Shadowing Practice: Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 3 - Learn English Speaking with Video

בחר מצב תרגול

כל מצב פותח חדר תרגול במסך מלא.

54 משפטים
אם המשפטים קצרים או ארוכים מדי, לחץ על ערוך כדי להתאים אותם.
1
Attitudes towards artificial intelligence.
2
A artificial intelligence, AI, can already predict the future.
3
Police forces are using it to map when and where crime is likely to occur.
4
Doctors can use it to predict when a patient is most likely to have a heart attack or stroke.
5
Researchers are even trying to give AI imagination so it can plan for unexpected consequences.
6
Many decisions in our lives require a good forecast, and AI is almost always better at forecasting than we are.
7
Yet for all these technological advances, we still seem to deeply lack confidence in AI predictions.
8
Recent cases show that people don't like relying on AI and prefer to trust human experts, even if these experts are wrong.
9
If we want AI to really benefit people, we need to find a way to get people to trust it.
10
To do that, we need to understand why people are so reluctant to trust AI in the first place.
11
They take the case of Watson for Oncology, one of technology giant IBM's supercomputer programs.
12
Their attempt to promote this program to cancer doctors was a PR disaster.
13
The AI promised to deliver top-quality recommendations on the treatment of 12 cancers that accounted for 80% of the world's cases.
14
But when doctors first interacted with Watson, they found themselves in a rather difficult situation.
15
On the one hand, if Watson provided guidance about a treatment that coincided with their own opinions, physicians did not see much point in Watson's recommendations.
16
The supercomputer was simply telling them what they already knew, and these recommendations did not change the actual treatment.
17
On the other hand, if Watson generated a recommendation that contradicted the expert's opinion, doctors would typically conclude that Watson wasn't competent.
18
And the machine wouldn't be able to explain why its treatment was plausible
19
because its machine learning algorithms were simply too complex to be fully understood by humans.
20
Consequently, this has caused even more suspicion and disbelief,
21
leading many doctors to ignore the seemingly outlandish AI recommendations and stick to their own expertise.
22
See this as just one example of people's lack of confidence in AI
23
and their reluctance to accept what Al has to offer.
24
Trust in other people is often based on our understanding of how others think and having experience of their reliability.
25
This helps create a psychological feeling of safety.
26
Al, on the other hand, is still fairly new and unfamiliar to most people.
27
Even if it can be technically explained, and that's not always the case, AI's decision-making process is usually too difficult for most people to comprehend.
28
And interacting with something we don't understand can cause anxiety and give us a sense that we're losing control.
29
Many people are also simply not familiar with many instances of AI actually working because it often happens in the background.
30
Instead, they are acutely aware of instances where AI goes wrong.
31
Embarrassing AI failures receive a disproportionate amount of media attention, emphasizing the message that we cannot rely on technology.
32
Machine learning is not foolproof, in part because the humans who design it aren't.
33
Deep feelings about AI run deep.
34
In a recent experiment, people from a range of backgrounds were given various sci-fi films about AI to watch
35
and then asked questions about automation in everyday life.
36
It was found that, regardless of whether the film they watched depicted Al in a positive or negative light,
37
simply watching a cinematic vision of our technological future polarize the participants' attitudes.
38
Optimists became more extreme in their enthusiasm for AI and skeptics became even more guarded.
39
This suggests people use relevant evidence about AI in a biased manner to support their existing attitudes,
40
a deep-rooted human tendency known as confirmation bias.
41
As L is represented more and more in media and entertainment, it could lead to a society split between those who benefit from AI and those who reject it.
42
More pertinently, refusing to accept the advantages offered by AI could place a large group of people at a serious disadvantage.
43
Unfortunately, we already have some ideas about how to improve trust in AI.
44
Simply having previous experience with AI can significantly improve people's opinions about the technology, as was found in the study mentioned above.
45
Evidence also suggests the more you use other technologies such as the internet, the more you trust them.
46
Another solution may be to reveal more about the algorithms which our users and the purposes they serve.
47
Several high-profile social media companies and online marketplaces already released transparency reports about government requests and surveillance disclosures.
48
A similar practice for AI could help people have a better understanding of the way algorithmic decisions are made.
49
If research suggests that allowing people some control over AI decision-making could also improve trust
50
and enable AI to learn from human experience.
51
For example, one study showed that when people were allowed the freedom to slightly modify an algorithm, they felt more satisfied with its decisions,
52
more likely to believe it was superior and more likely to use it in the future.
53
We don't need to understand the intricate inner workings of AI systems, but if people are given a degree of responsibility for how they are implemented,
54
they will be more willing to accept GAL into their lives.

