ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Google Colab for Python Beginners - Visually Explained

เลือกโหมดฝึก

แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ

92 ประโยค

หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้

Have you ever wanted to learn

Python but always felt like it was complicated and you didn't know where to start?

Here's the good news, you don't have to install or configure anything.

Stay with us and in the next 90 seconds you'll learn how to write and run your first line of Python code.

We can do that thanks to Google Colab.

It is a free tool that lets you write and run

Python code directly in your browser

so let's jump in to get started we open our browser

and make sure we're signed into our google account then we'll type google colab in the search bar

and choose colab in the search results once the page loads at the bottom left of the window

we click new notebook perfect now we have our first python notebook ready to use see this empty box

This is called a code cell, and it's where we'll write our first line of Python code.

Let's start simply by telling

Python to display on screen the text, hello world.

We tell Python to display text by writing print followed by a set of parentheses.

Inside the parentheses, we write the text we want to print between quotation marks.

Awesome.

We've now written our first line of Python code.

the next step is to tell python to run the code to do

that we click the play button on the left side of the cell nice

we can see from the green check next to the cell

and the output that our code ran successfully

and very quickly in under 90 seconds

we've gone from python feels complicated to actually coding now this is pretty basic stuff

but it's the first step in your python journey.

There's so much more we can do.

For example, let's see how to use

Python to do some calculations for us.

We'll start by clearing our cell.

Notice that when we do this, the cell output doesn't change.

To update the cell output, we need to run the cell again.

Great, now we have a clean slate let's

now do a simple calculation say five plus three running the cell python performs the calculation

and displays eight notice that here we didn't use print

and python still outputs the answer that's because colab automatically shows the results of the last line in a cell

to see what we mean let's add another calculation above our current one say two plus three

Running the cell, we only see eight, the result of the last line.

The first calculation still runs, but its result isn't displayed.

To see both results, we need to print them.

Now, when we run the cell, both results appear.

Awesome.

To keep experimenting, let's add more cells.

When we hover at the bottom or top of a cell, a few buttons appear.

Clicking plus code adds a brand new code cell that's ready for more code.

Let's try a different calculation this time, 12 times 7.

Running the cell gives us 84.

Each cell works independently, which means we can edit and rerun them whenever we want.

This makes it really easy to experiment and try different things.

But as we add more cells to our notebook, we might want to leave ourselves some notes about what our code does.

To do this, we can add a different type of cell to the notebook, a text cell.

Inside the text cell, we can leave ourselves a note or explain our code.

They also allow us to format our text using something called markdown.

These asterisks are markdown formatting.

The text cells shows the raw text and markdown on the left, and then previews what it will look like on the right.

You don't need to know markdown to use text cells, but if you're curious about it, we left a link to learn more in the description.

When we select close on the text cell, we see what was in the preview before.

to edit this text cell we simply double click it and change the text to something new

awesome now we know how to work with both code

and text cells

but the current organization of our notebook where the text cell follows the calculations is not ideal

it would make more sense if the text cell was above the calculations to move this cell above our two calculation cells,

we can click the arrow on the upper right of the cell and move it to the top.

Looks better!

But as useful as text cells are, sometimes we also might want to add notes inside of our code cells.

We can do this with code comments.

To write a comment, we start with the hashtag symbol.

Then we can write any text we want.

When we run this cell, Python will ignore the comment.

It's just for us.

To confirm this, let's add our super secret calculation code below it and run the cell.

Great, we only get the result of the calculation.

Comments are helpful for reminding us of our code's purpose when we come back to it.

Awesome, now as we work, we might end up with cells we no longer need.

Let's see how to remove them.

We can delete a cell by clicking on it, and then clicking the trash icon in the top right corner of the cell. And poof!

The cell is gone!

Great!

Now that we're comfortable running, adding, and removing cells, we're almost done building our first notebook.

To finish up, let's give the notebook a useful name, like Calculations Practice.

Great, this notebook is automatically saved in Google Drive.

We can confirm this by clicking

File, Locate, and Drive.

We are then taken to a new tab where this notebook is saved in our drive.

Perfect, before we wrap up, let's head back to our notebook to learn a handy shortcut.

To run a cell, instead of clicking the play button, we can press

Shift plus Enter on our keyboard.

this runs the cell and automatically moves us to the next one really useful

when working through a notebook to see what other shortcuts colab offers we can go to tools

and keyboard shortcuts there are lots of options here feel free to explore

and customize them how you'd like

if you'd like to practice what you've learned in this video check out the notebook

we created it has a few exercises to get you started.

