ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Did Anthropic just save its $1 trillion IPO?
เลือกโหมดฝึก
แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ
74 ประโยค
หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้
1
While Honeypot Wong was busy falling head over leather jacket for a succulent Chinese spy, These Chinese models are excellent.
2
Dario was putting the final touches on his prep work for the Anthropic IPO roadshow that started yesterday.
3
Unfortunately, it's coming at a pretty rough time for Dr. Doomsday.
4
The U .S midterms turned into a referendum on data centers where voters made it clear they hate them,
5
and Wall Street responded by panic selling every AI stock it could find.
6
That dragged Anthropik's expected valuation down from $2 trillion in September to a mere $1 trillion today.
7
So yesterday, Dollar Store Dario gave investors something else to look at by releasing Fable and Mythos 5 .2,
8
which you'll never believe are faster and cheaper than the versions that just came out two months ago.
9
During testing, it built an entire operating system starting from an empty folder, it finished a math project in 30 hours that Opus failed to finish,
10
and it even designed a working Tamagotchi.
11
In today's video, we'll look at everything these new models can do and answer the question I know you've all been wondering.
12
Can it create an interactive thoroughbred with an appropriate amount of realness?
13
It is November 10th, 2026, and you're watching the Code Report.
14
If you don't follow the Claude Cinematic Universe closely, Fable and Mythos are the same model,
15
but Mythos is the unrestricted one reserved for large companies with budgets for cybersecurity insurance,
16
and Fable is the one with guardrails that won't let you research how to cook up smallpox.
17
Now, we'll get to the fun stuff in a second, but let's get the boring stuff out of the way first.
18
The price is now $8 in and $40 out, which is down from $10 and $50 from $5 .1,
19
but Anthropic suggests that you should stick with Opus 5 .5 for most work
20
and only swap to Fable if you really need it.
21
For the operating system demo, an engineer pointed Fable at an empty folder and let 1 ,000 subagents have a Jensen -inspired freakfest for 8 days.
22
What comes out is a fairly legit OS that boots on a real laptop with its own kernel and drivers.
23
And you may remember back in August
24
when an unreleased Claude spent 11 days turning Fermat's last theorem into lean code that a computer could verify.
25
This time, a swarm of 1 ,000 Fable agents did it in 30 hours, and the proof was 7 times shorter,
26
while Opus 5 .5 crashed out at 26 % with the same setup.
27
And apparently it's decent at hardware too.
28
Working with a circuit board company called Diode, Fable took a one -paragraph prompt and used it to design a voice assistant hub,
29
a USB speakerphone, and a handheld virtual pet.
30
On the TMBBs, it beats GPT -6 Astra everywhere Anthropic listed an OpenAI score, it loses to Gemini 4
31
Carbon on business automation, and it more than doubles Astra on a robotics benchmark that Anthropic ran itself.
32
But enough glazing.
33
As you know, there's only one benchmark I trust.
34
A benchmark that's so good, it's become the industry standard by which humanity measures its new god -in -a -box toys, Thoroughbench.
35
So I open Claudecode and type those five famous words create a realistic interactive 3D horse with 3JS.
36
Make no mistakes.
37
Fable cooked for 43 minutes, and instead of downloading a horse model like a normal developer,
38
it sculpted the entire animal out of math using signed distance fields
39
that get meshed up and rigged to a skeleton every time the page loads.
40
It even screenshotted its own first attempt and roasted it.
41
The mane is bluish, the tail is stick -like, and the neck and hind legs are thin.
42
Then it went back and fixed every one of them.
43
The end result is the most realistic horse Thoroughbench has ever seen.
44
The skin texture and lighting look great, its head follows your mouse cursor,
45
and you can steer it with the arrow keys or orbit around it in 3D.
46
It's very cute and friendly, but gets extremely shy if you get too close.
47
The transitions between gates are buttery smooth, from a standstill all the way to a gallop,
48
although it's a little more awkward when coming to a full stop.
49
Under the hood, Opus 5 .5's horse had 95 ,000 vertices and 35 bones, while Fables has over 120 ,000 vertices and 38 bones,
50
and it plants each hoof with inverse kinematics, so unlike Kimmy, it's not just warping the mesh.
51
Fable 5 .2 didn't hallucinate a giant low -poly phallus like Gemini, but it equipped our horse with those rear leg shock absorbers,
52
which probably come in very handy when the horse decides to rear, as you can see here.
