ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Meta’s Llama 4 is mindblowing… but did it cheat?

เลือกโหมดฝึก

แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ

43 ประโยค

หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้

Over the weekend, Meta unleashed the Llamaphore Herd,

its first open-weight, natively multimodal mixture of experts' family of large-language models with an unheard-of context window of 10 million tokens.

It's currently sitting on top of the LM Arena leaderboard and outclasses every other proprietary model except for Gemini 2.5 Pro.

That's incredibly impressive because on LM Arena, you can't game the benchmarks.

The ranking is based on thousands of head-to-head chats where a real human picks the better conversation.

Well, actually, Meta figured out a way to cheese the LM Arena

because the model you see there is not the real open-weight Llama Maverick, but rather an imposter that's been fine-tuned for human preference to dominate this leaderboard.

That was not a very cool move to make, and LM Arena had to come out and say, quote, Meta's interpretation of our policy did not match what we expect from model providers.

Llama 4 looks amazing on paper, but for some reason, it's not passing the vibe check.

And in today's video, we'll get to the bottom of it.

It is April 8th, 2025, and you're watching the Code Report.

I have some good news and I have some bad news.

The good news is that it looks like Llama 4 isn't going to take your job anytime soon.

But the bad news is that yesterday, an internal memo from the CEO of Shopify was leaked to the internet.

And it was a shocker for the AI-doubting boomers out there, because it detailed Shopify's AI-first strategy.

Before asking for more headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get the job done with AI.

And he also says it's not feasible to opt out of learning AI, which means if you're a Ruby on Rails programmer at Shopify right now who's not already vibe coding, your days are numbered.

You're just not going to fit in with the Slopify culture.

But what he said is what literally every CEO in the world is thinking right now.

Humans complain about not getting paid enough to put food on their families, they get sick, they clog the toilets, and have all kinds of other negative features, and you'd have to be a really bad CEO not to want to replace these things.

The memo has bad optics for Shopify, which is also being crushed by the Trump tariffs right now.

But as a large language model, I appreciate the transparency.

Another thing I appreciate is open models like Llama 4, which was released by Meta over the weekend and includes three flavors, Maverick, Scout, and Behemoth.

Llama was always the leading open model until Deep Seek and Quen came around, but the awesome thing about these models is that they're natively multimodal, which means they can understand image and video inputs,

but the craziest thing is that Scout has a 10 million token context window.

The only thing that comes remotely close is Gemini with 2 million tokens.

This needle in a haystack benchmark looks impressive, but in real life if you try this on a really large code base, it just doesn't work very well and the memory requirements to utilize it are out of reach for almost everybody.

The Scout is the smaller model and the medium-sized model Maverick only has a 1 million token context window.

And the Behemoth model is still actively training.

Generally speaking, people of the internet have been pretty disappointed with Llama 4's performance.

I'm a strong believer in vibes over benchmarks, but Llama has done so well on the benchmarks

that people have accused it of intentionally training on testing data for the benchmarks.

Meta has denied these salacious, outrageous, and preposterous accusations.

And despite being somewhat of a flop, let's not forget that these models are open.

Not truly open source, but free for most of us to use.

But if you want an AI agent that truly slaps, you need to check out Augment Code, the sponsor of today's video.

They created the first AI agent for large-scale codebases, so you can use it at your actual job instead of just vibe-coding random side projects.

Augment's context engine understands your team's entire codebase, allowing it to solve almost any task you throw at it.

Like migrations and testing, all with best-in-class code quality.

It integrates directly with all your favorite tools like VS Code, GitHub, and Vim, and is able to learn and fine-tune itself from your team's unique code style,

allowing you to solve complex jobs without the need to clean up a bunch of slop.

Try out their developer plan for free, and you'll get access to all of Augment's features with unlimited usage.

This has been The Code Report, thanks for watching, and I will see you in the next one.

ดาวน์โหลดแอป

ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง

AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค

ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง

คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ

เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป

สแกน QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

📺 ช่องเดียวกัน

✨ วิดีโอแนะนำ

57 ประโยค

Meta's new model wants "deep access" to your personal life...

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

83 ประโยค

DHH has gone completely off the rails...

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

128 ประโยค

The AI Take Over Has Completely Backfired (Here's the Proof)

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

134 ประโยค

I stopped outsourcing my life to other people’s opinions.

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

190 ประโยค

This 25-Year-Old Built a 2-Year Moat Nobody Can Bet Against | Corgi, Nico Laqua & Emily Yuan

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

315 ประโยค

how AI broke the SWE Career Ladder

Business EnglishInterview EnglishUniversity Students

176 ประโยค

Is Amazon Too Big?

Business EnglishDaily ConversationUniversity Students

162 ประโยค

Modrinth Just BANNED AI Mods

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

102 ประโยค

World Models explained in 10min..

