Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Google Colab for Python Beginners - Visually Explained

Chọn chế độ luyện tập

Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.

92 câu

Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.

Have you ever wanted to learn

Python but always felt like it was complicated and you didn't know where to start?

Here's the good news, you don't have to install or configure anything.

Stay with us and in the next 90 seconds you'll learn how to write and run your first line of Python code.

We can do that thanks to Google Colab.

It is a free tool that lets you write and run

Python code directly in your browser

so let's jump in to get started we open our browser

and make sure we're signed into our google account then we'll type google colab in the search bar

and choose colab in the search results once the page loads at the bottom left of the window

we click new notebook perfect now we have our first python notebook ready to use see this empty box

This is called a code cell, and it's where we'll write our first line of Python code.

Let's start simply by telling

Python to display on screen the text, hello world.

We tell Python to display text by writing print followed by a set of parentheses.

Inside the parentheses, we write the text we want to print between quotation marks.

Awesome.

We've now written our first line of Python code.

the next step is to tell python to run the code to do

that we click the play button on the left side of the cell nice

we can see from the green check next to the cell

and the output that our code ran successfully

and very quickly in under 90 seconds

we've gone from python feels complicated to actually coding now this is pretty basic stuff

but it's the first step in your python journey.

There's so much more we can do.

For example, let's see how to use

Python to do some calculations for us.

We'll start by clearing our cell.

Notice that when we do this, the cell output doesn't change.

To update the cell output, we need to run the cell again.

Great, now we have a clean slate let's

now do a simple calculation say five plus three running the cell python performs the calculation

and displays eight notice that here we didn't use print

and python still outputs the answer that's because colab automatically shows the results of the last line in a cell

to see what we mean let's add another calculation above our current one say two plus three

Running the cell, we only see eight, the result of the last line.

The first calculation still runs, but its result isn't displayed.

To see both results, we need to print them.

Now, when we run the cell, both results appear.

Awesome.

To keep experimenting, let's add more cells.

When we hover at the bottom or top of a cell, a few buttons appear.

Clicking plus code adds a brand new code cell that's ready for more code.

Let's try a different calculation this time, 12 times 7.

Running the cell gives us 84.

Each cell works independently, which means we can edit and rerun them whenever we want.

This makes it really easy to experiment and try different things.

But as we add more cells to our notebook, we might want to leave ourselves some notes about what our code does.

To do this, we can add a different type of cell to the notebook, a text cell.

Inside the text cell, we can leave ourselves a note or explain our code.

They also allow us to format our text using something called markdown.

These asterisks are markdown formatting.

The text cells shows the raw text and markdown on the left, and then previews what it will look like on the right.

You don't need to know markdown to use text cells, but if you're curious about it, we left a link to learn more in the description.

When we select close on the text cell, we see what was in the preview before.

to edit this text cell we simply double click it and change the text to something new

awesome now we know how to work with both code

and text cells

but the current organization of our notebook where the text cell follows the calculations is not ideal

it would make more sense if the text cell was above the calculations to move this cell above our two calculation cells,

we can click the arrow on the upper right of the cell and move it to the top.

Looks better!

But as useful as text cells are, sometimes we also might want to add notes inside of our code cells.

We can do this with code comments.

To write a comment, we start with the hashtag symbol.

Then we can write any text we want.

When we run this cell, Python will ignore the comment.

It's just for us.

To confirm this, let's add our super secret calculation code below it and run the cell.

Great, we only get the result of the calculation.

Comments are helpful for reminding us of our code's purpose when we come back to it.

Awesome, now as we work, we might end up with cells we no longer need.

Let's see how to remove them.

We can delete a cell by clicking on it, and then clicking the trash icon in the top right corner of the cell. And poof!

The cell is gone!

Great!

Now that we're comfortable running, adding, and removing cells, we're almost done building our first notebook.

To finish up, let's give the notebook a useful name, like Calculations Practice.

Great, this notebook is automatically saved in Google Drive.

We can confirm this by clicking

File, Locate, and Drive.

We are then taken to a new tab where this notebook is saved in our drive.

Perfect, before we wrap up, let's head back to our notebook to learn a handy shortcut.

To run a cell, instead of clicking the play button, we can press

Shift plus Enter on our keyboard.

this runs the cell and automatically moves us to the next one really useful

when working through a notebook to see what other shortcuts colab offers we can go to tools

and keyboard shortcuts there are lots of options here feel free to explore

and customize them how you'd like

if you'd like to practice what you've learned in this video check out the notebook

we created it has a few exercises to get you started.

Tải Ứng Dụng

Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy

Chấm điểm AIChấm từng câu nói

Luyện IPAThành thạo mọi âm

Từ vựngMở rộng vốn từ

Game Từ vựngHọc qua chơi

Quét QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

Cùng kênh

[Practice Problems] Regular Expressions (Regex) - Visually Explained

Daily ConversationUniversity Students

FOR YOU

Video gợi ý

371 câu

Learn Basic SQL in 15 Minutes | Business Intelligence For Beginners | SQL Tutorial For Beginners 1/3

Daily ConversationUniversity Students

80 câu

Python3 For Pentesting - Introduction

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

Từ vựng và ghi chú luyện nói cho bài học này

Bài luyện nói này dựa trên video “Google Colab for Python Beginners - Visually Explained”. Những từ được nhắc lại nhiều nhất trong bài: cell, text, code, python, notebook. Video này có 92 câu và 1079 từ để luyện shadowing. Phần lời nói dài 7:12. Người nói nói với tốc độ tự nhiên, khoảng 150 từ mỗi phút, gần với hội thoại hằng ngày. 87% số từ nằm trong 3.000 từ tiếng Anh thông dụng nhất, nên từ vựng dễ theo.

