Shadowing Practice: Google Colab for Python Beginners - Visually Explained - Learn English Speaking with Video

בחר מצב תרגול

כל מצב פותח חדר תרגול במסך מלא.

92 משפטים

אם המשפטים קצרים או ארוכים מדי, לחץ על ערוך כדי להתאים אותם.

Have you ever wanted to learn

Python but always felt like it was complicated and you didn't know where to start?

Here's the good news, you don't have to install or configure anything.

Stay with us and in the next 90 seconds you'll learn how to write and run your first line of Python code.

We can do that thanks to Google Colab.

It is a free tool that lets you write and run

Python code directly in your browser

so let's jump in to get started we open our browser

and make sure we're signed into our google account then we'll type google colab in the search bar

and choose colab in the search results once the page loads at the bottom left of the window

we click new notebook perfect now we have our first python notebook ready to use see this empty box

This is called a code cell, and it's where we'll write our first line of Python code.

Let's start simply by telling

Python to display on screen the text, hello world.

We tell Python to display text by writing print followed by a set of parentheses.

Inside the parentheses, we write the text we want to print between quotation marks.

Awesome.

We've now written our first line of Python code.

the next step is to tell python to run the code to do

that we click the play button on the left side of the cell nice

we can see from the green check next to the cell

and the output that our code ran successfully

and very quickly in under 90 seconds

we've gone from python feels complicated to actually coding now this is pretty basic stuff

but it's the first step in your python journey.

There's so much more we can do.

For example, let's see how to use

Python to do some calculations for us.

We'll start by clearing our cell.

Notice that when we do this, the cell output doesn't change.

To update the cell output, we need to run the cell again.

Great, now we have a clean slate let's

now do a simple calculation say five plus three running the cell python performs the calculation

and displays eight notice that here we didn't use print

and python still outputs the answer that's because colab automatically shows the results of the last line in a cell

to see what we mean let's add another calculation above our current one say two plus three

Running the cell, we only see eight, the result of the last line.

The first calculation still runs, but its result isn't displayed.

To see both results, we need to print them.

Now, when we run the cell, both results appear.

Awesome.

To keep experimenting, let's add more cells.

When we hover at the bottom or top of a cell, a few buttons appear.

Clicking plus code adds a brand new code cell that's ready for more code.

Let's try a different calculation this time, 12 times 7.

Running the cell gives us 84.

Each cell works independently, which means we can edit and rerun them whenever we want.

This makes it really easy to experiment and try different things.

But as we add more cells to our notebook, we might want to leave ourselves some notes about what our code does.

To do this, we can add a different type of cell to the notebook, a text cell.

Inside the text cell, we can leave ourselves a note or explain our code.

They also allow us to format our text using something called markdown.

These asterisks are markdown formatting.

The text cells shows the raw text and markdown on the left, and then previews what it will look like on the right.

You don't need to know markdown to use text cells, but if you're curious about it, we left a link to learn more in the description.

When we select close on the text cell, we see what was in the preview before.

to edit this text cell we simply double click it and change the text to something new

awesome now we know how to work with both code

and text cells

but the current organization of our notebook where the text cell follows the calculations is not ideal

it would make more sense if the text cell was above the calculations to move this cell above our two calculation cells,

we can click the arrow on the upper right of the cell and move it to the top.

Looks better!

But as useful as text cells are, sometimes we also might want to add notes inside of our code cells.

We can do this with code comments.

To write a comment, we start with the hashtag symbol.

Then we can write any text we want.

When we run this cell, Python will ignore the comment.

It's just for us.

To confirm this, let's add our super secret calculation code below it and run the cell.

Great, we only get the result of the calculation.

Comments are helpful for reminding us of our code's purpose when we come back to it.

Awesome, now as we work, we might end up with cells we no longer need.

Let's see how to remove them.

We can delete a cell by clicking on it, and then clicking the trash icon in the top right corner of the cell. And poof!

The cell is gone!

Great!

Now that we're comfortable running, adding, and removing cells, we're almost done building our first notebook.

To finish up, let's give the notebook a useful name, like Calculations Practice.

Great, this notebook is automatically saved in Google Drive.

We can confirm this by clicking

File, Locate, and Drive.

We are then taken to a new tab where this notebook is saved in our drive.

Perfect, before we wrap up, let's head back to our notebook to learn a handy shortcut.

