ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3

เลือกโหมดฝึก

แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ

59 ประโยค
หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้
1
3. The Future of Work According to a leading business consultancy,
2
3-14% of the global workforce will need to switch to a different occupation within the next 10-15 years,
3
and all workers will need to adapt as their occupations evolve alongside increasingly capable machines.
4
Automation, or Embodied Artificial Intelligence, AI, is one aspect of the disruptive effects of technology on the labor market.
5
Disembodied L, like the algorithms running in our smartphones, is another.
6
Dr. Stella Pacitti from Cambridge Judge Business School believes
7
that some of the most fundamental changes are happening as a result of the algorithmication of jobs
8
that are dependent on data rather than on production, the so-called knowledge economy.
9
Algorithms are capable of learning from data to undertake tasks that previously needed human judgment, such as reading legal contracts,
10
analyzing medical scans, and gathering market intelligence.
11
In many cases, they can outperform humans, says Pachidi.
12
Organizations are attracted to using algorithms because they want to make choices based on what they consider as perfect information, as well as to reduce costs and enhance productivity.
13
But these enhancements are not without consequences, says Pachidi.
14
If routine cognitive tasks are taken over by AI, how do professions develop their future experts?
15
She asks.
16
One way of learning about a job is legitimate peripheral participation.
17
A novice stands next to experts and learns by observation.
18
If this isn't happening, then you need to find new ways to learn.
19
Another issue is the extent to which the technology influences or even controls the workforce.
20
For over two years, Puccini monitored a telecommunications company.
21
The way telecom salespeople work is through personal and frequent contact with clients, using the benefit of experience to assess a situation and reach a decision.
22
However, the company had started using an algorithm that defined
23
when account managers should contact certain customers about which kinds of campaigns and what to offer them.
24
The algorithm, usually built by external designers, often becomes the keeper of knowledge, she explains.
25
In cases like this, Pachitti believes,
26
a short-sighted view begins to creep into working practices whereby workers learn through the algorithm's eyes and become dependent on its instructions.
27
Alternative explorations, where experimentation and human instinct lead to progress and new ideas, are effectively discouraged.
28
Pachidi and colleagues even observed people developing strategies to make the algorithm work to their own advantage.
29
We are seeing cases where workers feed the algorithm with false
30
data to reach their targets she reports it's scenarios like these
31
that many researchers are working to avoid their objective is to make ai technologies more trustworthy
32
and transparent so that organizations
33
and individuals understand how ai decisions are made in the meantime
34
says pachidi We need to make sure we fully understand the dilemmas that this new world raises regarding expertise, occupational boundaries, and control.
35
Economist Professor Hamish Lowe believes that the future of work will involve major transitions across the whole life course for everyone.
36
The traditional trajectory of full-time education followed by full-time work followed by a pension retirement is a thing of the past, says Lowe.
37
Instead, he envisages a multi-stage employment life, one where retraining happens across the life course,
38
and where multiple jobs and no job happen by choice at different stages.
39
On the subject of job losses, Mo believes the predictions are founded on a fallacy, it assumes that the number of jobs is fixed.
40
If in 30 years, half of 100 jobs are being carried out by robots,
41
that doesn't mean we are left with just 50 jobs for The number of jobs will increase.
42
We would expect there to be 150 jobs.
43
Dr. Ewan Mitkauhi at Cambridge's Centre for Business Research in King's College London agrees
44
that apocalyptic views about the future of work are misguided.
45
It's the laws that restrict the supply of capital to the job market, not the advent of new technologies that causes unemployment.
46
His recently published research answers the question of whether automation, AI and robotics will mean a jobless future by looking at the causes of unemployment.
47
it.
48
History is clear that change can mean redundancies, but social policies can tackle this through retraining and redeployment.
49
He adds, if there is going to be changed to jobs as a result of AI
50
and robotics then I'd like to see governments seizing the opportunity to improve policy to enforce good job security.
51
We can reprogram the law to prepare for a fairer future of work and leisure.
52
McGauhe's findings are a call to arms to leaders of organizations, governments and banks to preempt for coming changes with bold new policies that guarantee full employment,
53
fair incomes and a thriving economic democracy.
54
The promises of these new technologies are astounding.
55
They deliver humankind the capacity to live in a way that nobody could have once imagined humans.
56
Just as the Industrial Revolution brought people past subsistence agriculture and the corporate revolution enabled mass production,
57
a third revolution has been pronounced.
58
But it will not only be one of technology.
59
The next revolution will be social.

