ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 3
กำลังสร้างบทเรียน...
1
Attitudes towards artificial intelligence.
2
A artificial intelligence, AI, can already predict the future.
3
Police forces are using it to map when and where crime is likely to occur.
4
Doctors can use it to predict when a patient is most likely to have a heart attack or stroke.
5
Researchers are even trying to give AI imagination so it can plan for unexpected consequences.
6
Many decisions in our lives require a good forecast, and AI is almost always better at forecasting than we are.
7
Yet for all these technological advances, we still seem to deeply lack confidence in AI predictions.
8
Recent cases show that people don't like relying on AI and prefer to trust human experts, even if these experts are wrong.
9
If we want AI to really benefit people, we need to find a way to get people to trust it.
10
To do that, we need to understand why people are so reluctant to trust AI in the first place.
11
They take the case of Watson for Oncology, one of technology giant IBM's supercomputer programs.
12
Their attempt to promote this program to cancer doctors was a PR disaster.
13
The AI promised to deliver top-quality recommendations on the treatment of 12 cancers that accounted for 80% of the world's cases.
14
But when doctors first interacted with Watson, they found themselves in a rather difficult situation.
15
On the one hand, if Watson provided guidance about a treatment that coincided with their own opinions, physicians did not see much point in Watson's recommendations.
16
The supercomputer was simply telling them what they already knew, and these recommendations did not change the actual treatment.
17
On the other hand, if Watson generated a recommendation that contradicted the expert's opinion, doctors would typically conclude that Watson wasn't competent.
18
And the machine wouldn't be able to explain why its treatment was plausible
19
because its machine learning algorithms were simply too complex to be fully understood by humans.
20
Consequently, this has caused even more suspicion and disbelief,
21
leading many doctors to ignore the seemingly outlandish AI recommendations and stick to their own expertise.
22
See this as just one example of people's lack of confidence in AI
23
and their reluctance to accept what Al has to offer.
24
Trust in other people is often based on our understanding of how others think and having experience of their reliability.
25
This helps create a psychological feeling of safety.
26
Al, on the other hand, is still fairly new and unfamiliar to most people.
27
Even if it can be technically explained, and that's not always the case, AI's decision-making process is usually too difficult for most people to comprehend.
28
And interacting with something we don't understand can cause anxiety and give us a sense that we're losing control.
29
Many people are also simply not familiar with many instances of AI actually working because it often happens in the background.
30
Instead, they are acutely aware of instances where AI goes wrong.
31
Embarrassing AI failures receive a disproportionate amount of media attention, emphasizing the message that we cannot rely on technology.
32
Machine learning is not foolproof, in part because the humans who design it aren't.
33
Deep feelings about AI run deep.
34
In a recent experiment, people from a range of backgrounds were given various sci-fi films about AI to watch
35
and then asked questions about automation in everyday life.
36
It was found that, regardless of whether the film they watched depicted Al in a positive or negative light,
37
simply watching a cinematic vision of our technological future polarize the participants' attitudes.
38
Optimists became more extreme in their enthusiasm for AI and skeptics became even more guarded.
39
This suggests people use relevant evidence about AI in a biased manner to support their existing attitudes,
40
a deep-rooted human tendency known as confirmation bias.
41
As L is represented more and more in media and entertainment, it could lead to a society split between those who benefit from AI and those who reject it.
42
More pertinently, refusing to accept the advantages offered by AI could place a large group of people at a serious disadvantage.
43
Unfortunately, we already have some ideas about how to improve trust in AI.
44
Simply having previous experience with AI can significantly improve people's opinions about the technology, as was found in the study mentioned above.
45
Evidence also suggests the more you use other technologies such as the internet, the more you trust them.
46
Another solution may be to reveal more about the algorithms which our users and the purposes they serve.
47
Several high-profile social media companies and online marketplaces already released transparency reports about government requests and surveillance disclosures.
48
A similar practice for AI could help people have a better understanding of the way algorithmic decisions are made.
49
If research suggests that allowing people some control over AI decision-making could also improve trust
50
and enable AI to learn from human experience.
51
For example, one study showed that when people were allowed the freedom to slightly modify an algorithm, they felt more satisfied with its decisions,
52
more likely to believe it was superior and more likely to use it in the future.
