Shadowing Practice: What is AI governance? - Learn English Speaking with Video

בחר מצב תרגול

כל מצב פותח חדר תרגול במסך מלא.

34 משפטים
אם המשפטים קצרים או ארוכים מדי, לחץ על ערוך כדי להתאים אותם.
1
Hello, my name is Kush Varshney.
2
I'm a distinguished research scientist and senior manager at IBM Research.
3
I'm here to answer three questions about AI governance.
4
Governance is an interesting word.
5
It means control.
6
And if we think back in history, steam engines had this part called the governor and it regulated the flow of steam
7
and it was there to make sure that the system remains safe.
8
And when we say AI governance, it's the set of practices to keep an AI system under control so that it remains safe as well.
9
So it includes things like respecting regulations, curating data, and creating fact sheets that explain how the system works.
10
Some of the risks posed by generative AI and LLMs are actually the same as traditional machine learning.
11
So things like fairness, transparency, robustness to attacks, they're all still concerns.
12
But then there's some new ones as well.
13
So new risks that are emerging with generative AI include things like toxicity, harmful behaviors, bullying, these sort of things.
14
And then there's also hallucination.
15
So where the model is putting out things which kind of sound like they would make sense, they're plausible, but they're actually factually incorrect.
16
And we've created a taxonomy of common harms that can mitigate these behaviors with data curation, with fine tuning, prompt tuning, prompt engineering.
17
So all of that is really the way to address them.
18
But this is just a starting point.
19
So if we start and think for a second,
20
governments, enterprises, all sorts of other organizations will have additional constraints to build into their LLMs so that they follow applicable laws,
21
industry standards, social norms, and so on.
22
And understanding the models is also quite different
23
because we no longer need to know exactly how the models make their decisions and predictions and predictions.
24
This is what we used to call explainability, but now instead what we need to be able to do
25
is trace an LLM's generative output to the user's prompt or to its training data.
26
So source attribution is the new explainability.
27
Safety guarantees with generative AI are very difficult because there's no one-size-fits-all approach.
28
Every organization needs to define their own values, their own behaviors that they find acceptable and unacceptable.
29
For example, once you know the context of your chatbot's deployment, you can start to reason through the relevant risks.
30
This could involve taking existing policy documents like laws,
31
corporate policies, or other rules and using them as instruction data to teach the model how to behave.
32
And interventions must also be scalable because we're dealing with such large models and even larger data sets.
33
And at IBM we're designing tools to address the unique threats posed by large language models and other content generating foundation models.
34
We're also devising new methods to limit chatbots from leaking personal or proprietary data and hallucinating wrong or irrelevant information.

הורד אפליקציה

כל מה שאתה צריך כדי לדבר בשטף

הגיית AIציון לכל משפט
תרגול IPAשלוט בכל צליל
אוצר מיליםבנה את מאגר המילים שלך
משחק אוצר מיליםלמד תוך כדי משחק
סרוק QR
סרוק QR
Download on theApp StoreGet it onGoogle Play

אותו ערוץ

Neurosymbolic AI ExplainedC1
48

Neurosymbolic AI Explained

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU

המלץ על סרטון

AI Strategy, Policy, and Governance | Allan DafoeC1
2
250 משפטים

AI Strategy, Policy, and Governance | Allan Dafoe

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
What are AI Agents?C1
11
98 משפטים

What are AI Agents?

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
AI & Education: Generative AI & the Future of Critical ThinkingC1
3
208 משפטים

AI & Education: Generative AI & the Future of Critical Thinking

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Deputies seek clarity on AI and IP rights | Vietnam TodayC1
3
31 משפטים

Deputies seek clarity on AI and IP rights | Vietnam Today

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
Ray Dalio on the AI BubbleC1
43
6 משפטים

Ray Dalio on the AI Bubble

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Leading AI CEOs Warn UN Security Council of Existential Risks | Sam Altman On AI Controls | N18GC1
1
83 משפטים

Leading AI CEOs Warn UN Security Council of Existential Risks | Sam Altman On AI Controls | N18G

Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1GC1
1
402 משפטים

FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1G

IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
Why AI is Legal’s New Competitive Advantage - Future of Work PodcastC1
3
219 משפטים

Why AI is Legal’s New Competitive Advantage - Future of Work Podcast

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
The Alignment Problem Explained: Crash Course Futures of AI #4C1
1
127 משפטים

The Alignment Problem Explained: Crash Course Futures of AI #4

Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
What is AI and ML? [Pt 2] | Generative AI with .NET for BeginnersB2
2
52 משפטים

What is AI and ML? [Pt 2] | Generative AI with .NET for Beginners

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Harnessing generative AI in architecture, engineering & constructionC1
1
114 משפטים

Harnessing generative AI in architecture, engineering & construction

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

אוצר מילים והערות הגייה לשיעור הזה

שיעור הדיבור הזה ברמה C1 מבוסס על הסרטון “What is AI governance?”. המילים שחוזרות הכי הרבה: model, generative, prompt, behaviors, governance. בסרטון הזה יש 34 משפטים ו-485 מילים לתרגול Shadowing. הדיבור נמשך 3:18. הדובר שומר על קצב יציב של כ-147 מילים בדקה, קצב נוח לתרגול Shadowing. רק 80% מהמילים נמצאות בין 3,000 המילים הנפוצות ביותר באנגלית, כך שאוצר המילים מאתגר.

