Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
59 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
3. The Future of Work According to a leading business consultancy,
3. Tương lai của công việc theo một công ty tư vấn doanh nghiệp hàng đầu,
2
3-14% of the global workforce will need to switch to a different occupation within the next 10-15 years,
Từ 3 đến 14% lực lượng lao động toàn cầu sẽ cần chuyển sang một nghề khác trong vòng 10 đến 15 năm tới.
3
and all workers will need to adapt as their occupations evolve alongside increasingly capable machines.
và tất cả người lao động sẽ cần phải thích nghi khi nghề nghiệp của họ phát triển cùng với những cỗ máy ngày càng có năng lực cao.
4
Automation, or Embodied Artificial Intelligence, AI, is one aspect of the disruptive effects of technology on the labor market.
Tự động hóa, hay Trí tuệ nhân tạo hiện thân (Embodied Artificial Intelligence - AI), là một trong những khía cạnh của tác động đột phá mà công nghệ gây ra đối với thị trường lao động.
5
Disembodied L, like the algorithms running in our smartphones, is another.
L không có thân thể, giống như các thuật toán đang chạy trong điện thoại thông minh của chúng ta, là một ví dụ khác.
6
Dr. Stella Pacitti from Cambridge Judge Business School believes
Tiến sĩ Stella Pacitti đến từ Trường Kinh doanh Judge của Đại học Cambridge tin rằng
7
that some of the most fundamental changes are happening as a result of the algorithmication of jobs
rằng một số thay đổi mang tính nền tảng nhất đang diễn ra là kết quả của quá trình thuật toán hóa các công việc.
8
that are dependent on data rather than on production, the so-called knowledge economy.
phụ thuộc vào dữ liệu thay vì sản xuất, cái mà người ta gọi là nền kinh tế tri thức.
9
Algorithms are capable of learning from data to undertake tasks that previously needed human judgment, such as reading legal contracts,
Các thuật toán có khả năng học hỏi từ dữ liệu để thực hiện những nhiệm vụ trước đây đòi hỏi sự phán đoán của con người, ví dụ như đọc các hợp đồng pháp lý.
10
analyzing medical scans, and gathering market intelligence.
phân tích hình ảnh chẩn đoán y khoa và thu thập thông tin thị trường.
11
In many cases, they can outperform humans, says Pachidi.
Trong nhiều trường hợp, chúng có thể vượt trội hơn con người, Pachidi nói.
12
Organizations are attracted to using algorithms because they want to make choices based on what they consider as perfect information, as well as to reduce costs and enhance productivity.
Các tổ chức bị thu hút bởi việc sử dụng thuật toán vì họ muốn đưa ra các lựa chọn dựa trên những gì họ coi là thông tin hoàn hảo, đồng thời giảm chi phí và nâng cao năng suất.
13
But these enhancements are not without consequences, says Pachidi.
Nhưng những cải tiến này không phải là không có hệ quả, Pachidi nói.
14
If routine cognitive tasks are taken over by AI, how do professions develop their future experts?
Nếu các nhiệm vụ nhận thức thông thường được AI đảm nhận, thì các ngành nghề sẽ phát triển những chuyên gia trong tương lai như thế nào?
15
She asks.
Cô ấy hỏi.
16
One way of learning about a job is legitimate peripheral participation.
Một cách để tìm hiểu về một công việc là tham gia ngoại vi hợp pháp.
17
A novice stands next to experts and learns by observation.
Một người mới đứng cạnh những chuyên gia và học hỏi thông qua quan sát.
18
If this isn't happening, then you need to find new ways to learn.
Nếu điều này không xảy ra, thì bạn cần tìm những cách học mới.
19
Another issue is the extent to which the technology influences or even controls the workforce.
Một vấn đề khác là mức độ mà công nghệ ảnh hưởng hoặc thậm chí kiểm soát lực lượng lao động.
20
For over two years, Puccini monitored a telecommunications company.