הורד אפליקציה

כל מה שאתה צריך כדי לדבר בשטף

הגיית AIציון לכל משפט
תרגול IPAשלוט בכל צליל
אוצר מיליםבנה את מאגר המילים שלך
משחק אוצר מיליםלמד תוך כדי משחק
סרוק QR
סרוק QR
Download on theApp StoreGet it onGoogle Play

אותו ערוץ

Cambridge IELTS 17 Test 4 Reading passage 1C1
3

Cambridge IELTS 17 Test 4 Reading passage 1

IELTS PrepUniversity Students
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 2B2
4

Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 2

Cambridge Exam PrepUniversity Students
Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 1B2
2

Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 1

IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 1C1
1

Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 1

Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 3C1
1

Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 3

Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 1C1
1

Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 1

IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 2C1
1

Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 2

Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3C1
3

Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3

IELTS PrepTOEFL PrepBusiness English
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 2C1
1

Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 2

IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
Cambridge IELTS 15 Test 4 Reading Passage 2C2
8

Cambridge IELTS 15 Test 4 Reading Passage 2

IELTS PrepUniversity Students
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 3C1

Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 3

IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 2C1

Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 2

IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 1B2

Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 1

Cambridge Exam PrepUniversity Students
FOR YOU

המלץ על סרטון

IELTS Speaking Part 3: Advice, Experts and the Internet (Band 8.0)C1
55
38 משפטים

IELTS Speaking Part 3: Advice, Experts and the Internet (Band 8.0)

American AccentBritish AccentIELTS PrepUniversity StudentsWorking Adults
John Lennox: "The Artificial in AI is real"C1
2
10 משפטים

John Lennox: "The Artificial in AI is real"

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
CONTEMPORARY TOPICS UNIT 7 TECHNOLOGY ARTIFICIAL INTELLIGENCEC1
8
78 משפטים

CONTEMPORARY TOPICS UNIT 7 TECHNOLOGY ARTIFICIAL INTELLIGENCE

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
We Won’t Explore the Galaxy...C1
73
15 משפטים

We Won’t Explore the Galaxy...

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
Too intelligent to be happy? – C1 English Listening TestC1
90
63 משפטים

Too intelligent to be happy? – C1 English Listening Test

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
Why This Is the Most Exciting Time to Be Human | Ken Ono, Axiom MathC1
2
240 משפטים

Why This Is the Most Exciting Time to Be Human | Ken Ono, Axiom Math

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
Nanotechnology: technology on a small scale | IELTS LISTENING TEST | SECTION-4C1
10
55 משפטים

Nanotechnology: technology on a small scale | IELTS LISTENING TEST | SECTION-4

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
SEtalk: Why We Hate Being WrongC1
14
35 משפטים

SEtalk: Why We Hate Being Wrong

British AccentIELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
AI Can Literally Lend You a HandC1
297
13 משפטים

AI Can Literally Lend You a Hand

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
We're Not Ready for BiocomputingC1
5
224 משפטים

We're Not Ready for Biocomputing

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
🎧 Luyện Nghe Tiếng Anh Level C1- TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - | Listening English Podcast |🎯C1
1
242 משפטים

🎧 Luyện Nghe Tiếng Anh Level C1- TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - | Listening English Podcast |🎯

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students

אוצר מילים והערות הגייה לשיעור הזה

שיעור הדיבור הזה ברמה C1 מבוסס על הסרטון “Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 3”. המילים שחוזרות הכי הרבה: trust, recommendation, Watson, doctors, simply. בסרטון הזה יש 54 משפטים ו-885 מילים לתרגול Shadowing. הדיבור נמשך 5:49. הדובר מדבר בקצב טבעי של כ-152 מילים בדקה, קרוב לשיחה יומיומית. רק 80% מהמילים נמצאות בין 3,000 המילים הנפוצות ביותר באנגלית, כך שאוצר המילים מאתגר.