To run a cell, instead of clicking the play button, we can press

Shift plus Enter on our keyboard.

this runs the cell and automatically moves us to the next one really useful

when working through a notebook to see what other shortcuts colab offers we can go to tools

and keyboard shortcuts there are lots of options here feel free to explore

and customize them how you'd like

if you'd like to practice what you've learned in this video check out the notebook

we created it has a few exercises to get you started.

הורד אפליקציה

כל מה שאתה צריך כדי לדבר בשטף

הגיית AIציון לכל משפט

תרגול IPAשלוט בכל צליל

אוצר מיליםבנה את מאגר המילים שלך

משחק אוצר מיליםלמד תוך כדי משחק

סרוק QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

אותו ערוץ

[Practice Problems] Regular Expressions (Regex) - Visually Explained

Daily ConversationUniversity Students

FOR YOU

המלץ על סרטון

371 משפטים

Learn Basic SQL in 15 Minutes | Business Intelligence For Beginners | SQL Tutorial For Beginners 1/3

Daily ConversationUniversity Students

80 משפטים

Python3 For Pentesting - Introduction

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

אוצר מילים והערות הגייה לשיעור הזה

שיעור הדיבור הזה מבוסס על הסרטון “Google Colab for Python Beginners - Visually Explained”. המילים שחוזרות הכי הרבה: cell, text, code, python, notebook. בסרטון הזה יש 92 משפטים ו-1079 מילים לתרגול Shadowing. הדיבור נמשך 7:12. הדובר מדבר בקצב טבעי של כ-150 מילים בדקה, קרוב לשיחה יומיומית. 87% מהמילים נמצאות בין 3,000 המילים הנפוצות ביותר באנגלית, כך שקל לעקוב אחרי אוצר המילים.

אוצר מילים מרכזי בסרטון הזה

15 מילים מהסרטון שכדאי ללמוד, עם ההגייה והמשמעות שלהן:

מילה	הגייה	משמעות
calculation שם עצם	/ˌkælkjuˈleɪʃn̩/	חִשׁוּב \ חישוב
notebook שם עצם	/ˈnoʊtˌbʊk/	מַחְבֶּרֶת, דִּפְתָּר
output שם עצם	/ˈaʊtpʊt/	פֶּלֶט
complicated שם תואר	/ˈkɑm.plɪˌkeɪ.tɪd/	מסובך, מְסֻבָּךְ
experiment שם עצם	/ɪkˈspɛɹ.ə.mənt/	ניסוי, נִסּוּי
edit פועל	/ˈɛdɪt/	ערך
keyboard שם עצם	/ˈki.bɔɹd/	מִקְלֶדֶת
ignore פועל	/ɪɡˈnɔː/	הִתְעַלֵּם
curious שם תואר	/ˈkjʊɹ.i.əs/	סַקְרָן, סקרנית
select פועל	/sɪˈlɛkt/	בחר
trash שם עצם	/tɹæʃ/	זבל
remind פועל	/ɹəˈmaɪnd/	הִזְכִּיר
explore פועל	/ɪkˈsploɹ/	חיפש, חיפש לברר
symbol שם עצם	/ˈsɪmbəl/	סֵמֶל
wrap פועל	/ɹæp/	כרך, עטף

Phrasal verbs שתשמעו

מילה	משמעות
check out פועל	בדק

משפטים שכדאי לחזור עליהם

משפטים קצרים ושלמים מהסרטון שאפשר להשתמש בהם בשיחה יומיומית:

There's so much more we can do.
We'll start by clearing our cell.
To keep experimenting, let's add more cells.
Let's see how to remove them.

דקדוק בסרטון הזה

המבנים שהדובר משתמש בהם הכי הרבה, עם המילים המדויקות מהסרטון:

מבנה	בסרטון
הווה מושלם (Present perfect) have/has + past participle — פעולה שקרתה בעבר ועדיין יש לה חשיבות או השפעה עכשיו	Have you ever wanted · We've now written · we've gone
סביל (Passive voice) be + past participle — הדגש הוא על מה שקורה, לא על מי שעושה את הפעולה	is called · isn't displayed · is automatically saved
אפשרות עם “might / may” might/may + verb — משהו שיכול לקרות, אך לא בטוח	might want · might end
עתיד עם “will” will + verb — החלטה, הבטחה או ניבוי לגבי העתיד	you'll learn · we'll type · we'll write

הגייה ששווה לשים לב אליה

הדובר משתמש ב-19 קיצורים וצורות מקוצרות, כמו we'll, we're, didn't. אמרו אותם בצורה הקצרה, כפי שאתם שומעים אותם.