Từ vựng quan trọng trong video

15 từ đáng học trong video, kèm phiên âm và nghĩa:

Từ	Phiên âm	Nghĩa
calculation danh từ	/ˌkælkjuˈleɪʃn̩/	tính toán
notebook danh từ	/ˈnoʊtˌbʊk/	tập, vở
output danh từ	/ˈaʊtpʊt/	đầu ra
complicated tính từ	/ˈkɑm.plɪˌkeɪ.tɪd/	phức tạp
format danh từ	/ˈfɔːɹ.mæt/	khổ (sách, giấy, bìa)
confirm động từ	/kənˈfɝm/	xác nhận
experiment danh từ	/ɪkˈspɛɹ.ə.mənt/	thí nghiệm
edit động từ	/ˈɛdɪt/	biên tập, chỉnh sửa
keyboard danh từ	/ˈki.bɔɹd/	bàn phím
ignore động từ	/ɪɡˈnɔː/	lơ, lờ
curious tính từ	/ˈkjʊɹ.i.əs/	tò mò
select động từ	/sɪˈlɛkt/	lựa
helpful tính từ	/ˈhɛlp.fl̩/	hay giúp đỡ
trash danh từ	/tɹæʃ/	rác
remind động từ	/ɹəˈmaɪnd/	nhắc nhở, nhắc

Cụm động từ bạn sẽ nghe

Từ	Nghĩa
check out động từ	tính tiền, trả phòng

Những câu đáng luyện lại

Các câu ngắn, trọn ý trong video mà bạn có thể dùng lại khi giao tiếp hằng ngày:

There's so much more we can do.
We'll start by clearing our cell.
To keep experimenting, let's add more cells.
Let's see how to remove them.

Ngữ pháp trong video

Những cấu trúc người nói dùng nhiều nhất, kèm đúng cụm từ trong video:

Cấu trúc	Trong video
Thì hiện tại hoàn thành have/has + quá khứ phân từ — việc đã xảy ra nhưng còn liên quan đến hiện tại	Have you ever wanted · We've now written · we've gone
Câu bị động be + quá khứ phân từ — nhấn vào việc xảy ra, không phải người làm	is called · isn't displayed · is automatically saved
Khả năng với “might / may” might/may + động từ — điều có thể xảy ra nhưng không chắc	might want · might end
Tương lai với “will” will + động từ — quyết định, lời hứa hoặc dự đoán	you'll learn · we'll type · we'll write

Phát âm cần chú ý

Người nói dùng 19 dạng rút gọn, ví dụ we'll, we're, didn't. Hãy nói theo dạng ngắn đúng như bạn nghe.

Âm “sh” và “zh”: calculation /ˌkælkjuˈleɪʃn̩/, trash /tɹæʃ/, hashtag /ˈhæʃˌtæɡ/, quotation /kwoʊˈteɪʃn̩/, shortcut /ˈʃɔːtkʌt/
Từ dài — đặt trọng âm cho đúng: complicated /ˈkɑm.plɪˌkeɪ.tɪd/, experiment /ɪkˈspɛɹ.ə.mənt/, successfully /səkˈsɛs.fə.li/, independently /ˌɪndɪˈpɛndəntli/, parenthesis /pəˈɹɛn.θə.sɪs/

Những âm người Việt thường gặp khó:

Cụm phụ âm cuối — đọc đủ từng âm, đừng nuốt âm cuối: experiment /ɪkˈspɛɹ.ə.mənt/, keyboard /ˈki.bɔɹd/, select /sɪˈlɛkt/, remind /ɹəˈmaɪnd/, asterisk /ˈæstəɹɪsk/
Âm /æ/ — mở miệng rộng hơn âm “e”: calculation /ˌkælkjuˈleɪʃn̩/, format /ˈfɔːɹ.mæt/, trash /tɹæʃ/, wrap /ɹæp/, arrow /ˈæɹəʊ/
Phụ âm cuối — bật rõ âm cuối của từ: notebook /ˈnoʊtˌbʊk/, output /ˈaʊtpʊt/, complicated /ˈkɑm.plɪˌkeɪ.tɪd/, format /ˈfɔːɹ.mæt/, experiment /ɪkˈspɛɹ.ə.mənt/

Cách luyện với video này

Nghe hết video một lần, chưa cần nói, và ghi lại những từ bạn chưa biết.
Bắt đầu ở tốc độ 0,75×, nói đuổi từng câu, rồi quay lại tốc độ bình thường khi đã quen.
Ghi âm giọng mình rồi so với bản gốc, chú ý các từ như calculation, notebook, output.

Phương Pháp Shadowing Là Gì?

Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.

Phương pháp shadowing: đọc hướng dẫn từng bước đầy đủ →

Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Google Colab for Python Beginners - Visually Explained

Chọn chế độ luyện tập

Tải Ứng Dụng

[Practice Problems] Regular Expressions (Regex) - Visually Explained

Learn 97% of Harvard's CS50 in 25 minutes

What is range function and how to use it? How to trace for loop in python?

What is Python? Why Python is So Popular?

React Native for Beginners tutorial

The No-Code Roadmap: How I Approach Prototyping

Video

HTML Lists Tutorial | HTML5 List Types: Ordered, Unordered & Description

Blender Donut Tutorial Part 1 (2026)

Billy Go’s Beginner Korean Course | #1: Course Introduction

#1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1]