אוצר מילים מרכזי בסרטון הזה

15 המילים המתקדמות ביותר בסרטון, עם ההגייה והמשמעות שלהן:

מילההגייהמשמעות
recommendation שם עצם/ˌɹɛkəmɛnˈdeɪʃən/הַמְלָצָה
algorithm שם עצם/ˈælɡəɹɪðm̩/אַלגוֹרִיתְם
technological שם תואר/ˌtɛk.nəˈlɑ.dʒɪ.kəl/טֶכְנוֹלוֹגִי
forecast שם עצם/ˈfɔːkɑːst/תַּחֲזִית
contradict פועל/ˌkɑn.tɹəˈdɪkt/סתר
optimist שם עצם/ˈɑptɪmɪst/אופטימי, אופטימיסט
skeptic שם עצם/ˈskɛp.tɪk/ספקן
intricate שם תואר/ˈɪn.tɹɪ.kət/מסובך, מורכב
plausible שם תואר/ˈplɑ.zɪ.bəl/סביר
disadvantage שם עצם/ˌdɪsədˈvæntɪd͡ʒ/חיסרון
participant שם עצם/pɑːɹˈtɪsəpənt/מִשׁתַתֵף
automation שם עצם/ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/אוֹטוֹמַצְיָה
transparency שם עצם/tɹænsˈpæɹənsi/שְׁקִיפוּת
tendency שם עצם/ˈtɛn.dən.si/נטייה \ נְטִיָּה
prediction שם עצם/pɹɪˈdɪkʃən/תַּחֲזִית

הגייה ששווה לשים לב אליה

הדובר משתמש ב-7 קיצורים וצורות מקוצרות, כמו don't, aren't, wasn't. אמרו אותם בצורה הקצרה, כפי שאתם שומעים אותם.

  • הצלילים של “th”: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, algorithmic /ˌælɡəˈɹɪðmɪk/, enthusiasm /ɪnˈθuziæzəm/
  • הצלילים של “sh” ו-“zh”: recommendation /ˌɹɛkəmɛnˈdeɪʃən/, disproportionate /dɪs.pɹəˈpɔː.ʃə.nət/, outlandish /ˌaʊtˈlændɪʃ/, automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/, prediction /pɹɪˈdɪkʃən/
  • מילים ארוכות — שימו לב להטעמה: recommendation /ˌɹɛkəmɛnˈdeɪʃən/, technological /ˌtɛk.nəˈlɑ.dʒɪ.kəl/, algorithmic /ˌælɡəˈɹɪðmɪk/, disproportionate /dɪs.pɹəˈpɔː.ʃə.nət/, kinematic /kɪn.əˈmæt.ɪk/

צלילים שדוברי עברית מתקשים בהם:

  • /w/ — שפתיים מעוגלות, לא /v/: consequently /ˈkɑnsɪˌkwɛntli/, consequence /ˈkɑn.sɪ.kwəns/
  • /æ/ — פתוח יותר מה-“אֶ” העברית, לא כמו “a” ב-“cup”: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, interact /ɪn.təˈɹækt/, algorithmic /ˌælɡəˈɹɪðmɪk/, embarrass /ɪmˈbæɹəs/, kinematic /kɪn.əˈmæt.ɪk/
  • /r/ — הלשון לא נוגעת בשום מקום, לא ה-“ר” הגרונית: recommendation /ˌɹɛkəmɛnˈdeɪʃən/, algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, interact /ɪn.təˈɹækt/, predict /pɹɪˈdɪkt/, algorithmic /ˌælɡəˈɹɪðmɪk/

איך לתרגל עם הסרטון הזה

  1. הקשיבו לכל הסרטון פעם אחת בלי לדבר, ורשמו את המילים שאתם לא מכירים.
  2. התחילו במהירות 0.75×, תרגלו Shadowing משפט אחר משפט, וחזרו למהירות רגילה כשזה מרגיש קל.
  3. הקליטו את עצמכם והשוו למקור, תוך תשומת לב למילים כמו recommendation, algorithm, technological.

מהי טכניקת השאדואינג?

שאדואינג היא טכניקת למידת שפה מבוססת מדע שפותחה במקור להכשרת מתורגמנים מקצועיים ופופולרית על ידי הפוליגלוט ד"ר אלכסנדר ארגואלס. השיטה פשוטה אך עוצמתית: אתה מקשיב לאודיו באנגלית ילידית וחוזר עליו בקול רם מיד — כמו צל העוקב אחרי הדובר עם עיכוב של 1–2 שניות בלבד. בניגוד להאזנה פסיבית או תרגילי דקדוק, שאדואינג מכריח את המוח והשרירים בפה לעבד ולשחזר דפוסי דיבור אמיתיים בו זמנית. מחקרים מראים שזה משפר משמעותית את דיוק ההגייה, האינטונציה, הקצב, הדיבור המחובר, הבנת השמיעה ושטף הדיבור — מה שהופך אותו לאחת השיטות היעילות ביותר להכנה לIELTS Speaking ולתקשורת באנגלית בעולם האמיתי.

טכניקת Shadowing: קרא את המדריך המלא שלב אחר שלב →