Trong hơn hai năm, Puccini đã theo dõi một công ty viễn thông.
21
The way telecom salespeople work is through personal and frequent contact with clients, using the benefit of experience to assess a situation and reach a decision.
Cách làm việc của nhân viên kinh doanh ngành viễn thông là thông qua việc tiếp xúc cá nhân và thường xuyên với khách hàng, tận dụng kinh nghiệm để đánh giá tình hình và đưa ra quyết định.
22
However, the company had started using an algorithm that defined
Tuy nhiên, công ty đã bắt đầu sử dụng một thuật toán để xác định
23
when account managers should contact certain customers about which kinds of campaigns and what to offer them.
khi nào các quản lý tài khoản nên liên hệ với những khách hàng cụ thể về các loại chiến dịch nào và những ưu đãi nào cần đưa ra cho họ.
24
The algorithm, usually built by external designers, often becomes the keeper of knowledge, she explains.
Bà giải thích rằng thuật toán, thường được xây dựng bởi các nhà thiết kế bên ngoài, thường trở thành nơi lưu giữ tri thức.
25
In cases like this, Pachitti believes,
Trong những trường hợp như thế này, Pachitti tin rằng,
26
a short-sighted view begins to creep into working practices whereby workers learn through the algorithm's eyes and become dependent on its instructions.
Một cách nhìn nhận thiếu sâu sắc bắt đầu thấm vào các quy trình làm việc, khiến người lao động học hỏi thông qua góc nhìn của thuật toán và trở nên phụ thuộc vào các chỉ dẫn của nó.
27
Alternative explorations, where experimentation and human instinct lead to progress and new ideas, are effectively discouraged.
Những hướng khám phá thay thế, nơi sự thử nghiệm và bản năng con người dẫn đến sự tiến bộ và những ý tưởng mới, thực chất đang bị ngăn cản.
28
Pachidi and colleagues even observed people developing strategies to make the algorithm work to their own advantage.
Pachidi và các đồng nghiệp thậm chí còn quan sát thấy mọi người phát triển các chiến lược để khiến thuật toán hoạt động theo lợi ích của riêng họ.
29
We are seeing cases where workers feed the algorithm with false
Chúng tôi đang ghi nhận các trường hợp người lao động cung cấp thông tin sai lệch cho thuật toán.
30
data to reach their targets she reports it's scenarios like these
dữ liệu để đạt được mục tiêu của họ, bà ấy báo cáo rằng đó là những tình huống như thế này
31
that many researchers are working to avoid their objective is to make ai technologies more trustworthy
Nhiều nhà nghiên cứu đang nỗ lực để đạt được mục tiêu là làm cho các công nghệ trí tuệ nhân tạo trở nên đáng tin cậy hơn.
32
and transparent so that organizations
và minh bạch để các tổ chức
33
and individuals understand how ai decisions are made in the meantime
và trong khi chờ đợi, các cá nhân sẽ hiểu được cách các quyết định của AI được đưa ra
34
says pachidi We need to make sure we fully understand the dilemmas that this new world raises regarding expertise, occupational boundaries, and control.
Pachidi nói: “Chúng ta cần đảm bảo rằng mình hiểu rõ những tình thế tiến thoái lưỡng nan mà thế giới mới này đặt ra liên quan đến chuyên môn, ranh giới nghề nghiệp và sự kiểm soát.”
35
Economist Professor Hamish Lowe believes that the future of work will involve major transitions across the whole life course for everyone.
Giáo sư kinh tế Hamish Lowe tin rằng tương lai của công việc sẽ bao gồm những chuyển đổi lớn trong suốt quá trình cuộc đời của mọi người.
36
The traditional trajectory of full-time education followed by full-time work followed by a pension retirement is a thing of the past, says Lowe.
Lowe cho biết, con đường truyền thống gồm học toàn thời gian, sau đó làm việc toàn thời gian rồi nghỉ hưu hưởng lương hưu đã không còn phù hợp nữa.
