Shadowing Practice: Why AI adoption fails—and how to fix it | Pam Maynard - Learn English Speaking with Video
בחר מצב תרגול
כל מצב פותח חדר תרגול במסך מלא.
49 משפטים
אם המשפטים קצרים או ארוכים מדי, לחץ על ערוך כדי להתאים אותם.
1
It's important to recognize that everybody's at different stages when it comes to AI adoption.
2
Some of us are almost digitally native, AI native as we enter the workforce.
3
Whereas sometimes there are people who have been in the workforce a very long time and are less comfortable with the technology.
4
So I think it's really important as you think about how you drive your adoption strategies
5
that there's no one size fits all.
6
And you need to consider that.
7
So in terms of getting skeptics on board or people who are more reluctant or maybe more hesitant,
8
the first thing is making sure that they've had the training available to them.
9
Because sometimes some of that hesitancy comes from the fact they just don't know how to use the technology.
10
So equipping people with the technology, equipping people with the training,
11
the dedicated training, thinking about,
12
you know, is there role -specific AI training?
13
That can help, you know, just to help people to feel more confident with the technology, not just teaching people or telling people how to use the AI,
14
but potentially nudging people so they continue to use the AI in their flow of work.
15
So that might be that every day you're sending a prompt of the day to everybody on the team.
16
get the prompt as well as those people that are less advanced, but they're getting that help.
17
Everybody is getting that help.
18
And then also, you're making sure that people aren't being left behind.
19
So you're continuing to refresh that training, you're spotting where people, you know, maybe more cautious or more skeptical,
20
they aren't getting the training they need, and you're going back and reinforcing those skilling and training programs.
21
So the first thing is, you know, equipping people with the skills with AI and helping them to understand how to use the AI.
22
The second piece is, you know, is going and talking to them, going to where we see the skepticism and understanding what those issues might be.
23
Having a conversation and helping them to understand how AI can actually help them them.
24
So going and having the conversation can also help to overcome the skepticism and then move people on.
25
And then the other piece is just continue to watch and look at the usage.
26
of the AI, where maybe where you're seeing that falling off, is to go back and have some of those reinforcing conversations.
27
Because change and adoption does ebb and flow through your AI transformation journey.
28
And so continuing to look at those statistics, continuing to look at usage, continuing to have the conversation with people in the organization,
29
and continuing to support them as needed, will help to overcome the skepticism.
30
The next piece is about unlocking the ideation.
31
You're going to have people in the team who are already pretty AI savvy, and you're going to have people in the team who are less so.
32
And so how do you create an environment within the team?
33
Just looking for opportunities for the team to learn together is hugely important in that aspect.
34
That helps them to surface those ideas as how AI can really help them as an assistant to get work done.
35
Some companies will run hackathons
36
or they will run innovation days similar to sort of shark tank competitions across a period of time.
37
We worked with a customer that actually did this in their organization.
38
team with AI and they ran a big training event so everybody understood how they could use AI.
39
And then they basically allowed them to work in small teams to solve problems that they could see in the business,
40
come up with ideas to solve problems that they could see in the business.
41
And that led through to where the leadership team looked at all the ideas that were surfaced.
42
present those ideas.
43
And then they chose the top two or three ideas.
44
Those teams then got to implement their ideas in the business.
45
They saw their AI ideas come to life.
46
That was huge.
47
It was galvanizing.
48
It was energizing across that business.
49
To watch the full class, become a member at bigthink .com slash membership.