53
And the mane is a little lopsided, unless this was a custom request for his barber.
54
And even though I told it to make no mistakes, it admitted the horse is not photoreal, and the eyes are half -lidded.
55
So the final score for Fable, 5 .2 on Thoroughbench, is a 7 .77, making it the new state -of -the -art in horse.
56
And this really got me thinking, the models are starting to get so good
57
that we should really be naming the horses they create to keep track of them.
58
So we've decided to call this one TypeScript in honor of Secretariat, the greatest racehorse of all time,
59
who I can only assume would have loved to type if it had fingers.
60
And if you want to take him for a ride yourself, he now lives at typescript .dev, where you can walk, trot,
61
and gallop them right in your browser.
62
And if you ever need to run a video in your browser, you can do so with MUX, the sponsor of today's video.
63
Their highly customizable API is by far the easiest way to add video features to your application.
64
We've used it for years to host our courses, but it does a lot more than just infrastructure.
65
When you upload a video to MUX, you automatically get transcripts, storyboards, thumbnails, and clips.
66
From there, MUX Robots gives you AI workflows that can find key moments or pick the best thumbnail.
67
without you needing to host a model or maintain a pipeline.
68
You can automate all of this with directives where you define a workflow once and it runs on every new upload.
69
And robots keep up with new AI models automatically
70
so you can safely ignore the next video about whichever model just changed everything.
71
Perplexity, Patreon, and many other prestigious companies all trust MUX, and you can try robots on your own video in the dashboard.
72
The free plan includes 100 ,000 robots units and delivery minutes every month,
73
and you get an extra $50 credit at mux .com slash fireship or at the link below.
74
This has been The Code Report, thanks for watching, and I will see you in the next one.
ดาวน์โหลดแอป
ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง
AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค
ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง
คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ
เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป
ช่องเดียวกัน
C11
C in 100 Seconds
Daily ConversationUniversity Students
C11
PostgreSQL in 100 Seconds
American AccentDaily ConversationWorking Adults
C11
React Native in 100 Seconds
American AccentDaily ConversationUniversity Students
C13
Every app on Earth is now open source... whether it likes it or not
American AccentDaily ConversationWorking Adults
C14
Brainf**k in 100 Seconds
American AccentDaily ConversationUniversity Students
C12
Mind-bending new programming language for GPUs just dropped...
American AccentDaily ConversationUniversity Students
C130
Docker in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
The last real programmers are dying out...
American AccentDaily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C16
The plan to break apart Google... RIP Chrome
American AccentBusiness EnglishDaily ConversationUniversity Students
C11
Did the AI bubble just pop?
American AccentDaily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C19
When open-sourcing your code goes wrong...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
Google’s AI endgame is here… everything you missed at I/O 2026
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
OpenAI’s new browser feels familiar…
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C19
The most interesting "hack" in history...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C15
Tragic mistake... Anthropic leaks Claude’s source code
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
Firefox and Tor hit with 9.8 critical level exploit
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
C++ in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C13
The worst week in cybersecurity history... so far
American AccentDaily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C26
.NET in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
China just dropped a new frontier model... and nobody can explain how
American AccentDaily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU
วิดีโอแนะนำ
B25
60 ประโยค
Anthropic begged the world to stop AI… then shipped this
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
191 ประโยค
I Rebuilt My Entire Website in Astro… Was It Worth It?
Daily ConversationWorking Adults
B23
221 ประโยค
The Stock Market Is Being Used as a Dumping Ground
Daily ConversationWorking Adults
C11
137 ประโยค
JUST $1 For Billions of Tokens?! (DeepSeek v4 Pro)
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B21
160 ประโยค
How AI Is Changing the Working World
Daily ConversationWorking Adults
B2208 ประโยค
24 Hours Inside a YC AI Startup
Business EnglishWorking Adults
B21
27 ประโยค
Introducing Claude Fable 5
Daily ConversationWorking Adults
B21
28 ประโยค
Gemma 4 Just Released - Whats In? In 2026!
