Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Why AI adoption fails—and how to fix it | Pam Maynard
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
49 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
It's important to recognize that everybody's at different stages when it comes to AI adoption.
Điều quan trọng cần nhận ra là mọi người đều đang ở những giai đoạn khác nhau khi áp dụng trí tuệ nhân tạo.
2
Some of us are almost digitally native, AI native as we enter the workforce.
3
Whereas sometimes there are people who have been in the workforce a very long time and are less comfortable with the technology.
4
So I think it's really important as you think about how you drive your adoption strategies
5
that there's no one size fits all.
6
And you need to consider that.
7
So in terms of getting skeptics on board or people who are more reluctant or maybe more hesitant,
8
the first thing is making sure that they've had the training available to them.
9
Because sometimes some of that hesitancy comes from the fact they just don't know how to use the technology.
10
So equipping people with the technology, equipping people with the training,
11
the dedicated training, thinking about,
12
you know, is there role -specific AI training?
13
That can help, you know, just to help people to feel more confident with the technology, not just teaching people or telling people how to use the AI,
14
but potentially nudging people so they continue to use the AI in their flow of work.
15
So that might be that every day you're sending a prompt of the day to everybody on the team.
16
get the prompt as well as those people that are less advanced, but they're getting that help.
17
Everybody is getting that help.
18
And then also, you're making sure that people aren't being left behind.
19
So you're continuing to refresh that training, you're spotting where people, you know, maybe more cautious or more skeptical,
20
they aren't getting the training they need, and you're going back and reinforcing those skilling and training programs.
21
So the first thing is, you know, equipping people with the skills with AI and helping them to understand how to use the AI.
22
The second piece is, you know, is going and talking to them, going to where we see the skepticism and understanding what those issues might be.
23
Having a conversation and helping them to understand how AI can actually help them them.
24
So going and having the conversation can also help to overcome the skepticism and then move people on.
25
And then the other piece is just continue to watch and look at the usage.
26
of the AI, where maybe where you're seeing that falling off, is to go back and have some of those reinforcing conversations.
27
Because change and adoption does ebb and flow through your AI transformation journey.
28
And so continuing to look at those statistics, continuing to look at usage, continuing to have the conversation with people in the organization,
29
and continuing to support them as needed, will help to overcome the skepticism.
30
The next piece is about unlocking the ideation.
31
You're going to have people in the team who are already pretty AI savvy, and you're going to have people in the team who are less so.
32
And so how do you create an environment within the team?
33
Just looking for opportunities for the team to learn together is hugely important in that aspect.
34
That helps them to surface those ideas as how AI can really help them as an assistant to get work done.
35
Some companies will run hackathons
36
or they will run innovation days similar to sort of shark tank competitions across a period of time.
37
We worked with a customer that actually did this in their organization.
38
team with AI and they ran a big training event so everybody understood how they could use AI.
39
And then they basically allowed them to work in small teams to solve problems that they could see in the business,
40
come up with ideas to solve problems that they could see in the business.
41
And that led through to where the leadership team looked at all the ideas that were surfaced.
42
present those ideas.
43
And then they chose the top two or three ideas.
44
Those teams then got to implement their ideas in the business.
45
They saw their AI ideas come to life.
46
That was huge.
47
It was galvanizing.
48
It was energizing across that business.
49
To watch the full class, become a member at bigthink .com slash membership.
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
Cùng kênh
C11
An economist’s 4-point framework for making decisions in volatile times | Dambisa Moyo
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
AI hype is starting to sound like religion | Tim O'Reilly
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C15
How to sound like you belong in every room | Erin McGoff
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C12
Emotional Intelligence: The #1 ability for leaders | Daniel Goleman
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B25
How to reinforce the right behaviors | Amanda Joiner
Business EnglishWorking Adults
C11
The art of not wasting people’s time in meetings | Priya Parker
Business EnglishWorking Adults
C16
This one trait differentiates people who succeed and people who fail | Robert Herjavec
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C115
Making an Impact at Work | Liz Wiseman
Business EnglishWorking Adults
C13
The 3 adjectives that determine how far you go at work | Carla Harris
Business EnglishWorking Adults
B22
People don’t buy ideas. They buy you. | Robert Herjavec
Business EnglishWorking Adults
C113
The emotional cost of change, and how to use it to your advantage | Cassandra Worthy
Business EnglishWorking Adults
B21
The leadership mistake high performers make | Carla Harris
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
The 6 Disciplines of Strategic Thinking | Michael Watkins
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
The dangers of being agreeable | Amy Edmondson
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B25
Conflict makes smart people irrational. Here’s how to stay in control | Amy Gallo
Business EnglishWorking Adults
C13
The daily routine that fixes your ability to focus | Amishi Jha
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU
Video gợi ý
B21
564 câu
AI-First Playbook: Do a Team's Work With AI (2026) | Peter Yang
Business EnglishWorking Adults
B21
198 câu
How to keep people’s attention in work presentations as an expert in your domain
Business EnglishWorking Adults
C12
797 câu
The Sales Playbook Changed. Has Your Business Model?