ดาวน์โหลดแอป

ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง

AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค
ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง
คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ
เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป
สแกน QR
สแกน QR
Download on theApp StoreGet it onGoogle Play

ช่องเดียวกัน

Cambridge IELTS 17 Test 4 Reading passage 1C1
3

Cambridge IELTS 17 Test 4 Reading passage 1

IELTS PrepUniversity Students
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 2C1
1

Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 2

IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 2B2
4

Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 2

Cambridge Exam PrepUniversity Students
Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 1B2
2

Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 1

IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 1C1
1

Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 1

Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 3C1
1

Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 3

Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 1C1
1

Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 1

IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 2C1
1

Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 2

Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
Cambridge IELTS 15 Test 4 Reading Passage 2C2
8

Cambridge IELTS 15 Test 4 Reading Passage 2

IELTS PrepUniversity Students
Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 3C1

Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 3

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 3C1

Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 3

IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 2C1

Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 2

IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 1B2

Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 1

Cambridge Exam PrepUniversity Students
FOR YOU

วิดีโอแนะนำ

IELTS Cambridge 16 Test 1 Passage 3 AC Reading with logical explanation I The Future of WorkB2
5
339 ประโยค

IELTS Cambridge 16 Test 1 Passage 3 AC Reading with logical explanation I The Future of Work

IELTS PrepUniversity Students
The Human Economy in the Age of AI | Ben Pascut | TEDxC1
466
25 ประโยค

The Human Economy in the Age of AI | Ben Pascut | TEDx

IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
English vocabulary in use Advanced Unit 2C1
5
24 ประโยค

English vocabulary in use Advanced Unit 2

IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
Ethnography in Business | IELTS LISTENING TEST | SECTION-4C1
5
58 ประโยค

Ethnography in Business | IELTS LISTENING TEST | SECTION-4

IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
AI Can Literally Lend You a HandC1
297
13 ประโยค

AI Can Literally Lend You a Hand

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
PTE Read Aloud Practice: Pronunciation Tips That Actually WorkC1
7
35 ประโยค

PTE Read Aloud Practice: Pronunciation Tips That Actually Work

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
[2026] TOEFL iBT Speaking Take an Interview | Step-by-Step Strategies #0008C1
2
160 ประโยค

[2026] TOEFL iBT Speaking Take an Interview | Step-by-Step Strategies #0008

TOEFL PrepBusiness EnglishInterview English
Cambridge 12 Test 2 Section 4 ListeningC1
11
61 ประโยค

Cambridge 12 Test 2 Section 4 Listening

IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
CONTEMPORARY TOPICS UNIT 7 TECHNOLOGY ARTIFICIAL INTELLIGENCEC1
8
78 ประโยค

CONTEMPORARY TOPICS UNIT 7 TECHNOLOGY ARTIFICIAL INTELLIGENCE

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
Nanotechnology: technology on a small scale | IELTS LISTENING TEST | SECTION-4C1
10
55 ประโยค

Nanotechnology: technology on a small scale | IELTS LISTENING TEST | SECTION-4

IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
IELTS Listening Practice B2–C1 | The Importance of Lifelong Learning in Modern SocietyC1
4
119 ประโยค

IELTS Listening Practice B2–C1 | The Importance of Lifelong Learning in Modern Society

IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
Business Partner C1. Unit 1. Video 1.1.1.C1
3
51 ประโยค

Business Partner C1. Unit 1. Video 1.1.1.