אוצר מילים מרכזי בסרטון הזה

11 המילים המתקדמות ביותר בסרטון, עם ההגייה והמשמעות שלהן:

מילההגייהמשמעות
prediction שם עצם/pɹɪˈdɪkʃən/תַּחֲזִית
devise פועל/dɪˈvaɪz/הוריש
hallucination שם עצם/həˌluːsɪˈneɪʃən/הזיה
taxonomy שם עצם/tækˈsɑnəmi/טַקְסוֹנוֹמְיָה
plausible שם תואר/ˈplɑ.zɪ.bəl/סביר
proprietary שם תואר/pɹəˈpɹaɪ.ə.tə.ɹi/קִנְיָנִי
distinguish פועל/dɪˈstɪŋ.ɡwɪʃ/הבחין
emerge פועל/ɪˈmɝd͡ʒ/צץ, התגלה
transparency שם עצם/tɹænsˈpæɹənsi/שְׁקִיפוּת
behave פועל/bɪˈheɪv/הִתְנַהֵג
leak שם עצם/liːk/נְזִילָה

הגייה ששווה לשים לב אליה

הדובר משתמש ב-9 קיצורים וצורות מקוצרות, כמו they're, we're, I'm. אמרו אותם בצורה הקצרה, כפי שאתם שומעים אותם.

  • הצלילים של “sh” ו-“zh”: prediction /pɹɪˈdɪkʃən/, attribution /ˌæ.tɹɪˈbju.ʃən/, curation /kjəˈɹeɪʃən/, hallucination /həˌluːsɪˈneɪʃən/, distinguish /dɪˈstɪŋ.ɡwɪʃ/
  • מילים ארוכות — שימו לב להטעמה: generative /ˈd͡ʒɛnəɹətɪv/, attribution /ˌæ.tɹɪˈbju.ʃən/, hallucinate /həˈl(j)uːsɪneɪt/, hallucination /həˌluːsɪˈneɪʃən/, taxonomy /tækˈsɑnəmi/

צלילים שדוברי עברית מתקשים בהם:

  • /æ/ — פתוח יותר מה-“אֶ” העברית, לא כמו “a” ב-“cup”: attribution /ˌæ.tɹɪˈbju.ʃən/, chatbot /ˈtʃætbɑt/, taxonomy /tækˈsɑnəmi/, unacceptable /ˌʌn.ækˈsɛp.tə.bl̩/, transparency /tɹænsˈpæɹənsi/
  • /r/ — הלשון לא נוגעת בשום מקום, לא ה-“ר” הגרונית: generative /ˈd͡ʒɛnəɹətɪv/, prompt /pɹɑmpt/, governance /ˈɡʌvəɹnəns/, prediction /pɹɪˈdɪkʃən/, attribution /ˌæ.tɹɪˈbju.ʃən/
  • עיצור קולי בסוף מילה — /b/, /d/, /g/, /z/, /v/ בלי להפוך אותם לאטומים: generative /ˈd͡ʒɛnəɹətɪv/, devise /dɪˈvaɪz/, emerge /ɪˈmɝd͡ʒ/, behave /bɪˈheɪv/

איך לתרגל עם הסרטון הזה

  1. הקשיבו לכל הסרטון פעם אחת בלי לדבר, ורשמו את המילים שאתם לא מכירים.
  2. תרגלו Shadowing משפט אחר משפט במהירות רגילה, וחזרו על כל משפט עד שהקצב שלכם תואם את הדובר.
  3. הקליטו את עצמכם והשוו למקור, תוך תשומת לב למילים כמו prediction, devise, hallucination.

מהי טכניקת השאדואינג?

שאדואינג היא טכניקת למידת שפה מבוססת מדע שפותחה במקור להכשרת מתורגמנים מקצועיים ופופולרית על ידי הפוליגלוט ד"ר אלכסנדר ארגואלס. השיטה פשוטה אך עוצמתית: אתה מקשיב לאודיו באנגלית ילידית וחוזר עליו בקול רם מיד — כמו צל העוקב אחרי הדובר עם עיכוב של 1–2 שניות בלבד. בניגוד להאזנה פסיבית או תרגילי דקדוק, שאדואינג מכריח את המוח והשרירים בפה לעבד ולשחזר דפוסי דיבור אמיתיים בו זמנית. מחקרים מראים שזה משפר משמעותית את דיוק ההגייה, האינטונציה, הקצב, הדיבור המחובר, הבנת השמיעה ושטף הדיבור — מה שהופך אותו לאחת השיטות היעילות ביותר להכנה לIELTS Speaking ולתקשורת באנגלית בעולם האמיתי.

טכניקת Shadowing: קרא את המדריך המלא שלב אחר שלב →