הורד אפליקציה
כל מה שאתה צריך כדי לדבר בשטף
הגיית AIציון לכל משפט
תרגול IPAשלוט בכל צליל
אוצר מיליםבנה את מאגר המילים שלך
משחק אוצר מיליםלמד תוך כדי משחק
אותו ערוץ
C11
An economist’s 4-point framework for making decisions in volatile times | Dambisa Moyo
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
AI hype is starting to sound like religion | Tim O'Reilly
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C15
How to sound like you belong in every room | Erin McGoff
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C12
Emotional Intelligence: The #1 ability for leaders | Daniel Goleman
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B25
How to reinforce the right behaviors | Amanda Joiner
Business EnglishWorking Adults
C11
The art of not wasting people’s time in meetings | Priya Parker
Business EnglishWorking Adults
C16
This one trait differentiates people who succeed and people who fail | Robert Herjavec
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C115
Making an Impact at Work | Liz Wiseman
Business EnglishWorking Adults
C13
The 3 adjectives that determine how far you go at work | Carla Harris
Business EnglishWorking Adults
B22
People don’t buy ideas. They buy you. | Robert Herjavec
Business EnglishWorking Adults
C113
The emotional cost of change, and how to use it to your advantage | Cassandra Worthy
Business EnglishWorking Adults
B21
The leadership mistake high performers make | Carla Harris
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
The 6 Disciplines of Strategic Thinking | Michael Watkins
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B24
Conflict makes smart people irrational. Here’s how to stay in control | Amy Gallo
Business EnglishWorking Adults
B23
The dangers of being agreeable | Amy Edmondson
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C13
The daily routine that fixes your ability to focus | Amishi Jha
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU
המלץ על סרטון
B23
260 משפטים
It’s Actually Pretty Easy to Get Ahead of 99% of People with AI
Business EnglishWorking Adults
B21
198 משפטים
How to keep people’s attention in work presentations as an expert in your domain
Business EnglishWorking Adults
C1115 משפטים
Novanta CIO Sarah Betadam on managing risk around AI
Business EnglishWorking Adults
B22
37 משפטים
Interview Smarter: How to Hire for Skills and Culture Fit | 3 Minute Brief
Business EnglishWorking Adults
C12
797 משפטים
The Sales Playbook Changed. Has Your Business Model?
Business EnglishWorking Adults
B21
564 משפטים
AI-First Playbook: Do a Team's Work With AI (2026) | Peter Yang
Business EnglishWorking Adults
B24
56 משפטים
I was wrong about AI replacing VAs. Here's what I actually think in 2026.
Business EnglishWorking Adults
B22
25 משפטים
AI's Impact on Education: Pros, Cons, and Coping
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B22
1040 משפטים
Why Saying Yes Is Making Things Worse | A Bit of Optimism: Feelings at Work | PART 1
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B2208 משפטים
24 Hours Inside a YC AI Startup
Business EnglishWorking Adults
B21
307 משפטים
The New AI prompting Method Everyone Is Talking About: Loops (And How To Use Them)
Business EnglishWorking Adults
אוצר מילים והערות הגייה לשיעור הזה
שיעור הדיבור הזה ברמה B2 מבוסס על הסרטון “Why AI adoption fails—and how to fix it”. המילים שחוזרות הכי הרבה: training, ideas, continuing, conversation, technology. בסרטון הזה יש 49 משפטים ו-703 מילים לתרגול Shadowing. הדיבור נמשך 5:15. הדובר שומר על קצב יציב של כ-134 מילים בדקה, קצב נוח לתרגול Shadowing. 87% מהמילים נמצאות בין 3,000 המילים הנפוצות ביותר באנגלית, כך שקל לעקוב אחרי אוצר המילים.