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

218 ประโยค

What REALLY Happens in Meta’s AI Product Sense Round

Business EnglishInterview EnglishUniversity Students

542 ประโยค

The Future Of Work (& The New High-Income Skill Stack)

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

117 ประโยค

I've Changed My Opinion On DEVELOPERS Vibe Coding

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

วิดีโอนี้มี 43 ประโยค และ 808 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 3:43 ผู้พูดพูดเร็ว ประมาณ 217 คำต่อนาที จึงมีการเชื่อมเสียงและลดเสียงค่อนข้างมาก มีเพียง 79% ของคำที่อยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ คำศัพท์จึงค่อนข้างยาก

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

คำที่ควรเรียนรู้ 15 คำจากวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:

คำศัพท์	คำอ่าน	ความหมาย
solve คำกริยา	/sɒlv/	แก้, แก้ไข
tune คำนาม	/tjuːn/	ทำนอง
disappointed คำคุณศัพท์	/ˌdɪsəˈpɔɪnɪd/	ผิดหวัง, สิ้นหวัง
resource คำนาม	/ɹɪˈzɔːs/	ทรัพยากร
deny คำกริยา	/dəˈnaɪ/	ปฏิเสธ
complain คำกริยา	/kəmˈpleɪn/	บ่น
demonstrate คำกริยา	/ˈdɛm.ənˌstɹeɪt/	สาธิต
crush คำกริยา	/kɹʌʃ/	บด, ขยี้
migration คำนาม	/maɪˈɡɹeɪʃ(ə)n/	อพยพ, การอพยพ
flavor คำนาม	/ˈfleɪvə/	รสชาติ, รส
needle คำนาม	/ˈniː.dəl/	เข็ม
dominate คำกริยา	/ˈdɑ.məˌneɪt/	ปกครอง, ครอบงำ
believer คำนาม	/bɪˈlivɚ/	ผู้เชื่อ, ผู้ศรัทธา
optics คำนาม	/ˈɑptɪks/	ทรรศนศาสตร์
programmer คำนาม	/ˈpɹoʊɡɹæmɚ/	โปรแกรมเมอร์, ผู้เขียนโปรแกรม

กริยาวลีที่คุณจะได้ยิน

คำศัพท์	ความหมาย
try out คำกริยา	ลอง

ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้

โครงสร้างที่ผู้พูดใช้บ่อยที่สุด พร้อมคำพูดจริงจากวิดีโอ:

โครงสร้าง	ในวิดีโอ
Present perfect have/has + กริยาช่อง 3 — เหตุการณ์ในอดีตที่ยังเกี่ยวข้องกับปัจจุบัน	that's been · have been · has done
Passive voice be + กริยาช่อง 3 — เน้นสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ใช่ผู้กระทำ	is based · was leaked · are numbered
Relative clauses who / which + อนุประโยค — ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคนหรือสิ่งของ	Shopify, which is · multimodal, which means

การออกเสียงที่ควรระวัง

ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 11 ครั้ง เช่น you're, can't, doesn't ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน

เสียง “sh” และ “zh”: benchmark /ˈbɛn(t)ʃmɑːk/, interpretation /ɪnˌtɜːpɹəˈteɪʃən/, crush /kɹʌʃ/, migration /maɪˈɡɹeɪʃ(ə)n/, intentionally /ɪnˈtɛn(t)ʃənəli/
คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: disappointed /ˌdɪsəˈpɔɪnɪd/, incredibly /ɪŋˈkɹɛdɪbli/, interpretation /ɪnˌtɜːpɹəˈteɪʃən/, developer /dɪˈvɛləpɚ/, unlimited /ʌnˈlɪm.ɪ.tɪd/

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
เริ่มที่ความเร็ว 0.75× พูดตามทีละประโยค แล้วกลับไปใช้ความเร็วปกติเมื่อเริ่มคล่อง
อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง solve, tune, disappointed เป็นพิเศษ

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคนิค shadowing: อ่านคู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน →

ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Meta’s Llama 4 is mindblowing… but did it cheat?

เลือกโหมดฝึก

ดาวน์โหลดแอป

PostgreSQL in 100 Seconds

A $6.3 billion open-weight model just got embarrassed by the French...

OpenAI’s lead engineer was secretly a spy...

There's a new Linux distro in town for developers...

The "vibe coding" mind virus explained…

Every app on Earth is now open source... whether it likes it or not

OpenAI’s new browser feels familiar…

Intel chips can’t possibly be this bad… 100% crash rate?

Did Google just kickstart the intelligence explosion?

7 Programming myths that waste your time

Godot in 100 Seconds

The most interesting "hack" in history...

Grok 4 pushes humanity closer to AGI… but there’s a problem

Array Map in 100 Seconds

Docker in 100 Seconds

The one OpenAI announcement that can actually make you money...

How to NOT Fail a Technical Interview

10 weird OSS projects you need right now...

Firefox and Tor hit with 9.8 critical level exploit

5 open source tools that replaced my $320/mo AI stack...

Meta's new model wants "deep access" to your personal life...

DHH has gone completely off the rails...

The AI Take Over Has Completely Backfired (Here's the Proof)

I stopped outsourcing my life to other people’s opinions.

This 25-Year-Old Built a 2-Year Moat Nobody Can Bet Against | Corgi, Nico Laqua & Emily Yuan

how AI broke the SWE Career Ladder

Is Amazon Too Big?

Modrinth Just BANNED AI Mods

World Models explained in 10min..

What REALLY Happens in Meta’s AI Product Sense Round

The Future Of Work (& The New High-Income Skill Stack)

I've Changed My Opinion On DEVELOPERS Vibe Coding

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

กริยาวลีที่คุณจะได้ยิน

ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้

การออกเสียงที่ควรระวัง

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

เทคนิค Shadowing คืออะไร?