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

บทเรียนฝึกพูดระดับ C1 นี้ใช้วิดีโอ “Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: algorithm, pachidi, believes, revolution, technologies วิดีโอนี้มี 59 ประโยค และ 839 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 5:47 ผู้พูดพูดด้วยความเร็วสม่ำเสมอ ประมาณ 145 คำต่อนาที เหมาะกับการฝึกพูดตาม มีเพียง 77% ของคำที่อยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ คำศัพท์จึงค่อนข้างยาก

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

คำที่ยากที่สุด 15 คำในวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:

คำศัพท์คำอ่านความหมาย
algorithm คำนาม/ˈælɡəɹɪðm̩/ขั้นตอนวิธี, อัลกอริทึม
robotics คำนาม/ɹoʊˈbɑ.tɪks/วิทยาการหุ่นยนต์
automation คำนาม/ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/ระบบอัตโนมัติ
fallacy คำนาม/ˈfæl.ə.si/ตรรกวิบัติ
salesperson คำนามพนักงานขาย
telecommunication คำนาม/ˌtɛləkəˌmjunɪˈkeɪʃən/โทรคมนาคม
trustworthy คำคุณศัพท์/ˈtɹʌst.wɜː.ði/น่าไว้ใจ
trajectory คำนาม/tɹəˈd͡ʒɛktəɹi/วิถี
seize คำกริยา/ˈsiːz/คว้า
analyze คำกริยา/ˈæn.əˌlaɪz/วิเคราะห์
instinct คำนาม/ˈɪn.stɪŋkt/สัญชาตญาณ
economist คำนาม/iˈkɑ.nə.mɪst/นักเศรษฐศาสตร์
researcher คำนาม/ˈɹiˌsɝ.t͡ʃɚ/นักวิจัย
colleague คำนาม/ˈkɒliːɡ/เพื่อนร่วมงาน
transparent คำคุณศัพท์/tɹænsˈpæɹənt/ใส, โปร่งใส

กริยาวลีที่คุณจะได้ยิน

คำศัพท์คำอ่านความหมาย
carry out คำกริยา/ˈkæ.ɹi aʊt/กระทำ

การออกเสียงที่ควรระวัง

ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 3 ครั้ง เช่น doesn't, I'd, isn't ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน

  • เสียง “th”: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, trustworthy /ˈtɹʌst.wɜː.ði/, thrive /θɹajv/
  • เสียง “sh” และ “zh”: automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/, experimentation /ɪkˌspɛɹ.ə.mənˈteɪ.ʃən/, telecommunication /ˌtɛləkəˌmjunɪˈkeɪʃən/, occupational /ɑkjuˈpeɪʃənəl/, leisure /ˈlɛʒə(ɹ)/
  • คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/, apocalyptic /əˈpɒ.kə.lɪp.tɪk/, consultancy /kənˈsʌl.tən.si/, disembodied /dɪsɪmˈbɒdiːd/, experimentation /ɪkˌspɛɹ.ə.mənˈteɪ.ʃən/

เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:

  • เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: robotics /ɹoʊˈbɑ.tɪks/, workforce /ˈwɝk.foɹs/, disruptive /dɪsˈɹʌptɪv/, envisage /ɛnˈvɪzɪd͡ʒ/, novice /ˈnɑvɪs/
  • /v/ — ไม่ใช่ /w/ ให้ฟันบนแตะริมฝีปากล่าง: disruptive /dɪsˈɹʌptɪv/, envisage /ɛnˈvɪzɪd͡ʒ/, novice /ˈnɑvɪs/, advent /ˈæd.vɛnt/, thrive /θɹajv/
  • /z/ — เสียงก้อง ไม่ใช่ /s/: envisage /ɛnˈvɪzɪd͡ʒ/, seize /ˈsiːz/, analyze /ˈæn.əˌlaɪz/, observe /əbˈzɜːv/, expertise /ˌɛkspɜːˈtiːz/

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

  1. ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
  2. พูดตามทีละประโยคด้วยความเร็วปกติ ทำซ้ำแต่ละประโยคจนจังหวะของคุณตรงกับผู้พูด
  3. อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง algorithm, robotics, automation เป็นพิเศษ

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคนิค shadowing: อ่านคู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน →