Практика Shadowing: Top 5 Redis Use Cases - Изучайте разговорный английский по видео

Выберите режим практики

Каждый режим открывает полноэкранную комнату практики.

75 предложений

Если предложения слишком короткие или длинные, нажмите Edit, чтобы их изменить.

In this video, we discover the versatility of Redis.

We'll talk about the top use cases that have been better tested in production at various companies and at various scales.

Get insights into how Redis solves interesting scalability challenges for us

and learn why it is a great tool to know well in our system design toolset.

Let's dive right into it.

First of all, what is Redis and why do people use it?

Redis is an in -memory data structure store.

It is most commonly used as a cache.

It supports many data structures such as strings, hashes, lists, sets, and sorted sets.

Redis is known for its speed.

We made a video to explain why Redis is so fast.

Look for the link in the description if you would like to watch that video.

Now let's dive into the top use cases of Redis.

The number one use case of Redis is caching objects to speed up web applications.

In this use case, Redis stores frequently requested data in memory.

It allows the web servers to return frequently accessed data quickly.

This reduces the load on the database and improves the response time for the application.

At scale, the cache is distributed among a cluster of Redis servers.

Sharding is a common technique to distribute and caching load evenly across the cluster.

Other topics to consider when deploying Redis as a distributed cache include setting a correct TTL

and handling thundering hurt on cold start.

Another common use case is to use Redis as a session store to share session data among stateless servers.

When a user logs into a web application, the session data is stored in Redis,

along with a unique session ID that is returned to the client as a cookie.

When a user makes a request to the application, the session ID is included in the request,

and the stateless web server retrieves the session data from Redis using the ID.

It is important to note that Redis is an in -memory database.

The session data stored in Redis will be lost if the Redis server restarts.

Even though Redis provides persistent options like a snapshot and AOF or append -only file,

they allow session data to be saved to disk and reloaded into memory in the event of a restart.

These options often take too long to load to be practical.

In production, replication is usually used instead.

In this case, data is replicated to a backup instance.

In the event of a crash of the main instance, the backup instance is quickly promoted to take over the traffic.

The next use case is distributed log.

Distributed logs are used when multiple nodes in an application need to coordinate access to some shared resource.

Redis is used as a distributed log with its atomic commands like set -nx or set -if -not -exists.

It allows a caller to set a key only if it does not already exist.

Here's how it works at a high level.

Client 1 tries to acquire the log by setting a key with a unique value

and a timeout using the set -nx command.

If the key was not already set, the set -nx command returns 1, indicating that the log has been acquired by client 1.

Client 1 finishes its work and releases the log by deleting the key.

Now if the key was already set, the set -annex command returns 0, indicating that the log has already been held by another client.

In this case, client 1 waits and retries the set -annex operation until the log is released by the other client.

Note that this simple implementation might be good enough for many use cases, but it is not completely fault -tolerant.

For production use, there are many Redis client libraries that provide high -quality distributed log implementation built right off the box.

Next up is Ray Limiter.

Redis can be used as a Ray Limiter by using its increment command on some counters

and setting expiration times on those counters.

A very basic

Ray Limiting algorithm works this way.

For each incoming request, the request IP or user ID is used as a key.

The number of requests for the key is incremented using the increment command in Redis.

The current count is compared to the allowed rate limit.

If the count is within the rate limit, the request is processed.

If the count is over the limit, the request is rejected.

The keys are set to expire after a specific time window, for example, a minute, to reset the cans for the next time window.

More sophisticated rate limiters, like the leaky bucket algorithm, can also be implemented using Redis.

The last use case we would like to talk about is gaming leaderboard.

For most games that are not super high scale, Redis is a delightful way to implement various types of gaming leaderboards.

Sort of sets are the fundamental data structure that enables this.

A sort of set is a collection of unique elements, each with a score associated with it.

The elements are sorted by score.

This allows for quick retrieval of the elements by score in logarithmic time.

That's it for our top Redis use cases.

Redis is very versatile.

There are many different ways to use it.

Some features are more better tested than others.

Our creativity is the limit.

Use it with care and have fun with it.

You would like our videos.

You may like our weekly system design newsletter as well.

It covers topics and trends in large -scale system design, trusted by 200 ,000 readers.

Subscribe at blog .buybygo .com.

Скачать приложение

Всё для свободной речи

ИИ-оценка произношенияОценка каждой фразы

Практика IPAОсвойте каждый звук

СловарьСоберите свой словарный запас

Игра со словамиУчитесь играя

Сканировать QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

Тот же канал

FOR YOU

Лексика и советы по произношению к этому уроку

Этот урок разговорной практики построен на видео «Top 5 Redis Use Cases». Чаще всего повторяются слова: Redis, log, client, session, key. В этом видео 75 предложений и 937 слов для шедоуинга. Речь длится 6:16. Говорящий держит ровный темп — около 149 слов в минуту, удобный для шедоуинга. Только 77% слов входят в 3000 самых частых слов английского языка, поэтому лексика сложная.

