ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: The last real programmers are dying out...
เลือกโหมดฝึก
แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ
78 ประโยค
หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้
1
The programmer.
2
Four years ago, science classified 10 known variants of this animal,
3
and the taxonomy held up pretty well until an asteroid hit in 2023 and nearly wiped them off the Earth.
4
Since then, the habitat has changed.
5
9 out of 10 developers are now using AI to write their code, which means the one who doesn't is now endangered.
6
Meanwhile, several new species have emerged recently, and in order to understand them,
7
we need stereotypes, which experts still estimate are about 99 % accurate about 12 % of the time.
8
In today's video, we'll look at the seven programmer stereotypes of 2026 to help you find out which one you've mutated into.
9
First up, we have the non -technical vibe coder.
10
This specimen doesn't know what a for loop is, and he doesn't really care.
11
He describes himself as a founder
12
and his entire tech stack is a chat window with a prompt that says it's still not working.
13
He launches a SaaS on Tuesday, it gets hacked on Wednesday because the API keys are hard -coded on the front end,
14
and on Thursday, he posts a thread about resilience.
15
His natural predator is Edsger Dykstra, and his natural habitat is a screenshot of monthly recurring revenue
16
that was also generated by AI because he doesn't know how to use dev tools.
17
Evolutionary biologists have traced his lineage directly back to the boot camp programmer who normalized not understanding computer science fundamentals.
18
Next, the closest living relative to the non -technical vibe coder is the prompt casino degenerate.
19
This guy is technical, but only if it's easier than LeetCode Medium.
20
He pulls the lever the agent spins, and about 60 % of the time,
21
he gets a tasty piece of cheese he can make a PR out of.
22
He spends $400 per month of his own money on coding agents
23
because his company just set a $29 per month employee limit after agentic abuse.
24
When the code is good, it's because he's a prompt engineer, and when it's bad, it's because Opus is nerfed.
25
His family left him after
26
he cashed out the kid's 529 college plans to give his agent full API access to his CalShe account,
27
but that's okay because the latency with local voice models is low enough that it feels real.
28
Next, the apex predator of the prompt casino degenerate, the swarm lord, who biologists classify as eusocial.
29
This guy knows how to code and enjoy it, but he's gaslit himself into thinking he's never been more productive.
30
He runs 12 agents in parallel from his phone, and his favorite thing to do while his agents work is tell you
31
that he runs 12 agents in parallel from his phone.
32
He hasn't looked at a line of code in years, but he has strong opinions about which model has the best taste.
33
His natural predator is uptime, and his mating call is saying that writing software is a solved problem.
34
The Swarmlord feasts on our next variant, the Slop Maintainer.
35
This guy wrote a date formatting library in 2019 that now has 40 million weekly downloads and is critical web infrastructure.
36
He gets hundreds of PRs per month that are each co -authored by Claude,
37
and in October, he gets 10 ,000 more from junior devs in Bangalore, hoping to get a free t -shirt.
38
He survives on the $95 he gets from his GitHub sponsors every month, while he watches the famous library maintainers make millions getting acquired by Shopify.
39
His natural predator is a North Korean maintainer offering to help, and his mating call is threatening to archive the repo every other month.
40
The maintainer never found out who sent those 10 ,000 PRs, but the biologists have, and they're calling him the unemployed junior.
41
His whole life, he did everything right.
42
Good grades, studied leak code, didn't kiss any girls, and he's been rejected by every AI screener that's come across his resume.
43
He graduated in 2024, which was about six months after the last entry -level job on earth was filled.
44
His GitHub contribution graph is a solid wall of green made entirely of readme typo fixes and Python projects from school.
45
His natural habitat is a Discord server, and his natural predator is the non -technical vibe coder who can build everything he can,
46
just with a marketing degree.
47
His mating call is asking if anybody is hiring, and the guy who keeps saying no is our next specimen, the old jaded developer.
48
This guy is in his mid -30s.
49
He learned Grunt, then Gulp, then Webpack.
50
He got excited for jQuery, then
51
Angular, then React.
52
He even stuck around for Hooks and Next .js, but now he's old, tired, and couldn't care less about benchmarks.
53
He's not going to learn your harness, he's not going to read your system prompt, and he's not going to run 12 of anything.
54
The full extent of his AI usage is hitting
55
Tab and GitHub Copilot, which he's gotten for free since 2023 because he contributed to Gatsby back in the day.