37
Instead, he envisages a multi-stage employment life, one where retraining happens across the life course,
Thay vào đó, ông hình dung ra một cuộc đời làm việc theo nhiều giai đoạn, trong đó việc đào tạo lại diễn ra xuyên suốt quá trình cuộc đời.
38
and where multiple jobs and no job happen by choice at different stages.
và nơi việc có nhiều công việc cùng lúc hay không có công việc nào đều xảy ra theo lựa chọn ở các giai đoạn khác nhau.
39
On the subject of job losses, Mo believes the predictions are founded on a fallacy, it assumes that the number of jobs is fixed.
Về vấn đề mất việc làm, Mo cho rằng các dự đoán này dựa trên một sai lầm: chúng giả định rằng số lượng việc làm là cố định.
40
If in 30 years, half of 100 jobs are being carried out by robots,
Nếu trong 30 năm nữa, một nửa trong số 100 công việc được thực hiện bởi robot,
41
that doesn't mean we are left with just 50 jobs for The number of jobs will increase.
điều đó không có nghĩa là chúng ta chỉ còn lại 50 việc làm, vì số lượng việc làm sẽ tăng lên.
42
We would expect there to be 150 jobs.
Chúng tôi dự kiến sẽ có 150 việc làm.
43
Dr. Ewan Mitkauhi at Cambridge's Centre for Business Research in King's College London agrees
Tiến sĩ Ewan Mitkauhi thuộc Trung tâm Nghiên cứu Kinh doanh của Đại học Cambridge tại King's College London đồng ý.
44
that apocalyptic views about the future of work are misguided.
rằng những quan điểm bi quan về tương lai của công việc là sai lầm.
45
It's the laws that restrict the supply of capital to the job market, not the advent of new technologies that causes unemployment.
Chính những luật lệ hạn chế nguồn vốn cung cấp cho thị trường lao động, chứ không phải sự xuất hiện của các công nghệ mới, là nguyên nhân gây ra tình trạng thất nghiệp.
46
His recently published research answers the question of whether automation, AI and robotics will mean a jobless future by looking at the causes of unemployment.
Nghiên cứu được công bố gần đây của ông đã trả lời câu hỏi liệu tự động hóa, trí tuệ nhân tạo và rô-bốt có dẫn đến một tương lai không có việc làm hay không thông qua việc xem xét các nguyên nhân gây ra thất nghiệp.
47
it.
nó.
48
History is clear that change can mean redundancies, but social policies can tackle this through retraining and redeployment.
Lịch sử đã cho thấy rõ ràng rằng sự thay đổi có thể đi kèm với việc cắt giảm nhân sự, nhưng các chính sách xã hội có thể giải quyết vấn đề này thông qua đào tạo lại và điều phối lại nguồn lao động.
49
He adds, if there is going to be changed to jobs as a result of AI
Anh ấy bổ sung thêm rằng nếu có những thay đổi đối với việc làm do AI gây ra.
50
and robotics then I'd like to see governments seizing the opportunity to improve policy to enforce good job security.
và về lĩnh vực rô-bốt, tôi muốn thấy các chính phủ nắm bắt cơ hội để cải thiện chính sách nhằm đảm bảo an toàn việc làm tốt.
51
We can reprogram the law to prepare for a fairer future of work and leisure.
Chúng ta có thể lập trình lại luật pháp để chuẩn bị cho một tương lai công bằng hơn về công việc và thời gian rảnh.
52
McGauhe's findings are a call to arms to leaders of organizations, governments and banks to preempt for coming changes with bold new policies that guarantee full employment,
Những phát hiện của McGauhe là một lời kêu gọi hành động đối với các nhà lãnh đạo của các tổ chức, chính phủ và ngân hàng để chủ động ứng phó với những thay đổi sắp tới thông qua các chính sách mới táo bạo đảm bảo việc làm đầy đủ,
53
fair incomes and a thriving economic democracy.
thu nhập công bằng và một nền dân chủ kinh tế phát triển thịnh vượng.