אוצר מילים מרכזי בסרטון הזה
9 המילים המתקדמות ביותר בסרטון, עם ההגייה והמשמעות שלהן:
| מילה | הגייה | משמעות |
|---|---|---|
| skepticism שם עצם | /ˈskɛp.tɪˌsɪ.zəm/ | ספקנות |
| adoption שם עצם | /əˈdɑp.ʃən/ | אימוץ |
| reinforce פועל | /ˌɹiː.ɪnˈfɔːs/ | חִזֵּק |
| hesitant שם תואר | /ˈhɛzɪtənt/ | הססן |
| skeptic שם עצם | /ˈskɛp.tɪk/ | ספקן |
| dedicate פועל | /ˈdɛdɪˌkeɪt/ | הקדיש |
| cautious שם תואר | /ˈkɔːʃəs/ | זָהִיר |
| unlock פועל | /ʌnˈlɑk/ | פתח |
| implement פועל | /ˈɪmpləmənt/ | יישם, מימש |
דקדוק בסרטון הזה
המבנים שהדובר משתמש בהם הכי הרבה, עם המילים המדויקות מהסרטון:
| מבנה | בסרטון |
|---|---|
| משפטי זיקה (Relative clauses) who / which + clause — מידע נוסף על אדם או דבר | people who have · people who are · people that are |
| הווה מושלם (Present perfect) have/has + past participle — פעולה שקרתה בעבר ועדיין יש לה חשיבות או השפעה עכשיו | have been · they've had |
| סביל (Passive voice) be + past participle — הדגש הוא על מה שקורה, לא על מי שעושה את הפעולה | being left · were surfaced |
הגייה ששווה לשים לב אליה
הדובר משתמש ב-13 קיצורים וצורות מקוצרות, כמו you're, aren't, don't. אמרו אותם בצורה הקצרה, כפי שאתם שומעים אותם.
- הצלילים של “sh” ו-“zh”: adoption /əˈdɑp.ʃən/, ideation /ˌaɪ.diˈeɪ.ʃən/, refresh /ɹɪˈfɹɛʃ/, cautious /ˈkɔːʃəs/
- מילים ארוכות — שימו לב להטעמה: skepticism /ˈskɛp.tɪˌsɪ.zəm/, digitally /ˈdɪd͡ʒɪtəli/, ideation /ˌaɪ.diˈeɪ.ʃən/
צלילים שדוברי עברית מתקשים בהם:
- /w/ — שפתיים מעוגלות, לא /v/: equip /ɪˈkwɪp/, workforce /ˈwɝk.foɹs/
- /æ/ — פתוח יותר מה-“אֶ” העברית, לא כמו “a” ב-“cup”: galvanize /ˈɡælvənaɪ̯z/, hackathon /ˈhæ.kə.θɑn/, savvy /ˈsæv.i/
- /r/ — הלשון לא נוגעת בשום מקום, לא ה-“ר” הגרונית: reinforce /ˌɹiː.ɪnˈfɔːs/, prompt /pɹɑmpt/, workforce /ˈwɝk.foɹs/, refresh /ɹɪˈfɹɛʃ/, reluctant /ɹɪˈlʌktənt/
איך לתרגל עם הסרטון הזה
- הקשיבו לכל הסרטון פעם אחת בלי לדבר, ורשמו את המילים שאתם לא מכירים.
- תרגלו Shadowing משפט אחר משפט במהירות רגילה, וחזרו על כל משפט עד שהקצב שלכם תואם את הדובר.
- הקליטו את עצמכם והשוו למקור, תוך תשומת לב למילים כמו skepticism, adoption, reinforce.
מהי טכניקת השאדואינג?
שאדואינג היא טכניקת למידת שפה מבוססת מדע שפותחה במקור להכשרת מתורגמנים מקצועיים ופופולרית על ידי הפוליגלוט ד"ר אלכסנדר ארגואלס. השיטה פשוטה אך עוצמתית: אתה מקשיב לאודיו באנגלית ילידית וחוזר עליו בקול רם מיד — כמו צל העוקב אחרי הדובר עם עיכוב של 1–2 שניות בלבד. בניגוד להאזנה פסיבית או תרגילי דקדוק, שאדואינג מכריח את המוח והשרירים בפה לעבד ולשחזר דפוסי דיבור אמיתיים בו זמנית. מחקרים מראים שזה משפר משמעותית את דיוק ההגייה, האינטונציה, הקצב, הדיבור המחובר, הבנת השמיעה ושטף הדיבור — מה שהופך אותו לאחת השיטות היעילות ביותר להכנה לIELTS Speaking ולתקשורת באנגלית בעולם האמיתי.