56
He doesn't know there's a chat window in his IDE, he misses 100 seconds videos, and when co -pilots suggest something wrong,
57
he just deletes it by hand like a monk raking gravel.
58
He's not anti -AI, he just has a parent -teacher conference at 4pm, and is coaching his third graders basketball at 7.
59
But you know who is anti -AI?
60
Our final specimen, the purist.
61
This man is the best in us, he's noble, brave, handsome, and has 20 years of experience in a world that no longer exists.
62
He hasn't had a job since MCP was released, which by the way he thinks is just Korba with worse security.
63
When he did have a job, he wrote every line by hand and would gladly tell you the big O of any slop you whipped up.
64
His favorite books are Introduction to Algorithms and The Pragmatic Programmer,
65
and nowadays he can be found in his natural habitat on Hacker News talking about the craft of writing software.
66
Biologists estimate that there are fewer than 10 ,000 of these left in the wild, and their numbers are dwindling by the day.
67
But no matter which stereotype you identify as, you need to check out Serp API, the sponsor of today's video.
68
If you're building an AI app that needs live data, like prices or store hours,
69
your LLM will start spitting out confidently wrong answers because of its stale -ass training data.
70
The Serp API lets your agent pull real -time results from Google, Amazon, Maps, and over 100 other engines.
71
It's all sourced from public pages and their own search index, so your agents are always working with data that's already public.
72
And they just launched
73
Extract API, so when your agent finds a page it needs,
74
it can grab the whole thing as structured JSON or as clean markdown that won't nuke your context window.
75
You can add it to Cloud Code, Cursor, and Codex through their MCP server, and SERP API is already used by companies like NVIDIA and Perplexity,
76
because even AI search engines need a real search engine to try it out for free with this QR code
77
or at the link below.
78
Thanks for watching and I will see you in the next one.
ดาวน์โหลดแอป
ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง
AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค
ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง
คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ
เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป
ช่องเดียวกัน
C11
PostgreSQL in 100 Seconds
Daily ConversationWorking Adults
C11
React Native in 100 Seconds
Daily ConversationUniversity Students
C12
Did Google just dethrone OpenAI and Anthropic?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C13
A $6.3 billion open-weight model just got embarrassed by the French...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C13
Every app on Earth is now open source... whether it likes it or not
Daily ConversationWorking Adults
C13
OpenAI’s lead engineer was secretly a spy...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C12
Mind-bending new programming language for GPUs just dropped...
Daily ConversationUniversity Students
B26
Intel chips can’t possibly be this bad… 100% crash rate?
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
Godot in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
Grok 4 pushes humanity closer to AGI… but there’s a problem
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C13
Array Map in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C130
Docker in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
OpenAI’s new browser feels familiar…
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C25
Angular in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C112
10 weird OSS projects you need right now...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
Firefox and Tor hit with 9.8 critical level exploit
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
5 open source tools that replaced my $320/mo AI stack...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C17
The most interesting "hack" in history...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
C++ in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
DHH has gone completely off the rails...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU
วิดีโอแนะนำ
C11
96 ประโยค
The hottest programming skill in 2026