53
We don't need to understand the intricate inner workings of AI systems, but if people are given a degree of responsibility for how they are implemented,
54
they will be more willing to accept GAL into their lives.
📺 ช่องเดียวกัน
B23
Cambridge IELTS 17 Test 4 Reading passage 1
IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 2
IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
B24
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 2
Cambridge Exam PrepUniversity Students
C12
Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3
IELTS PrepTOEFL PrepBusiness English
B22
Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 1
IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
C11
Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 1
Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
C28
Cambridge IELTS 15 Test 4 Reading Passage 2
IELTS PrepUniversity Students
C1Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 3
Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
C1Cambridge Ielts 16 Reading test 2 Passage 3
IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
C1Cambridge 16 IELTS Reading Test 4 Passage 2
IELTS PrepTOEFL PrepCambridge Exam Prep
C1Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 2
Cambridge Exam PrepUniversity StudentsWorking Adults
B2Cambridge Ielts 16 Reading test 3 Passage 1
Cambridge Exam PrepUniversity Students
C1Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 1
IELTS PrepCambridge Exam PrepUniversity Students
✨ วิดีโอแนะนำ
C14
76 ประโยค
Make AI Believe in God to Keep Humans Safe, Scientist Argues
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C18
78 ประโยค
CONTEMPORARY TOPICS UNIT 7 TECHNOLOGY ARTIFICIAL INTELLIGENCE
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C13
85 ประโยค
AI Will End Philosophy, Physicist Claims
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C171
15 ประโยค
We Won’t Explore the Galaxy...
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C110
55 ประโยค
Nanotechnology: technology on a small scale | IELTS LISTENING TEST | SECTION-4
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
B23
75 ประโยค
Pause AI Development NOW
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C12
240 ประโยค
Why This Is the Most Exciting Time to Be Human | Ken Ono, Axiom Math
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C1295
13 ประโยค
AI Can Literally Lend You a Hand
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
B213
41 ประโยค
RE2 Unit 11B
IELTS PrepTOEFL PrepBusiness English
C12
10 ประโยค
John Lennox: "The Artificial in AI is real"
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
C15
224 ประโยค
We're Not Ready for Biocomputing
IELTS PrepTOEFL PrepUniversity Students
สถานการณ์
ในวิดีโอนี้มีการพูดคุยเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต เช่น การใช้ AI ในการคาดการณ์ว่าอาชญากรรมจะเกิดขึ้นที่ไหน หรือตอนไหน และการใช้ AI เพื่อช่วยแพทย์ในการคาดการณ์อาการของผู้ป่วย เช่น การเกิดโรคหัวใจหรือเส้นเลือดในสมองแตก แม้เทคโนโลยีนี้จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่ผู้คนยังมีความลังเลและไม่มั่นใจในความแม่นยำของ AI ซึ่งมักมาจากประสบการณ์ที่ไม่ดีในอดีตหรือความไม่เข้าใจในกระบวนการทำงานของ AI เอง
กลุ่มคำและคำผสมที่มีประโยชน์
- predict the future - คาดการณ์อนาคต
- trust in AI - เชื่อมั่นใน AI
- rely on human experts - พึ่งพาผู้เชี่ยวชาญมนุษย์
- machine learning - การเรียนรู้ของเครื่อง
- algorithmic decisions - การตัดสินใจของอัลกอริธึม
ความท้าทายในการชาโดว์อิ้ง
ลองฝึก ชาโดว์อิ้งภาษาอังกฤษ ด้วยการฟังและตามเสียงในวิดีโอ โดยเลือกช่วงเวลาสั้น ๆ ที่มีการพูดเกี่ยวกับการตัดสินใจของ AI แล้วลองเลียนเสียงและการพูดของผู้พูดในวิดีโอ การฝึกนี้จะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะการออกเสียงและ intonation ได้ดีขึ้น ลองสังเกตความแตกต่างในน้ำเสียงและความเร็วในการพูด เพื่อให้เกิดความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ว่าเหตุใด AI จึงมีการตอบสนองที่แตกต่างกันในแต่ละสถานการณ์
คุณสามารถค้นหาวิดีโอที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมได้ใน shadowspeak หรือ shadowspeaks เพื่อเสริมทักษะการฟังและพูดของคุณต่อไป
เทคนิค Shadowing คืออะไร?
Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