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
65 ประโยค
Did Anthropic Kill Git?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B21
308 ประโยค
I Gave 3 AI Trading Bots $1,000 (Jev)
Daily ConversationWorking Adults
B2385 ประโยค
11 AI Breakthroughs You Didn’t Know Existed
Daily ConversationWorking Adults
คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้
บทเรียนฝึกพูดนี้ใช้วิดีโอ “Did Anthropic just save its $1 trillion IPO?” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: Fable, horse, model, mux วิดีโอนี้มี 74 ประโยค และ 1127 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 5:31 ผู้พูดพูดเร็ว ประมาณ 204 คำต่อนาที จึงมีการเชื่อมเสียงและลดเสียงค่อนข้างมาก มีเพียง 74% ของคำที่อยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ คำศัพท์จึงค่อนข้างยาก
คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้
คำที่ควรเรียนรู้ 15 คำจากวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:
| คำศัพท์ | คำอ่าน | ความหมาย |
|---|---|---|
| robot คำนาม | /ˈɹoʊ.bɑt/ | หุ่นยนต์, โรบอต |
| bone คำนาม | /boʊn/ | กระดูก |
| realistic คำคุณศัพท์ | /ˌɹɪəˈlɪs.tɪk/ | สมจริง |
| upload คำกริยา | /ˈʌpˌloʊd/ | อัปโหลด |
| folder คำนาม | /ˈfoʊldɚ/ | โฟลเดอร์ |
| finger คำนาม | /ˈfɪŋɡɚ/ | นิ้ว |
| ignore คำกริยา | /ɪɡˈnɔː/ | เมิน |
| gate คำนาม | /ˈɡeɪ̯t/ | ประตู |
| thin คำคุณศัพท์ | /ˈθɪn/ | บาง |
| infrastructure คำนาม | /ˈɪnfɹəˌstɹʌkt͡ʃə/ | โครงสร้างพื้นฐาน |
| custom คำนาม | /ˈkʌstəm/ | แบบแผน, ธรรมเนียม |
| leather คำนาม | /ˈlɛðɚ/ | หนัง |
| tail คำนาม | /ˈteɪ̯l/ | หาง |
| humanity คำนาม | /hjuˈmænɪti/ | มนุษยชาติ |
| jacket คำนาม | /ˈd͡ʒæk.ɪt/ | เสื้อแจ็กเก็ต, เสื้อนอก |
กริยาวลีที่คุณจะได้ยิน
| คำศัพท์ | ความหมาย |
|---|---|
| go back คำกริยา | กลับไป |
การออกเสียงที่ควรระวัง
ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 10 ครั้ง เช่น we'll, we've, didn't ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน
- เสียง “th”: math /mæθ/, thin /ˈθɪn/, smooth /smuːð/, leather /ˈlɛðɚ/, theorem /ˈθiərəm/
- เสียง “sh” และ “zh”: benchmark /ˈbɛn(t)ʃmɑːk/, mesh /mɛʃ/, shock /ʃɔk/, transition /tɹænˈzɪʃ.ən/, automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/
- คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: interactive /ˌɪn.tɚˈæk.tɪv/, infrastructure /ˈɪnfɹəˌstɹʌkt͡ʃə/, humanity /hjuˈmænɪti/, developer /dɪˈvɛləpɚ/, referendum /ˌɹɛfəˈɹɛndəm/
เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:
- เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: math /mæθ/, interactive /ˌɪn.tɚˈæk.tɪv/, mesh /mɛʃ/, tail /ˈteɪ̯l/, virtual /ˈvɜɹt͡ʃuəl/
- /v/ — ไม่ใช่ /w/ ให้ฟันบนแตะริมฝีปากล่าง: interactive /ˌɪn.tɚˈæk.tɪv/, virtual /ˈvɜɹt͡ʃuəl/, developer /dɪˈvɛləpɚ/, voter /ˈvoʊtɚ/, investor /ɪnˈvɛs.tə(ɹ)/
- /z/ — เสียงก้อง ไม่ใช่ /s/: browser /ˈbɹaʊ.zəɹ/, transition /tɹænˈzɪʃ.ən/, glaze /ɡleɪz/
วิธีฝึกกับวิดีโอนี้
- ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
- เริ่มที่ความเร็ว 0.75× พูดตามทีละประโยค แล้วกลับไปใช้ความเร็วปกติเมื่อเริ่มคล่อง
- อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง robot, bone, realistic เป็นพิเศษ
เทคนิค Shadowing คืออะไร?
Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