ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Why Workers Stopped Getting Big Raises
เลือกโหมดฝึก
แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ
37 ประโยค
หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้
1
Kevin Warsh was on Capitol Hill as part of the semiannual monetary policy hearings that Congress holds.
2
We're delighted that you're here.
3
Your report to Congress is important, and we do count on the factual nature of that.
4
The cost of living was a big theme in Bush's testimony.
5
What I'm hearing from people in my state is that it's not necessarily full employment with good wages.
6
Warsh himself acknowledged a number of times that inflation has been higher than 2% for 63 consecutive months.
7
We think a lot about real take home pay.
8
The part that the Fed can do a lot about is the real part. If inflation were lower, real take home pay would be higher.
9
That's just the arithmetic.
10
Wages are a pretty big issue for the Fed.
11
As we were coming out of the pandemic and all of the stimulus was out there, it was having a tremendous effect on wages. Wages were through the roof over time.
12
That has evened out. Of course, something like that's not going to continue forever.
13
When we talk about wages, you have to take inflation into account. People have still gotten raises, but that has gotten eaten away by rising energy prices. The level of real wages has stayed flat or declined, even though people are still sometimes getting actually bigger paychecks than they used to be.
14
Job switchers are getting a much better bang for their buck as far as wages go.
15
Job stayers? Not so much people at the lower end of the income spectrum?
16
Not so much in terms of whether wages are keeping up with inflation. People at the higher end of the spectrum are doing better.
17
Wages have moved up at a reasonable pace, but it's likely that as productivity moves up more, we should see wages move more.
18
So the Fed, in its report to Congress this month, said productivity is starting to look really promising. Productivity is basically how much gets produced for a given hour of work.
19
Generally speaking, productivity is the thing that makes economic growth happen.
20
The US economy for a long time was in a kind of productivity slump that people really worried about.
21
The big question for a long time is, what is the United States going to do to try to get productivity to increase again?
22
I think Kevin Warsh made AI as one of his top task force priorities because he wants to get out in front of the issue.
23
If this cycle, Congressman, is like the previous positive technology shocks, the US will be richer, will be more productive, there'll be more labor, there'll be more wages, there'll be more compensation.
24
Kevin Warsh personally selected the three members of this task force.
25
They are Marc Andreessen, a venture capitalist, Charles Jones, who is a former Stanford economist who's recently gone to anthropic, and Asha Sharma, who is the CEO of Xbox at Microsoft. Those are all sort of big bullish pro tech voices. The kind of big changes that Kevin Warsh is talking about at the Fed have not really materialized. He's got a guy, for instance, advising him who says economic growth used to be 2% for 150 years in U.S.
26
history. And now AI is going to make it be 5%.
27
But those numbers really haven't shown up yet.
28
Can you understand why a task force that is led by people in large part, who are likely to get richer by AI might not be the most credible people.
29
The Fed can act on wages indirectly.
30
It can raise or lower interest rates.
31
It's not a perfect tool.
32
It's not an exact tool, but it is the main tool that the Fed has to influence economic conditions.
33
What we can do in making sure that people are confident that the change in prices is at such a level, that they don't have to think about it, and they don't have to talk about it.
34
That is consistent with long term Treasury yields being lower, and that's also consistent with mortgages being more affordable.
35
Kevin Warsh was sent to the Fed by Donald Trump with the anticipation that at some point, he's going to offer lower interest rates.
36
And Chairman Warsh's contention behind the ability to do that is the fact that AI is going to result in a strong productivity boom.
37
Warsh, his own colleagues don't believe that case right now. It's going to be interesting to see how well he's able to sell that.
ดาวน์โหลดแอป
ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง
AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค
ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง
คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ
เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป
ช่องเดียวกัน
C11
The Race To Power AI Is Reshaping America's Electric Grid
Daily ConversationWorking Adults
B21
Why Retailers Are Shrinking Their Assortments
Daily ConversationWorking Adults
B21
Watch AI Dock A Boat
Daily ConversationWorking Adults
B21
Why 7-Eleven Failed In Indonesia
University Students
B217
How AI Is Killing The Value Of A College Degree
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
B21
Why Corporate America Is Spending More On Security
Business EnglishWorking Adults
B21
How Cheap Mortgages Are Backfiring On Homeowners
Daily ConversationWorking Adults
B22
Inside Bracket22, A Trading Firm Powered By Al Agents
Business EnglishWorking Adults
B24
Why The Airline Business Is Broken
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
Why Hyundai’s Investing $26B In The U.S.
Business EnglishWorking Adults
B22
Why Even High Earners Are Living Paycheck To Paycheck
Business EnglishWorking Adults
B24
How Walmart Is Beating Everyone In Groceries
Business EnglishWorking Adults
B25
Inside The Real Estate Rush Behind AI
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
B23
How Working For Google, Amazon, And Microsoft Lost 'Dream Job' Status
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
B27
How Walmart Is Hoping Its New Tech Will Help Shoppers And Employees
Daily ConversationWorking Adults
B26
How Chinese EVs Won Brazil — And Left U.S. Automakers Behind
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B22
Why Airline Ticket Prices Are Unlikely To Go Down
Travel EnglishWorking Adults
B21
Where Did Americans’ Savings Go?
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B22
How Chinese Luckin Is Taking On Starbucks In the U.S.