Ключевая лексика этого видео

15 слов из видео, которые стоит выучить, с произношением и значением:

Слово	Произношение	Значение
distribute глагол	/dɪˈstɹɪbjuːt/	распределя́ть, распредели́ть
server существительное	/ˈsɝvɚ/	се́рвер
cache существительное	/kæʃ/	запа́с, тайни́к
element существительное	/ˈɛləmənt/	элеме́нт, звено́
topic существительное	/ˈtɑpɪk/	те́ма, предме́т
log существительное	/lɔɡ/	бревно́, коло́да
indicate глагол	/ˈɪndɪˌkeɪt/	ука́зывать, указа́ть
database существительное	/ˈdeɪtəˌbeɪs/	ба́за да́нных
implementation существительное	/ˌɪmplɪmənˈteɪʃən/	воплоще́ние в реа́льность, реализа́ция
backup существительное	/ˈbækˌʌp/	резе́рв, дублёр
implement глагол	/ˈɪmpləmənt/	выполня́ть, осуществля́ть
acquire глагол	/əˈkwaɪɚ/	добыва́ть, добы́ть
dive глагол	/daɪv/	ныря́ть, нырну́ть
algorithm существительное	/ˈælɡəɹɪðm̩/	алгори́тм
cluster существительное	/ˈklʌstɚ/	кисть, пучо́к

Фразовые глаголы, которые вы услышите

Слово	Произношение	Значение
speed up глагол	/spiːdˈʌp/	ускоря́ться, уско́риться
take over глагол		брать на себя́, взять на себя́

Грамматика в этом видео

Конструкции, которые говорящий использует чаще всего, с точными словами из видео:

Конструкция	В видео
Пассивный залог be + причастие прошедшего времени — важно, что происходит, а не кто это делает	is known · is distributed · is stored
Present Perfect have/has + причастие прошедшего времени — прошлое действие, важное сейчас	have been · has been acquired · has already been held

Произношение, на которое стоит обратить внимание

Звуки «th»: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, thunder /ˈθʌndɚ/, logarithmic /ˌlɒɡəˈɹɪðmɪk/
Звуки «sh» и «zh»: cache /kæʃ/, implementation /ˌɪmplɪmənˈteɪʃən/, associate /əˈsoʊʃi.ət/, hash /ˈhæʃ/, expiration /ˌɛk.spɚˈeɪ̯.ʃən/
Длинные слова — следите за ударением: implementation /ˌɪmplɪmənˈteɪʃən/, associate /əˈsoʊʃi.ət/, fundamental /ˌfʌn.dəˈmɛn.təl/, creativity /kri.eɪˈtɪv.ᵻ.ti/, coordinate /koʊˈɔɹ.dəˌneɪt/

Звуки, трудные для русскоязычных:

Звонкие согласные в конце слова — не оглушайте их: log /lɔɡ/, dive /daɪv/, solve /sɒlv/, subscribe /səbˈskɹaɪb/, node /noʊd/
/ŋ/ в конце слова — носовой звук без «г»: string /stɹɪŋ/, incoming /ˈɪnˌkʌmɪŋ/

Как заниматься с этим видео

Прослушайте всё видео один раз молча и выпишите незнакомые слова.
Повторяйте предложение за предложением на обычной скорости, пока ваш ритм не совпадёт с ритмом говорящего.
Запишите себя и сравните с оригиналом, обращая внимание на такие слова, как distribute, server, cache.

Что такое техника Shadowing?

Shadowing — это научно обоснованная техника изучения языка, изначально разработанная для подготовки профессиональных переводчиков и популяризированная полиглотом доктором Александром Аргуэльесом. Метод прост, но эффективен: вы слушаете аудио на английском от носителей языка и немедленно повторяете вслух — как тень, следующая за говорящим с задержкой в 1–2 секунды. В отличие от пассивного прослушивания или грамматических упражнений, Shadowing заставляет мозг и мышцы рта одновременно обрабатывать и воспроизводить реальные речевые паттерны. Исследования показывают, что это значительно улучшает точность произношения, интонацию, ритм, связную речь, понимание на слух и беглость речи — что делает его одним из самых эффективных методов для подготовки к IELTS Speaking и реального общения на английском.

Техника шедоуинга: читать полное пошаговое руководство →

Практика Shadowing: Top 5 Redis Use Cases - Изучайте разговорный английский по видео

Выберите режим практики

Скачать приложение

Тот же канал

The Secret Sauce Behind NoSQL: LSM Tree

Proxy vs Reverse Proxy (Real-world Examples)

Cache Systems Every Developer Should Know

System Design Was HARD - Until You Knew the Trade-Offs

8 Most Important System Design Concepts You Should Know

Everything You Need to Know About DNS: Crash Course System Design #4

CAP Theorem Simplified

What Is REST API? Examples And How To Use It: Crash Course System Design #3

System Design: Why is Kafka fast?

What Are Microservices Really All About? (And When Not To Use It)

Kubernetes Explained in 6 Minutes | k8s Architecture

System Design: Why is Kafka Popular?

What is API Gateway?

10+ Key Memory & Storage Systems: Crash Course System Design #5

What Is Redis Really About? Why Is It So Popular?

How Does a URL Shortener Work?

How Git Works: Explained in 4 Minutes

Рекомендуемое видео

Redis Crash Course - the What, Why and How to use Redis as your primary database

Use these CSS features instead of JavaScript

Rate Limiter System Design in Under 60 Seconds #techprep #programming #systemdesign

Armchair Architects: Resiliency in the Cloud – Core Patterns

The Complete Guide to Hybrid Search in RAG (BM25 + Embeddings + Reranker)

How I deploy serverless containers for free

Traceroute: You're Probably Reading the Results Wrong

Database Sharding! Designing Data-Intensive Applications chapter 6

LangChain in 5 Minutes (Explained Clearly)

How Do I Reverse Brain Rot?