint.
14
Use Krita to paint this picture in the style of Van Gogh and add the Golden Gate Bridge in the background.
15
Astra has to keep track of the picture I asked for while working through the app's controls.
16
It's using screenshots to see what's happening while keeping the app in the background, meaning I can stay focused on other work.
17
The model is able to paint a hopefully recognizable picture far faster and far better than I could have done.
18
The same ability can help with the workflows developers use every day, whether you're filling out forms for an API key or performing QA on a mobile app.
19
When it comes to creativity and knowledge work, we've also seen Astra produce significantly better outputs than previous models.
20
We took several prompts of demos, games, and tools we've built with previous models and rebuilt them at different reasoning levels.
21
Across the board, Astra has more attention to detail, better understanding of the user's prompt, and can build more sophisticated outputs.
22
In particular, it excels at building 3D models.
23
I've seen it make incredible renderings of gardens, shipyards, animals, cityscapes, even Dyson spheres.
24
In my own experience, I've found Astra's outputs, from slideshows to essays, significantly easier to read and work with than other models I've tried.
25
Its personality feels more natural to me, especially in the back and forth when I'm giving it feedback.
26
As you might expect, Astra excels at long-running tasks.
27
And as you give models longer, more involved pieces of work, you need better ways to work with them.
28
That's why we're bringing asynchronous tool calling and steering to the Responses API.
29
First, async tools.
30
With asynchronous tool calling, the model can keep working on other parts of a task while a tool call runs.
31
When the results are available, it can use that information to continue.
32
Steering lets you give the model new context or change its direction while a response is still in progress.
33
If you view steering in codecs, this should feel familiar.
34
Let's go ahead and give the model a task and then change what we're asking for while it's working.
35
You can see it pick up my new instruction and adjust its next steps while the tool it already started continues running.
36
I can change the direction without having to cancel the running tool or start the task over.
37
And I get the final result with the new context incorporated.
38
Astra is now available in ChatGPT, Codex, and the API.
39
Try it on your most challenging tasks and take a close look at the results.
40
Happy building.

Cảnh Hữu Thực Tế

Trong video này, chúng ta được giới thiệu về một mô hình trí tuệ nhân tạo mới, mạnh mẽ có khả năng hỗ trợ cho các lập trình viên, nhà thiết kế và những người làm việc trong lĩnh vực sáng tạo. Mô hình cho phép người dùng tương tác một cách tự nhiên, giải quyết các nhiệm vụ phức tạp mà không cần đến sự giám sát liên tục. Đây là một tình huống thực tế mà bạn có thể gặp phải trong công việc hàng ngày, nơi mà sự hợp tác với công nghệ có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc.

Cụm Từ Hữu Ích & Từ Ghép

  • hợp tác hiệu quả - effective collaboration
  • sử dụng công nghệ - technology use
  • tăng cường khả năng sáng tạo - enhance creativity
  • quy trình làm việc - workflow
  • đổi mới trong suy nghĩ - innovative thinking

Thử Thách Shadowing Của Bạn

Hãy thử thách bản thân với một bài luyện nghe nói qua video. Chọn một đoạn ngắn từ video này và thực hiện shadow speak: nghe và nhắc lại ngay lập tức những gì bạn nghe được. Hãy chú ý đến ngữ điệu và nhịp điệu của người nói. Điều này không chỉ giúp bạn cải thiện khả năng phát âm mà còn nâng cao sự tự tin khi giao tiếp bằng tiếng Anh. Bạn có thể thực hiện kỹ thuật shadowspeaks này hàng ngày để tiến bộ nhanh chóng trong việc nâng cao kỹ năng nói tiếng Anh của mình.

Phương Pháp Shadowing Là Gì?

Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.

Phương pháp shadowing: đọc hướng dẫn từng bước đầy đủ →