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
65 ประโยค
Did Anthropic Kill Git?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B21
169 ประโยค
Can This Vibe Coder Beat a Senior Developer?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
623 ประโยค
The Only SaaS Moats Left in 2026
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C13
173 ประโยค
STOP Running Code On Your Computer
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
207 ประโยค
Go’s Big Mistake
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C14
239 ประโยค
My 4.9-Star iOS App Is Actually a Website: Here’s How I Built It
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
40 ประโยค
The Engineering that Runs the Digital World 🛠️⚙️💻 How do CPUs Work?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
68 ประโยค
GitHub Copilot now controls your command line...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B21
12 ประโยค
How I’d Learn Coding in 2026 (Without Wasting Years)
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้
บทเรียนฝึกพูดนี้ใช้วิดีโอ “The last real programmers are dying out..” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: agent, code, natural, Api, month วิดีโอนี้มี 78 ประโยค และ 1199 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 5:55 ผู้พูดพูดเร็ว ประมาณ 203 คำต่อนาที จึงมีการเชื่อมเสียงและลดเสียงค่อนข้างมาก มีเพียง 77% ของคำที่อยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ คำศัพท์จึงค่อนข้างยาก
คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้
คำที่ควรเรียนรู้ 15 คำจากวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:
| คำศัพท์ | คำอ่าน | ความหมาย |
|---|---|---|
| predator คำนาม | /ˈpɹɛd.ə.tɚ/ | นักล่า, ผู้ล่า |
| programmer คำนาม | /ˈpɹoʊɡɹæmɚ/ | โปรแกรมเมอร์, ผู้เขียนโปรแกรม |
| server คำนาม | /ˈsɝvɚ/ | เซิร์ฟเวอร์ |
| parallel คำคุณศัพท์ | /ˈpæ.ɹəˌlɛl/ | ขนาน |
| casino คำนาม | /kəˈsiːnəʊ/ | บ่อน, กาสิโน |
| variant คำนาม | /ˈvæɹi.ənt/ | การเปลี่ยนแปลง |
| relative คำนาม | /ˈɹɛl.ə.tɪv/ | ญาติ, ญาติพี่น้อง |
| extent คำนาม | /ɪkˈstɛnt/ | ขอบข่าย, ขนาด |
| founder คำนาม | /ˈfaʊ̯n.dəː/ | ผู้สร้าง, ผู้ก่อตั้ง |
| infrastructure คำนาม | /ˈɪnfɹəˌstɹʌkt͡ʃə/ | โครงสร้างพื้นฐาน |
| thread คำนาม | /ˈθɹɛd/ | ด้าย, เชือก |
| solve คำกริยา | /sɒlv/ | แก้, แก้ไข |
| hire คำกริยา | /ˈhaɪɹ/ | จ้าง |
| spin คำกริยา | /spɪn/ | หมุน, ปั่น |
| brave คำคุณศัพท์ | /bɹeɪv/ | กล้าหาญ, กล้า |
ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้
โครงสร้างที่ผู้พูดใช้บ่อยที่สุด พร้อมคำพูดจริงจากวิดีโอ:
| โครงสร้าง | ในวิดีโอ |
|---|---|
| Present perfect have/has + กริยาช่อง 3 — เหตุการณ์ในอดีตที่ยังเกี่ยวข้องกับปัจจุบัน | has changed · have emerged · you've mutated |
| Passive voice be + กริยาช่อง 3 — เน้นสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ใช่ผู้กระทำ | is now endangered · was also generated · is nerfed |
| Relative clauses who / which + อนุประโยค — ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคนหรือสิ่งของ | code, which means · guy who keeps |
การออกเสียงที่ควรระวัง
ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 14 ครั้ง เช่น doesn't, hasn't, couldn't ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน
- เสียง “th”: thread /ˈθɹɛd/, threaten /ˈθɹɛt.n̩/
- เสียง “sh” และ “zh”: contribution /ˌkɑntɹɪˈbjuʃən/, evolutionary /ˌiː.vəˈluː.ʃən.ɛɹ.i/, screenshot /ˈskriːn.ʃɑt/, benchmark /ˈbɛn(t)ʃmɑːk/
- คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: developer /dɪˈvɛləpɚ/, infrastructure /ˈɪnfɹəˌstɹʌkt͡ʃə/, contribution /ˌkɑntɹɪˈbjuʃən/, fundamental /ˌfʌn.dəˈmɛn.təl/, evolutionary /ˌiː.vəˈluː.ʃən.ɛɹ.i/
เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:
- เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: parallel /ˈpæ.ɹəˌlɛl/, meanwhile /ˈmiːnwaɪl/, relative /ˈɹɛl.ə.tɪv/, solve /sɒlv/, brave /bɹeɪv/
- /v/ — ไม่ใช่ /w/ ให้ฟันบนแตะริมฝีปากล่าง: vibe /vaɪb/, server /ˈsɝvɚ/, developer /dɪˈvɛləpɚ/, variant /ˈvæɹi.ənt/, relative /ˈɹɛl.ə.tɪv/
- /z/ — เสียงก้อง ไม่ใช่ /s/: resume /ˈɹɛz.ə.meɪ/, nowadays /ˈnaʊ.ə.deɪz/, resilience /ɹɪˈzɪl.ɪ.əns/, normalize /ˈnɔː.mə.laɪz/
วิธีฝึกกับวิดีโอนี้
- ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
- เริ่มที่ความเร็ว 0.75× พูดตามทีละประโยค แล้วกลับไปใช้ความเร็วปกติเมื่อเริ่มคล่อง
- อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง predator, programmer, server เป็นพิเศษ
เทคนิค Shadowing คืออะไร?
Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