Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 3
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
54 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
Attitudes towards artificial intelligence.
2
A artificial intelligence, AI, can already predict the future.
3
Police forces are using it to map when and where crime is likely to occur.
4
Doctors can use it to predict when a patient is most likely to have a heart attack or stroke.
5
Researchers are even trying to give AI imagination so it can plan for unexpected consequences.
6
Many decisions in our lives require a good forecast, and AI is almost always better at forecasting than we are.
7
Yet for all these technological advances, we still seem to deeply lack confidence in AI predictions.
8
Recent cases show that people don't like relying on AI and prefer to trust human experts, even if these experts are wrong.
9
If we want AI to really benefit people, we need to find a way to get people to trust it.
10
To do that, we need to understand why people are so reluctant to trust AI in the first place.
11
They take the case of Watson for Oncology, one of technology giant IBM's supercomputer programs.
12
Their attempt to promote this program to cancer doctors was a PR disaster.
13
The AI promised to deliver top-quality recommendations on the treatment of 12 cancers that accounted for 80% of the world's cases.
14
But when doctors first interacted with Watson, they found themselves in a rather difficult situation.
15
On the one hand, if Watson provided guidance about a treatment that coincided with their own opinions, physicians did not see much point in Watson's recommendations.
16
The supercomputer was simply telling them what they already knew, and these recommendations did not change the actual treatment.
17
On the other hand, if Watson generated a recommendation that contradicted the expert's opinion, doctors would typically conclude that Watson wasn't competent.
18
And the machine wouldn't be able to explain why its treatment was plausible
19
because its machine learning algorithms were simply too complex to be fully understood by humans.
20
Consequently, this has caused even more suspicion and disbelief,
21
leading many doctors to ignore the seemingly outlandish AI recommendations and stick to their own expertise.
22
See this as just one example of people's lack of confidence in AI
23
and their reluctance to accept what Al has to offer.
24
Trust in other people is often based on our understanding of how others think and having experience of their reliability.
25
This helps create a psychological feeling of safety.
26
Al, on the other hand, is still fairly new and unfamiliar to most people.
27
Even if it can be technically explained, and that's not always the case, AI's decision-making process is usually too difficult for most people to comprehend.
28
And interacting with something we don't understand can cause anxiety and give us a sense that we're losing control.
29
Many people are also simply not familiar with many instances of AI actually working because it often happens in the background.
30
Instead, they are acutely aware of instances where AI goes wrong.
31
Embarrassing AI failures receive a disproportionate amount of media attention, emphasizing the message that we cannot rely on technology.
32
Machine learning is not foolproof, in part because the humans who design it aren't.
33
Deep feelings about AI run deep.
34
In a recent experiment, people from a range of backgrounds were given various sci-fi films about AI to watch
35
and then asked questions about automation in everyday life.
36
It was found that, regardless of whether the film they watched depicted Al in a positive or negative light,
37
simply watching a cinematic vision of our technological future polarize the participants' attitudes.
38
Optimists became more extreme in their enthusiasm for AI and skeptics became even more guarded.
39
This suggests people use relevant evidence about AI in a biased manner to support their existing attitudes,
40
a deep-rooted human tendency known as confirmation bias.
41
As L is represented more and more in media and entertainment, it could lead to a society split between those who benefit from AI and those who reject it.
42
More pertinently, refusing to accept the advantages offered by AI could place a large group of people at a serious disadvantage.
43
Unfortunately, we already have some ideas about how to improve trust in AI.
44
Simply having previous experience with AI can significantly improve people's opinions about the technology, as was found in the study mentioned above.
45
Evidence also suggests the more you use other technologies such as the internet, the more you trust them.
46
Another solution may be to reveal more about the algorithms which our users and the purposes they serve.
47
Several high-profile social media companies and online marketplaces already released transparency reports about government requests and surveillance disclosures.
48
A similar practice for AI could help people have a better understanding of the way algorithmic decisions are made.
49
If research suggests that allowing people some control over AI decision-making could also improve trust
50
and enable AI to learn from human experience.
51
For example, one study showed that when people were allowed the freedom to slightly modify an algorithm, they felt more satisfied with its decisions,
52
more likely to believe it was superior and more likely to use it in the future.