הצלילים של “sh” ו-“zh”: calculation /ˌkælkjuˈleɪʃn̩/, trash /tɹæʃ/, hashtag /ˈhæʃˌtæɡ/, quotation /kwoʊˈteɪʃn̩/, shortcut /ˈʃɔːtkʌt/
מילים ארוכות — שימו לב להטעמה: complicated /ˈkɑm.plɪˌkeɪ.tɪd/, experiment /ɪkˈspɛɹ.ə.mənt/, successfully /səkˈsɛs.fə.li/, independently /ˌɪndɪˈpɛndəntli/, parenthesis /pəˈɹɛn.θə.sɪs/

צלילים שדוברי עברית מתקשים בהם:

/æ/ — פתוח יותר מה-“אֶ” העברית, לא כמו “a” ב-“cup”: calculation /ˌkælkjuˈleɪʃn̩/, format /ˈfɔːɹ.mæt/, trash /tɹæʃ/, wrap /ɹæp/, arrow /ˈæɹəʊ/
/r/ — הלשון לא נוגעת בשום מקום, לא ה-“ר” הגרונית: format /ˈfɔːɹ.mæt/, experiment /ɪkˈspɛɹ.ə.mənt/, keyboard /ˈki.bɔɹd/, preview /ˈpɹiːvjuː/, browser /ˈbɹaʊ.zəɹ/
עיצור קולי בסוף מילה — /b/, /d/, /g/, /z/, /v/ בלי להפוך אותם לאטומים: complicated /ˈkɑm.plɪˌkeɪ.tɪd/, keyboard /ˈki.bɔɹd/, remind /ɹəˈmaɪnd/, hashtag /ˈhæʃˌtæɡ/, customize /ˈkʌs.tə.maɪ̯z/

איך לתרגל עם הסרטון הזה

הקשיבו לכל הסרטון פעם אחת בלי לדבר, ורשמו את המילים שאתם לא מכירים.
התחילו במהירות 0.75×, תרגלו Shadowing משפט אחר משפט, וחזרו למהירות רגילה כשזה מרגיש קל.
הקליטו את עצמכם והשוו למקור, תוך תשומת לב למילים כמו calculation, notebook, output.

מהי טכניקת השאדואינג?

שאדואינג היא טכניקת למידת שפה מבוססת מדע שפותחה במקור להכשרת מתורגמנים מקצועיים ופופולרית על ידי הפוליגלוט ד"ר אלכסנדר ארגואלס. השיטה פשוטה אך עוצמתית: אתה מקשיב לאודיו באנגלית ילידית וחוזר עליו בקול רם מיד — כמו צל העוקב אחרי הדובר עם עיכוב של 1–2 שניות בלבד. בניגוד להאזנה פסיבית או תרגילי דקדוק, שאדואינג מכריח את המוח והשרירים בפה לעבד ולשחזר דפוסי דיבור אמיתיים בו זמנית. מחקרים מראים שזה משפר משמעותית את דיוק ההגייה, האינטונציה, הקצב, הדיבור המחובר, הבנת השמיעה ושטף הדיבור — מה שהופך אותו לאחת השיטות היעילות ביותר להכנה לIELTS Speaking ולתקשורת באנגלית בעולם האמיתי.

טכניקת Shadowing: קרא את המדריך המלא שלב אחר שלב →

Shadowing Practice: Google Colab for Python Beginners - Visually Explained - Learn English Speaking with Video

בחר מצב תרגול

הורד אפליקציה

[Practice Problems] Regular Expressions (Regex) - Visually Explained

Learn 97% of Harvard's CS50 in 25 minutes

What is range function and how to use it? How to trace for loop in python?

What is Python? Why Python is So Popular?

React Native for Beginners tutorial

The No-Code Roadmap: How I Approach Prototyping

Video

HTML Lists Tutorial | HTML5 List Types: Ordered, Unordered & Description

Blender Donut Tutorial Part 1 (2026)

Billy Go’s Beginner Korean Course | #1: Course Introduction

#1 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 1]