ดาวน์โหลดแอป

ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง

AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค

ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง

คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ

เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป

สแกน QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

ช่องเดียวกัน

[Practice Problems] Regular Expressions (Regex) - Visually Explained

Daily ConversationUniversity Students

FOR YOU

วิดีโอแนะนำ

371 ประโยค

Learn Basic SQL in 15 Minutes | Business Intelligence For Beginners | SQL Tutorial For Beginners 1/3

Daily ConversationUniversity Students

80 ประโยค

Python3 For Pentesting - Introduction

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

บทเรียนฝึกพูดนี้ใช้วิดีโอ “Google Colab for Python Beginners - Visually Explained” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: cell, text, code, python, notebook วิดีโอนี้มี 92 ประโยค และ 1079 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 7:12 ผู้พูดพูดด้วยความเร็วเป็นธรรมชาติ ประมาณ 150 คำต่อนาที ใกล้เคียงกับบทสนทนาในชีวิตประจำวัน 87% ของคำอยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ คำศัพท์จึงตามได้ง่าย

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

คำที่ควรเรียนรู้ 15 คำจากวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:

คำศัพท์	คำอ่าน	ความหมาย
calculation คำนาม	/ˌkælkjuˈleɪʃn̩/	การคำนวณ
notebook คำนาม	/ˈnoʊtˌbʊk/	สมุด
output คำนาม	/ˈaʊtpʊt/	เอาท์พุต
complicated คำคุณศัพท์	/ˈkɑm.plɪˌkeɪ.tɪd/	ซับซ้อน
confirm คำกริยา	/kənˈfɝm/	ยืนยัน
experiment คำนาม	/ɪkˈspɛɹ.ə.mənt/	การทดลอง
edit คำกริยา	/ˈɛdɪt/	แก้ไข
keyboard คำนาม	/ˈki.bɔɹd/	แป้นพิมพ์
ignore คำกริยา	/ɪɡˈnɔː/	เมิน
select คำกริยา	/sɪˈlɛkt/	คัดเลือก
trash คำนาม	/tɹæʃ/	ขยะ, กาก
remind คำกริยา	/ɹəˈmaɪnd/	เตือน
explore คำกริยา	/ɪkˈsploɹ/	สำรวจ
symbol คำนาม	/ˈsɪmbəl/	สัญลักษณ์
delete คำกริยา	/dɪˈliːt/	ลบ

ประโยคที่ควรฝึกพูดซ้ำ

ประโยคสั้น ๆ ที่สมบูรณ์จากวิดีโอ ซึ่งนำไปใช้ในบทสนทนาประจำวันได้:

There's so much more we can do.
We'll start by clearing our cell.
To keep experimenting, let's add more cells.
Let's see how to remove them.

ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้

โครงสร้างที่ผู้พูดใช้บ่อยที่สุด พร้อมคำพูดจริงจากวิดีโอ:

โครงสร้าง	ในวิดีโอ
Present perfect have/has + กริยาช่อง 3 — เหตุการณ์ในอดีตที่ยังเกี่ยวข้องกับปัจจุบัน	Have you ever wanted · We've now written · we've gone
Passive voice be + กริยาช่อง 3 — เน้นสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ใช่ผู้กระทำ	is called · isn't displayed · is automatically saved
ความเป็นไปได้ด้วย “might / may” might/may + กริยา — สิ่งที่เป็นไปได้แต่ไม่แน่นอน	might want · might end
อนาคตด้วย “will” will + กริยา — การตัดสินใจ คำสัญญา หรือการคาดการณ์	you'll learn · we'll type · we'll write

การออกเสียงที่ควรระวัง

ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 19 ครั้ง เช่น we'll, we're, didn't ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน

เสียง “sh” และ “zh”: calculation /ˌkælkjuˈleɪʃn̩/, trash /tɹæʃ/, hashtag /ˈhæʃˌtæɡ/, quotation /kwoʊˈteɪʃn̩/, shortcut /ˈʃɔːtkʌt/
คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: complicated /ˈkɑm.plɪˌkeɪ.tɪd/, experiment /ɪkˈspɛɹ.ə.mənt/, successfully /səkˈsɛs.fə.li/, independently /ˌɪndɪˈpɛndəntli/, parenthesis /pəˈɹɛn.θə.sɪs/

เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:

เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: curious /ˈkjʊɹ.i.əs/, ideal /aɪˈdi(ə)l/, trash /tɹæʃ/, symbol /ˈsɪmbəl/, install /ɪnˈstɔl/
/v/ — ไม่ใช่ /w/ ให้ฟันบนแตะริมฝีปากล่าง: preview /ˈpɹiːvjuː/, hover /ˈhɒvə/
/z/ — เสียงก้อง ไม่ใช่ /s/: browser /ˈbɹaʊ.zəɹ/, customize /ˈkʌs.tə.maɪ̯z/

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
เริ่มที่ความเร็ว 0.75× พูดตามทีละประโยค แล้วกลับไปใช้ความเร็วปกติเมื่อเริ่มคล่อง
อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง calculation, notebook, output เป็นพิเศษ

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคนิค shadowing: อ่านคู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน →

ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Google Colab for Python Beginners - Visually Explained

เลือกโหมดฝึก

ดาวน์โหลดแอป

[Practice Problems] Regular Expressions (Regex) - Visually Explained

Learn 97% of Harvard's CS50 in 25 minutes

What is range function and how to use it? How to trace for loop in python?

What is Python? Why Python is So Popular?

React Native for Beginners tutorial

The No-Code Roadmap: How I Approach Prototyping

Video

HTML Lists Tutorial | HTML5 List Types: Ordered, Unordered & Description

Blender Donut Tutorial Part 1 (2026)

Billy Go’s Beginner Korean Course | #1: Course Introduction

#1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1]