53
We don't need to understand the intricate inner workings of AI systems, but if people are given a degree of responsibility for how they are implemented,
54
they will be more willing to accept GAL into their lives.
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
📺 Cùng kênh
C13
Cambridge IELTS 17 Test 4 Reading passage 1
IELTS PrepUniversity Students
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 2
IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
B24
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 2
Cambridge Exam PrepUniversity Students
B22
Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 1
IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 1
Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 3
Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 1
IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
C13
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3
IELTS PrepTOEFL PrepBusiness English
C28
Cambridge IELTS 15 Test 4 Reading Passage 2
IELTS PrepUniversity Students
C1Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 3
IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
C1Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 2
IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
C1Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 2
Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
B2Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 1
Cambridge Exam PrepUniversity Students
✨ Video gợi ý
C12
10 câu
John Lennox: "The Artificial in AI is real"
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C18
78 câu
CONTEMPORARY TOPICS UNIT 7 TECHNOLOGY ARTIFICIAL INTELLIGENCE
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C171
15 câu
We Won’t Explore the Galaxy...
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
B23
75 câu
Pause AI Development NOW
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C110
55 câu
Nanotechnology: technology on a small scale | IELTS LISTENING TEST | SECTION-4
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C12
33 câu
Geoffrey Hinton, Nobel Prize in Physics 2024: Banquet speech
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C15
224 câu
We're Not Ready for Biocomputing
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C1295
13 câu
AI Can Literally Lend You a Hand
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C12
240 câu
Why This Is the Most Exciting Time to Be Human | Ken Ono, Axiom Math
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
B213
41 câu
RE2 Unit 11B
IELTS PrepTOEFL PrepBusiness English
C11
242 câu
🎧 Luyện Nghe Tiếng Anh Level C1- TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - | Listening English Podcast |🎯
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
Ấn Tượng Đầu Tiên
Video này mang đến một cái nhìn sâu sắc về thái độ của con người đối với trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung không chỉ phong phú mà còn rất thực tế, giúp người học tiếng Anh nhận biết được cách mà AI đang hiện diện trong cuộc sống hàng ngày. Việc thảo luận về các ứng dụng của AI trong y tế hay an ninh sẽ cung cấp cho người học nhiều cụm từ và ngữ cảnh hữu ích cho việc luyện nói tiếng Anh của họ.
Phân Tích Câu Nói
Trong video, có một số câu nổi bật thể hiện cách diễn đạt tự nhiên:
- "AI can already predict the future." - Câu này sử dụng cấu trúc đơn giản nhưng mạnh mẽ, giúp người học cảm nhận được sự tự tin trong diễn đạt.
- "But when doctors first interacted with Watson, they found themselves in a rather difficult situation." - Câu này thể hiện sự chuyển tiếp mạch lạc, cho thấy một tình huống cụ thể, giúp người nghe dễ dàng hình dung và theo dõi.
- "Trust in other people is often based on our understanding." - Câu này không chỉ khẳng định một thực tế về tâm lý mà còn mang lại cơ hội để người học khám phá các khái niệm phức tạp hơn.
Sự kết hợp giữa ngữ điệu và nội dung sẽ giúp người học luyện nói tiếng Anh tốt hơn thông qua việc lắng nghe và nhại lại.
Thói Quen Luyện Tập
Để cải thiện khả năng nói, bạn có thể áp dụng phương pháp shadow speaking. Dưới đây là một quy trình đơn giản:
- Xem đoạn video và chú ý đến cách phát âm cùng ngữ điệu của người nói.
- Nghe lại từng câu một và lặp lại ngay sau khi nghe, cố gắng bắt chước cả âm sắc và nhịp điệu.
- Ghi âm bản thân khi nói và so sánh với đoạn video để nhận diện những điểm cần cải thiện.
- Lặp lại quy trình này hàng ngày để dần dần xây dựng sự tự tin khi nói tiếng Anh.
Phương pháp shadowing tiếng Anh không chỉ giúp người học cải thiện phát âm mà còn tăng cường khả năng hiểu biết về ngữ cảnh và cách sử dụng từ ngữ. Hãy kiên trì và thực hành thường xuyên để thấy được sự tiến bộ của mình trong việc luyện nói tiếng Anh!
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.