Практика Shadowing: Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3 - Изучайте разговорный английский по видео

Выберите режим практики

Каждый режим открывает полноэкранную комнату практики.

59 предложений
Если предложения слишком короткие или длинные, нажмите Edit, чтобы их изменить.
1
3. The Future of Work According to a leading business consultancy,
2
3-14% of the global workforce will need to switch to a different occupation within the next 10-15 years,
3
and all workers will need to adapt as their occupations evolve alongside increasingly capable machines.
4
Automation, or Embodied Artificial Intelligence, AI, is one aspect of the disruptive effects of technology on the labor market.
5
Disembodied L, like the algorithms running in our smartphones, is another.
6
Dr. Stella Pacitti from Cambridge Judge Business School believes
7
that some of the most fundamental changes are happening as a result of the algorithmication of jobs
8
that are dependent on data rather than on production, the so-called knowledge economy.
9
Algorithms are capable of learning from data to undertake tasks that previously needed human judgment, such as reading legal contracts,
10
analyzing medical scans, and gathering market intelligence.
11
In many cases, they can outperform humans, says Pachidi.
12
Organizations are attracted to using algorithms because they want to make choices based on what they consider as perfect information, as well as to reduce costs and enhance productivity.
13
But these enhancements are not without consequences, says Pachidi.
14
If routine cognitive tasks are taken over by AI, how do professions develop their future experts?
15
She asks.
16
One way of learning about a job is legitimate peripheral participation.
17
A novice stands next to experts and learns by observation.
18
If this isn't happening, then you need to find new ways to learn.
19
Another issue is the extent to which the technology influences or even controls the workforce.
20
For over two years, Puccini monitored a telecommunications company.
21
The way telecom salespeople work is through personal and frequent contact with clients, using the benefit of experience to assess a situation and reach a decision.
22
However, the company had started using an algorithm that defined
23
when account managers should contact certain customers about which kinds of campaigns and what to offer them.
24
The algorithm, usually built by external designers, often becomes the keeper of knowledge, she explains.
25
In cases like this, Pachitti believes,
26
a short-sighted view begins to creep into working practices whereby workers learn through the algorithm's eyes and become dependent on its instructions.
27
Alternative explorations, where experimentation and human instinct lead to progress and new ideas, are effectively discouraged.
28
Pachidi and colleagues even observed people developing strategies to make the algorithm work to their own advantage.
29
We are seeing cases where workers feed the algorithm with false
30
data to reach their targets she reports it's scenarios like these
31
that many researchers are working to avoid their objective is to make ai technologies more trustworthy
32
and transparent so that organizations
33
and individuals understand how ai decisions are made in the meantime
34
says pachidi We need to make sure we fully understand the dilemmas that this new world raises regarding expertise, occupational boundaries, and control.
35
Economist Professor Hamish Lowe believes that the future of work will involve major transitions across the whole life course for everyone.
36
The traditional trajectory of full-time education followed by full-time work followed by a pension retirement is a thing of the past, says Lowe.
37
Instead, he envisages a multi-stage employment life, one where retraining happens across the life course,
38
and where multiple jobs and no job happen by choice at different stages.
39
On the subject of job losses, Mo believes the predictions are founded on a fallacy, it assumes that the number of jobs is fixed.
40
If in 30 years, half of 100 jobs are being carried out by robots,
41
that doesn't mean we are left with just 50 jobs for The number of jobs will increase.
42
We would expect there to be 150 jobs.
43
Dr. Ewan Mitkauhi at Cambridge's Centre for Business Research in King's College London agrees
44
that apocalyptic views about the future of work are misguided.
45
It's the laws that restrict the supply of capital to the job market, not the advent of new technologies that causes unemployment.
46
His recently published research answers the question of whether automation, AI and robotics will mean a jobless future by looking at the causes of unemployment.
47
it.
48
History is clear that change can mean redundancies, but social policies can tackle this through retraining and redeployment.
49
He adds, if there is going to be changed to jobs as a result of AI
50
and robotics then I'd like to see governments seizing the opportunity to improve policy to enforce good job security.
51
We can reprogram the law to prepare for a fairer future of work and leisure.
52
McGauhe's findings are a call to arms to leaders of organizations, governments and banks to preempt for coming changes with bold new policies that guarantee full employment,
53
fair incomes and a thriving economic democracy.
54
The promises of these new technologies are astounding.
55
They deliver humankind the capacity to live in a way that nobody could have once imagined humans.
56
Just as the Industrial Revolution brought people past subsistence agriculture and the corporate revolution enabled mass production,
57
a third revolution has been pronounced.
58
But it will not only be one of technology.
59
The next revolution will be social.

Скачать приложение

Всё для свободной речи

ИИ-оценка произношенияОценка каждой фразы
Практика IPAОсвойте каждый звук
СловарьСоберите свой словарный запас
Игра со словамиУчитесь играя

Тот же канал

FOR YOU

Рекомендуемое видео

Лексика и советы по произношению к этому уроку

Этот урок разговорной практики уровня C1 построен на видео «Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3». Чаще всего повторяются слова: algorithm, pachidi, believes, revolution, technologies. В этом видео 59 предложений и 839 слов для шедоуинга. Речь длится 5:47. Говорящий держит ровный темп — около 145 слов в минуту, удобный для шедоуинга. Только 77% слов входят в 3000 самых частых слов английского языка, поэтому лексика сложная.