54
The promises of these new technologies are astounding.
Những lời hứa hẹn của các công nghệ mới này thật đáng kinh ngạc.
55
They deliver humankind the capacity to live in a way that nobody could have once imagined humans.
Chúng mang lại cho nhân loại khả năng sống theo cách mà trước đây không ai có thể tưởng tượng được con người có thể làm được.
56
Just as the Industrial Revolution brought people past subsistence agriculture and the corporate revolution enabled mass production,
Giống như cuộc Cách mạng Công nghiệp đã đưa con người vượt qua nền nông nghiệp tự cung tự cấp và cuộc cách mạng doanh nghiệp đã cho phép sản xuất hàng loạt,
57
a third revolution has been pronounced.
một cuộc cách mạng thứ ba đã được tuyên bố.
58
But it will not only be one of technology.
Nhưng đây sẽ không chỉ là một cuộc cách mạng về công nghệ.
59
The next revolution will be social.
Cuộc cách mạng tiếp theo sẽ là cuộc cách mạng mang tính xã hội.
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
Cùng kênh
C13
Cambridge IELTS 17 Test 4 Reading passage 1
IELTS PrepUniversity Students
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 2
IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
B24
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 2
Cambridge Exam PrepUniversity Students
B22
Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 1
IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 1
Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 3
Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 1
IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 2
Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
C28
Cambridge IELTS 15 Test 4 Reading Passage 2
IELTS PrepUniversity Students
C1Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 3
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C1Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 3
IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
C1Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 2
IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
B2Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 1
Cambridge Exam PrepUniversity Students
FOR YOU
Video gợi ý
B25
339 câu
IELTS Cambridge 16 Test 1 Passage 3 AC Reading with logical explanation I The Future of Work
IELTS PrepUniversity Students
C1465
25 câu
The Human Economy in the Age of AI | Ben Pascut | TEDx
IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
C15
24 câu
English vocabulary in use Advanced Unit 2
IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
C1295
13 câu
AI Can Literally Lend You a Hand
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C15
58 câu
Ethnography in Business | IELTS LISTENING TEST | SECTION-4
IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
C17
35 câu
PTE Read Aloud Practice: Pronunciation Tips That Actually Work
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
![[2026] TOEFL iBT Speaking Take an Interview | Step-by-Step Strategies #0008](https://img.youtube.com/vi/Bo4ARkCDQLk/mqdefault.jpg)
C12
160 câu
[2026] TOEFL iBT Speaking Take an Interview | Step-by-Step Strategies #0008
TOEFL PrepBusiness EnglishInterview English
C111
61 câu
Cambridge 12 Test 2 Section 4 Listening
IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
C18
78 câu
CONTEMPORARY TOPICS UNIT 7 TECHNOLOGY ARTIFICIAL INTELLIGENCE
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C110
55 câu
Nanotechnology: technology on a small scale | IELTS LISTENING TEST | SECTION-4
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C14
119 câu
IELTS Listening Practice B2–C1 | The Importance of Lifelong Learning in Modern Society
IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
C13
51 câu
Business Partner C1. Unit 1. Video 1.1.1.
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Từ vựng và ghi chú luyện nói cho bài học này
Bài luyện nói trình độ C1 này dựa trên video “Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3”. Những từ được nhắc lại nhiều nhất trong bài: algorithm, pachidi, believes, revolution, technologies. Video này có 59 câu và 839 từ để luyện shadowing. Phần lời nói dài 5:47. Người nói giữ tốc độ đều, khoảng 145 từ mỗi phút, vừa sức để nói đuổi theo. Chỉ 77% số từ nằm trong 3.000 từ tiếng Anh thông dụng nhất, nên từ vựng khá khó.
Từ vựng quan trọng trong video
15 từ khó nhất trong video, kèm phiên âm và nghĩa:
| Từ | Phiên âm | Nghĩa |
|---|---|---|
| algorithm danh từ | /ˈælɡəɹɪðm̩/ | thuật toán |
| automation danh từ | /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/ | sự tự động hóa |
| workforce danh từ | /ˈwɝk.foɹs/ | lực lượng lao động |
| fallacy danh từ | /ˈfæl.ə.si/ | ngụy biện, ngộ biện |
| salesperson danh từ | người bán hàng | |
| telecommunication danh từ | /ˌtɛləkəˌmjunɪˈkeɪʃən/ | viễn thông |
| trustworthy tính từ | /ˈtɹʌst.wɜː.ði/ | đáng tin |
| trajectory danh từ | /tɹəˈd͡ʒɛktəɹi/ | quỹ đạo |
| restrict động từ | /ɹɪˈstɹɪkt/ | hạn chế |
| analyze động từ | /ˈæn.əˌlaɪz/ | phân tích |
| instinct danh từ | /ˈɪn.stɪŋkt/ | bản năng |
| economist danh từ | /iˈkɑ.nə.mɪst/ | nhà kinh tế học |
| researcher danh từ | /ˈɹiˌsɝ.t͡ʃɚ/ | nhà nghiên cứu |
| leisure danh từ | /ˈlɛʒə(ɹ)/ | nhàn rỗi |
| colleague danh từ | /ˈkɒliːɡ/ | đồng nghiệp |
Phát âm cần chú ý
Người nói dùng 3 dạng rút gọn, ví dụ doesn't, I'd, isn't. Hãy nói theo dạng ngắn đúng như bạn nghe.
- Âm “th”: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, trustworthy /ˈtɹʌst.wɜː.ði/, thrive /θɹajv/
- Âm “sh” và “zh”: automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/, experimentation /ɪkˌspɛɹ.ə.mənˈteɪ.ʃən/, telecommunication /ˌtɛləkəˌmjunɪˈkeɪʃən/, occupational /ɑkjuˈpeɪʃənəl/, leisure /ˈlɛʒə(ɹ)/
- Từ dài — đặt trọng âm cho đúng: automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/, apocalyptic /əˈpɒ.kə.lɪp.tɪk/, consultancy /kənˈsʌl.tən.si/, disembodied /dɪsɪmˈbɒdiːd/, experimentation /ɪkˌspɛɹ.ə.mənˈteɪ.ʃən/
Những âm người Việt thường gặp khó:
- Cụm phụ âm cuối — đọc đủ từng âm, đừng nuốt âm cuối: robotics /ɹoʊˈbɑ.tɪks/, workforce /ˈwɝk.foɹs/, astound /əˈstaʊnd/, humankind /ˌhjuːmənˈkaɪnd/, outperform /ˌaʊt.pɚˈfɔɹm/
- Âm /tʃ/, /dʒ/ và /ʒ/ — tiếng Việt không có, đừng đọc thành “ch” hay “gi”: envisage /ɛnˈvɪzɪd͡ʒ/, discourage /dɪsˈkɝɪd͡ʒ/, trajectory /tɹəˈd͡ʒɛktəɹi/, researcher /ˈɹiˌsɝ.t͡ʃɚ/, leisure /ˈlɛʒə(ɹ)/
- Âm /æ/ — mở miệng rộng hơn âm “e”: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, fallacy /ˈfæl.ə.si/, enhancement /ɪnˈhæns.mənt/, advent /ˈæd.vɛnt/, analyze /ˈæn.əˌlaɪz/
Cách luyện với video này
- Nghe hết video một lần, chưa cần nói, và ghi lại những từ bạn chưa biết.
- Nói đuổi từng câu ở tốc độ bình thường, lặp lại mỗi câu đến khi nhịp của bạn khớp với người nói.
- Ghi âm giọng mình rồi so với bản gốc, chú ý các từ như algorithm, automation, workforce.
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.