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B26
How Amazon Delivers On One-Day Shipping
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU
วิดีโอแนะนำ
B23
258 ประโยค
The Inflation Problem... It's Worse Than You Think
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
B22
28 ประโยค
Asking for a Raise: The Budget Is Frozen
American AccentBusiness EnglishWorking Adults
B23
275 ประโยค
Karoline Leavitt holds briefing amid Iran conflict
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
B24
50 ประโยค
Why More Americans Are Unemployed For Longer
Business EnglishInterview EnglishWorking Adults
B22
55 ประโยค
Why Keeping Your Team "Happy" Backfires
Business EnglishWorking Adults
B23
377 ประโยค
Extended interview: Jamie Dimon on AI, Iran and more
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
B23
174 ประโยค
Businesses continue their budget backlash | 9 News Australia
Business EnglishWorking Adults
C13
95 ประโยค
Container Market Report in June 2023 by EF International Ltd.
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B24
84 ประโยค
👨💼 Where do jobs come from? | Employment vs self-employment
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B22
137 ประโยค
Response to Mark Carney’s speech in Davos
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
313 ประโยค
Did the Ai Bubble just Pop?
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้
บทเรียนฝึกพูดระดับ B2 นี้ใช้วิดีโอ “Why Workers Stopped Getting Big Raises” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: wages, Warsh, productivity, Fed, Kevin วิดีโอนี้มี 37 ประโยค และ 750 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 4:23 ผู้พูดพูดด้วยความเร็วเป็นธรรมชาติ ประมาณ 171 คำต่อนาที ใกล้เคียงกับบทสนทนาในชีวิตประจำวัน 83% ของคำอยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ ส่วนที่เหลือควรดูไว้ก่อนเริ่มฝึก
คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้
คำที่ยากที่สุด 10 คำในวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:
| คำศัพท์ | คำอ่าน | ความหมาย |
|---|---|---|
| productivity คำนาม | /ˌpɹɒdʌkˈtɪvəti/ | ผลิตภาพ |
| inflation คำนาม | /ɪnˈfleɪ.ʃən/ | เงินเฟ้อ, ภาวะเงินเฟ้อ |
| arithmetic คำนาม | /æɹɪθˈmɛtɪk/ | เลขคณิต |
| credible คำคุณศัพท์ | /ˈkɹɛdəbl̩/ | น่าเชื่อถือ |
| capitalist คำนาม | /ˈkæp.ɪ.tə.lɪst/ | นายทุน |
| economist คำนาม | /iˈkɑ.nə.mɪst/ | นักเศรษฐศาสตร์ |
| delight คำนาม | /dəˈlaɪt/ | สุข |
| colleague คำนาม | /ˈkɒliːɡ/ | เพื่อนร่วมงาน |
| advise คำกริยา | /ədˈvaɪz/ | แนะนำ |
| testimony คำนาม | /ˈtɛstɪmoʊni/ | ปากคำ |
กริยาวลีที่คุณจะได้ยิน
| คำศัพท์ | ความหมาย |
|---|---|
| show up คำกริยา | โผล่ |
ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้
โครงสร้างที่ผู้พูดใช้บ่อยที่สุด พร้อมคำพูดจริงจากวิดีโอ:
| โครงสร้าง | ในวิดีโอ |
|---|---|
| “used to” used to + กริยา — นิสัยหรือสภาพในอดีตที่ตอนนี้ไม่เป็นแล้ว | used to be |
| Present perfect have/has + กริยาช่อง 3 — เหตุการณ์ในอดีตที่ยังเกี่ยวข้องกับปัจจุบัน | has been · has evened · have still gotten |
| Passive voice be + กริยาช่อง 3 — เน้นสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ใช่ผู้กระทำ | is led · was sent |
การออกเสียงที่ควรระวัง
ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 10 ครั้ง เช่น don't, there'll, haven't ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน
- เสียง “th”: anthropic /ænˈθɹɒp.ɪk/, arithmetic /æɹɪθˈmɛtɪk/
- เสียง “sh” และ “zh”: inflation /ɪnˈfleɪ.ʃən/, bullish /ˈbʊlɪʃ/, contention /kənˈtɛnʃən/, anticipation /ænˌtɪs.əˈpeɪ.ʃən/
- คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: productivity /ˌpɹɒdʌkˈtɪvəti/, arithmetic /æɹɪθˈmɛtɪk/, materialize /məˈtɪɹiəlaɪz/, indirectly /ˌɪn.dɪˈɹɛk(t).li/, anticipation /ænˌtɪs.əˈpeɪ.ʃən/
เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:
- เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: bullish /ˈbʊlɪʃ/, materialize /məˈtɪɹiəlaɪz/, factual /ˈfæk.tʃ(u)əl/, stimulus /ˈstɪm.jə.ləs/, tremendous /tɹɪˈmɛndəs/
- /v/ — ไม่ใช่ /w/ ให้ฟันบนแตะริมฝีปากล่าง: productivity /ˌpɹɒdʌkˈtɪvəti/, advise /ədˈvaɪz/, consecutive /kənˈsɛkjʊtɪv/
- /z/ — เสียงก้อง ไม่ใช่ /s/: materialize /məˈtɪɹiəlaɪz/, advise /ədˈvaɪz/
วิธีฝึกกับวิดีโอนี้
- ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
- เริ่มที่ความเร็ว 0.75× พูดตามทีละประโยค แล้วกลับไปใช้ความเร็วปกติเมื่อเริ่มคล่อง
- อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง productivity, inflation, arithmetic เป็นพิเศษ
เทคนิค Shadowing คืออะไร?
Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