Ключевая лексика этого видео

Самые сложные слова из видео (15), с произношением и значением:

СловоПроизношениеЗначение
algorithm существительное/ˈælɡəɹɪðm̩/алгори́тм
robotics существительное/ɹoʊˈbɑ.tɪks/робототе́хника
automation существительное/ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/автоматиза́ция
workforce существительное/ˈwɝk.foɹs/рабо́чая си́ла, трудовы́е ресу́рсы
apocalyptic прилагательное/əˈpɒ.kə.lɪp.tɪk/апокалипти́ческий
astound глагол/əˈstaʊnd/поража́ть, порази́ть
disruptive прилагательное/dɪsˈɹʌptɪv/разруши́тельный, опустоши́тельный
envisage глагол/ɛnˈvɪzɪd͡ʒ/представля́ть, вообража́ть
experimentation существительное/ɪkˌspɛɹ.ə.mənˈteɪ.ʃən/эксперименти́рование
fallacy существительное/ˈfæl.ə.si/обма́нчивость
novice прилагательное/ˈnɑvɪs/послу́шник, послу́шница
redundancy существительное/ɹɪˈdʌndən(t)si/чрезме́рность, избы́точность
salesperson существительноепродаве́ц, продавщи́ца
telecommunication существительное/ˌtɛləkəˌmjunɪˈkeɪʃən/телекоммуника́ции, связь
trustworthy прилагательное/ˈtɹʌst.wɜː.ði/надёжный, благонадёжный

Фразовые глаголы, которые вы услышите

СловоПроизношениеЗначение
carry out глагол/ˈkæ.ɹi aʊt/выноси́ть, вы́нести
take over глаголбрать на себя́, взять на себя́

Произношение, на которое стоит обратить внимание

Говорящий использует 3 сокращённых и редуцированных форм, например doesn't, I'd, isn't. Произносите их коротко, так, как слышите.

  • Звуки «th»: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, trustworthy /ˈtɹʌst.wɜː.ði/, thrive /θɹajv/
  • Звуки «sh» и «zh»: automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/, experimentation /ɪkˌspɛɹ.ə.mənˈteɪ.ʃən/, telecommunication /ˌtɛləkəˌmjunɪˈkeɪʃən/, occupational /ɑkjuˈpeɪʃənəl/, leisure /ˈlɛʒə(ɹ)/
  • Длинные слова — следите за ударением: automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/, apocalyptic /əˈpɒ.kə.lɪp.tɪk/, consultancy /kənˈsʌl.tən.si/, disembodied /dɪsɪmˈbɒdiːd/, experimentation /ɪkˌspɛɹ.ə.mənˈteɪ.ʃən/

Звуки, трудные для русскоязычных:

  • /w/ — губы округлены, это не /v/: workforce /ˈwɝk.foɹs/, trustworthy /ˈtɹʌst.wɜː.ði/, whereby /wɛə(ɹ)ˈbaɪ/, consequence /ˈkɑn.sɪ.kwəns/
  • /h/ — лёгкий выдох, а не русское «х»: humankind /ˌhjuːmənˈkaɪnd/, enhancement /ɪnˈhæns.mənt/, enhance /ɪnˈhæns/
  • Звонкие согласные в конце слова — не оглушайте их: astound /əˈstaʊnd/, disembodied /dɪsɪmˈbɒdiːd/, disruptive /dɪsˈɹʌptɪv/, envisage /ɛnˈvɪzɪd͡ʒ/, humankind /ˌhjuːmənˈkaɪnd/

Как заниматься с этим видео

  1. Прослушайте всё видео один раз молча и выпишите незнакомые слова.
  2. Повторяйте предложение за предложением на обычной скорости, пока ваш ритм не совпадёт с ритмом говорящего.
  3. Запишите себя и сравните с оригиналом, обращая внимание на такие слова, как algorithm, robotics, automation.

Что такое техника Shadowing?

Shadowing — это научно обоснованная техника изучения языка, изначально разработанная для подготовки профессиональных переводчиков и популяризированная полиглотом доктором Александром Аргуэльесом. Метод прост, но эффективен: вы слушаете аудио на английском от носителей языка и немедленно повторяете вслух — как тень, следующая за говорящим с задержкой в 1–2 секунды. В отличие от пассивного прослушивания или грамматических упражнений, Shadowing заставляет мозг и мышцы рта одновременно обрабатывать и воспроизводить реальные речевые паттерны. Исследования показывают, что это значительно улучшает точность произношения, интонацию, ритм, связную речь, понимание на слух и беглость речи — что делает его одним из самых эффективных методов для подготовки к IELTS Speaking и реального общения на английском.

Техника шедоуинга: читать полное пошаговое руководство →