Business EnglishWorking Adults
C1115 câu
Novanta CIO Sarah Betadam on managing risk around AI
Business EnglishWorking Adults
B22
25 câu
AI's Impact on Education: Pros, Cons, and Coping
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B2208 câu
24 Hours Inside a YC AI Startup
Business EnglishWorking Adults
B24
56 câu
I was wrong about AI replacing VAs. Here's what I actually think in 2026.
Business EnglishWorking Adults
B22
37 câu
Interview Smarter: How to Hire for Skills and Culture Fit | 3 Minute Brief
Business EnglishWorking Adults
B22
209 câu
Give me 12 minutes, I'll open your eyes to how to actually become rich using AI
Business EnglishDaily ConversationWorking Adults
B22
1040 câu
Why Saying Yes Is Making Things Worse | A Bit of Optimism: Feelings at Work | PART 1
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C121
44 câu
Don’t Start with AI, Start with the Problem
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Từ vựng và ghi chú luyện nói cho bài học này
Video này có 49 câu và 703 từ để luyện shadowing. Phần lời nói dài 5:15. Người nói giữ tốc độ đều, khoảng 134 từ mỗi phút, vừa sức để nói đuổi theo. 87% số từ nằm trong 3.000 từ tiếng Anh thông dụng nhất, nên từ vựng dễ theo.
Từ vựng quan trọng trong video
11 từ đáng học trong video, kèm phiên âm và nghĩa:
| Từ | Phiên âm | Nghĩa |
|---|---|---|
| solve động từ | /sɒlv/ | giải quyết |
| overcome động từ | /ˌəʊ.vəˈkʌm/ | vượt qua |
| workforce danh từ | /ˈwɝk.foɹs/ | lực lượng lao động |
| membership danh từ | số hội viên | |
| innovation danh từ | /ˌɪn.əˈveɪ.ʃən/ | sáng tạo, đổi mới |
| implement động từ | /ˈɪmpləmənt/ | thực hiện, chấp hành |
| unlock động từ | /ʌnˈlɑk/ | mở khóa |
| reluctant tính từ | /ɹɪˈlʌktənt/ | miễn cưỡng |
| cautious tính từ | /ˈkɔːʃəs/ | cẩn trọng, cẩn thận |
| refresh động từ | /ɹɪˈfɹɛʃ/ | làm mới, làm tươi |
| skepticism danh từ | /ˈskɛp.tɪˌsɪ.zəm/ | chủ nghĩa hoài nghi |
Cụm động từ bạn sẽ nghe
| Từ | Nghĩa |
|---|---|
| go back động từ | trở lại |
Phát âm cần chú ý
Người nói dùng 13 dạng rút gọn, ví dụ you're, aren't, don't. Hãy nói theo dạng ngắn đúng như bạn nghe.
- Âm “sh” và “zh”: adoption /əˈdɑp.ʃən/, potentially /pəˈtɛnʃ(ə)li/, innovation /ˌɪn.əˈveɪ.ʃən/, transformation /ˌtɹæns.fɔɹˈmeɪ.ʃən/, cautious /ˈkɔːʃəs/
- Từ dài — đặt trọng âm cho đúng: potentially /pəˈtɛnʃ(ə)li/, innovation /ˌɪn.əˈveɪ.ʃən/, transformation /ˌtɹæns.fɔɹˈmeɪ.ʃən/, skepticism /ˈskɛp.tɪˌsɪ.zəm/, digitally /ˈdɪd͡ʒɪtəli/
Cách luyện với video này
- Nghe hết video một lần, chưa cần nói, và ghi lại những từ bạn chưa biết.
- Nói đuổi từng câu ở tốc độ bình thường, lặp lại mỗi câu đến khi nhịp của bạn khớp với người nói.
- Ghi âm giọng mình rồi so với bản gốc, chú ý các từ như solve, overcome, workforce.
Ngữ pháp trong video
Những cấu trúc người nói dùng nhiều nhất, kèm đúng cụm từ trong video:
| Cấu trúc | Trong video |
|---|---|
| Mệnh đề quan hệ who / which + mệnh đề — thêm thông tin về người hoặc vật | people who have · people who are · people that are |
| Thì hiện tại hoàn thành have/has + quá khứ phân từ — việc đã xảy ra nhưng còn liên quan đến hiện tại | have been · they've had |
| Câu bị động be + quá khứ phân từ — nhấn vào việc xảy ra, không phải người làm | being left · were surfaced |
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.